基于MOOC大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)行為序列分析及學(xué)習(xí)效果預(yù)測(cè)研究
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【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-12016.6-2019.6在線教育用戶規(guī)模及使用率
基于MOOC大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)行為序列分析及學(xué)習(xí)效果預(yù)測(cè)研究2一門(mén)MOOC課程,全球MOOC課程數(shù)量為1.14萬(wàn),比2017年增加了約2000門(mén)課程。通過(guò)MOOC平臺(tái)注冊(cè)的學(xué)習(xí)者數(shù)量由2017年的7.8千萬(wàn)人增長(zhǎng)至2018年的1.01億人,增長(zhǎng)率達(dá)29.5%。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,我國(guó)的MO....
圖1-2(2011-2019)MOOC與LearningAnalytics谷歌搜索趨勢(shì)
基于MOOC大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)行為序列分析及學(xué)習(xí)效果預(yù)測(cè)研究3圖1-2(2011-2019)MOOC與LearningAnalytics谷歌搜索趨勢(shì)中產(chǎn)品設(shè)計(jì)的合理性問(wèn)題[4]。而目前大多數(shù)的國(guó)內(nèi)研究學(xué)者對(duì)于MOOC研究的重點(diǎn)仍然集中在理論層面[5],而關(guān)于學(xué)習(xí)分析方面的研究則大部分停....
圖1-3學(xué)習(xí)分析技術(shù)
基于MOOC大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)行為序列分析及學(xué)習(xí)效果預(yù)測(cè)研究8研究者在學(xué)習(xí)分析與教育數(shù)據(jù)挖掘方面的研究技術(shù)主要采用以下5個(gè)大類:數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析與創(chuàng)新性可視化技術(shù);聚類技術(shù)(層次聚類、序列聚類、離群點(diǎn)發(fā)現(xiàn));預(yù)測(cè)技術(shù)(邏輯回歸、決策樹(shù)、集成學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò));關(guān)系挖掘技術(shù)(關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列模....
圖2-1MOOC平臺(tái)中的學(xué)習(xí)行為
基于MOOC大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)行為序列分析及學(xué)習(xí)效果預(yù)測(cè)研究11第2章核心概念和相關(guān)技術(shù)介紹2.1引言2012年MOOC模式在國(guó)外興起,次年傳入中國(guó),因此2013年被各界媒體稱之為“中國(guó)在線教育元年”。在線教育的蓬勃發(fā)展也帶動(dòng)了學(xué)術(shù)界的研究熱潮,從在線教育的背景、發(fā)展、影響以及意義等方....
本文編號(hào):3899891
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