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基于MOOC大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)行為序列分析及學(xué)習(xí)效果預(yù)測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2024-02-15 14:20
  大規(guī)模開(kāi)放性在線課程(Massive Open Online Courses,MOOC)是在線教育面向全社會(huì)、實(shí)現(xiàn)全面教育公平的一次卓有成效的嘗試,是線下教育強(qiáng)有力的補(bǔ)充和豐富。學(xué)習(xí)者在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)都可以通過(guò)在線接入的方式接觸來(lái)自世界各地的課程與知識(shí)。本課題以MOOC平臺(tái)Web日志分析為項(xiàng)目背景,開(kāi)展學(xué)習(xí)行為序列分析的相關(guān)研究工作,并結(jié)合在線教育指標(biāo)評(píng)估的相關(guān)需求,為線上學(xué)習(xí)效果的預(yù)測(cè)提供最優(yōu)的技術(shù)解決方案。學(xué)習(xí)行為序列的研究能夠有效的擴(kuò)展傳統(tǒng)學(xué)習(xí)分析研究中以標(biāo)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)為主體的研究模式,通過(guò)將時(shí)間序列引入到行為分析中,使學(xué)習(xí)行為矢量化,有助于更好地挖掘?qū)W習(xí)行為模式、把握知識(shí)吸收的規(guī)律。本文圍繞基于學(xué)習(xí)行為序列的模式挖掘和學(xué)習(xí)效果預(yù)測(cè)方案做了細(xì)致研究,主要內(nèi)容包括以下四個(gè)方面:(1)查閱國(guó)內(nèi)外學(xué)習(xí)分析相關(guān)文獻(xiàn)資料,總結(jié)學(xué)習(xí)分析和教育數(shù)據(jù)挖掘定義、區(qū)別、關(guān)鍵技術(shù)以及具體的應(yīng)用場(chǎng)景;通過(guò)對(duì)比分析國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,指出目前國(guó)內(nèi)在線教育研究中多思辨、少實(shí)證研究的現(xiàn)狀,提出應(yīng)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式提升課程設(shè)計(jì)水平的總體目標(biāo)。(2)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)完成項(xiàng)目研究數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和整理。Web數(shù)據(jù)往往以網(wǎng)...

【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-12016.6-2019.6在線教育用戶規(guī)模及使用率

圖1-12016.6-2019.6在線教育用戶規(guī)模及使用率

基于MOOC大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)行為序列分析及學(xué)習(xí)效果預(yù)測(cè)研究2一門(mén)MOOC課程,全球MOOC課程數(shù)量為1.14萬(wàn),比2017年增加了約2000門(mén)課程。通過(guò)MOOC平臺(tái)注冊(cè)的學(xué)習(xí)者數(shù)量由2017年的7.8千萬(wàn)人增長(zhǎng)至2018年的1.01億人,增長(zhǎng)率達(dá)29.5%。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,我國(guó)的MO....


圖1-2(2011-2019)MOOC與LearningAnalytics谷歌搜索趨勢(shì)

圖1-2(2011-2019)MOOC與LearningAnalytics谷歌搜索趨勢(shì)

基于MOOC大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)行為序列分析及學(xué)習(xí)效果預(yù)測(cè)研究3圖1-2(2011-2019)MOOC與LearningAnalytics谷歌搜索趨勢(shì)中產(chǎn)品設(shè)計(jì)的合理性問(wèn)題[4]。而目前大多數(shù)的國(guó)內(nèi)研究學(xué)者對(duì)于MOOC研究的重點(diǎn)仍然集中在理論層面[5],而關(guān)于學(xué)習(xí)分析方面的研究則大部分停....


圖1-3學(xué)習(xí)分析技術(shù)

圖1-3學(xué)習(xí)分析技術(shù)

基于MOOC大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)行為序列分析及學(xué)習(xí)效果預(yù)測(cè)研究8研究者在學(xué)習(xí)分析與教育數(shù)據(jù)挖掘方面的研究技術(shù)主要采用以下5個(gè)大類:數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析與創(chuàng)新性可視化技術(shù);聚類技術(shù)(層次聚類、序列聚類、離群點(diǎn)發(fā)現(xiàn));預(yù)測(cè)技術(shù)(邏輯回歸、決策樹(shù)、集成學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò));關(guān)系挖掘技術(shù)(關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列模....


圖2-1MOOC平臺(tái)中的學(xué)習(xí)行為

圖2-1MOOC平臺(tái)中的學(xué)習(xí)行為

基于MOOC大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)行為序列分析及學(xué)習(xí)效果預(yù)測(cè)研究11第2章核心概念和相關(guān)技術(shù)介紹2.1引言2012年MOOC模式在國(guó)外興起,次年傳入中國(guó),因此2013年被各界媒體稱之為“中國(guó)在線教育元年”。在線教育的蓬勃發(fā)展也帶動(dòng)了學(xué)術(shù)界的研究熱潮,從在線教育的背景、發(fā)展、影響以及意義等方....



本文編號(hào):3899891

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