基于結(jié)構(gòu)方程的學(xué)習(xí)者在線(xiàn)學(xué)習(xí)參與度與持續(xù)學(xué)習(xí)意愿影響研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-05 15:31
學(xué)習(xí)者在線(xiàn)學(xué)習(xí)參與度是衡量網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間質(zhì)量的參考要素之一,學(xué)習(xí)者持續(xù)學(xué)習(xí)意愿是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間可持續(xù)發(fā)展的重要前提。利用結(jié)構(gòu)方程分析法,構(gòu)建在線(xiàn)學(xué)習(xí)參與度與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間持續(xù)學(xué)習(xí)意愿模型并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。從在線(xiàn)學(xué)習(xí)參與度提升及加強(qiáng)持續(xù)學(xué)習(xí)意愿等方面為優(yōu)化遠(yuǎn)程教育網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間建設(shè)提出建議。
【文章來(lái)源】:吉林化工學(xué)院學(xué)報(bào). 2019,36(12)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
在線(xiàn)學(xué)習(xí)參與度與學(xué)習(xí)者持續(xù)學(xué)習(xí)意愿理論模型
如圖2所示,模型中存在一定的中介效應(yīng)關(guān)系。情感參與度與認(rèn)知參與度和行為參與度存在中介效應(yīng),即認(rèn)知參與度既能直接影響行為參與度,又能通過(guò)情感參與度作用于行為參與度。情感參與度與認(rèn)知參與度和持續(xù)學(xué)習(xí)意愿之間存在中介效應(yīng),即認(rèn)知參與度既能直接影響持續(xù)學(xué)習(xí)意愿,又能通過(guò)情感參與度作用于持續(xù)學(xué)習(xí)意愿。行為參與度與情感參與度和持續(xù)學(xué)習(xí)意愿之間存在中介效應(yīng)。即情感參與度既能直接影響持續(xù)學(xué)習(xí)意愿,又能通過(guò)行為參與度作用于持續(xù)學(xué)習(xí)意愿。觀(guān)察變量間的直接影響與間接影響效果情況見(jiàn)表2。在線(xiàn)學(xué)習(xí)參與度中各個(gè)維度對(duì)學(xué)習(xí)者持續(xù)學(xué)習(xí)意愿的影響程度由高到低為行為參與度、認(rèn)知參與度、情感參與度,假設(shè)H7成立。其中,在情感參與度(EP)→行為參與度(BP)→持續(xù)學(xué)習(xí)意愿(PW)以及認(rèn)知參與度(CP)→情感參與度(EP)→持續(xù)學(xué)習(xí)意愿(PW)路徑中,直接效果值均小于間接效果值,說(shuō)明中介變量在路徑當(dāng)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間建設(shè)應(yīng)用新范式:知識(shí)生成視角[J]. 謝幼如,邱藝,羅勝濤,倪妙珊,李世杰,柏晶,楊曉彤. 中國(guó)電化教育. 2018(09)
[2]移動(dòng)教學(xué)平臺(tái)在《線(xiàn)性代數(shù)》課程教學(xué)中的應(yīng)用[J]. 李智,薛冬梅. 吉林化工學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(06)
[3]基于大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下自主學(xué)習(xí)行為與模式研究[J]. 邢國(guó)春. 情報(bào)科學(xué). 2018(06)
[4]在線(xiàn)學(xué)習(xí)投入結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建——基于結(jié)構(gòu)方程模型的實(shí)證分析[J]. 尹睿,徐歡云. 開(kāi)放教育研究. 2017(04)
[5]“MOOC+SPOC+翻轉(zhuǎn)課堂”混合教學(xué)模式在高校計(jì)算機(jī)公共課中的實(shí)踐[J]. 白雪,白永國(guó),孫維福. 吉林化工學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(04)
[6]MOOC學(xué)習(xí)者滿(mǎn)意度影響因素實(shí)證研究——基于“中國(guó)大學(xué)MOOC”學(xué)習(xí)者調(diào)查問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)方程分析[J]. 戴心來(lái),郭卡,劉蕾. 現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育. 2017(02)
[7]基于學(xué)習(xí)投入理論的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為模型研究——以“網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)”課程為例[J]. 馬志強(qiáng),蘇珊,張彤彤. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2017(01)
[8]在線(xiàn)學(xué)習(xí)行為投入分析框架與測(cè)量指標(biāo)研究——基于LMS數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析[J]. 李爽,王增賢,喻忱,宗陽(yáng). 開(kāi)放教育研究. 2016(02)
[9]MOOC用戶(hù)持續(xù)使用行為影響因素研究[J]. 楊根福. 開(kāi)放教育研究. 2016(01)
[10]混合式學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度影響因素的模型研究[J]. 李寶,張文蘭,張思琦,趙姝. 遠(yuǎn)程教育雜志. 2016(01)
本文編號(hào):3420033
【文章來(lái)源】:吉林化工學(xué)院學(xué)報(bào). 2019,36(12)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
在線(xiàn)學(xué)習(xí)參與度與學(xué)習(xí)者持續(xù)學(xué)習(xí)意愿理論模型
如圖2所示,模型中存在一定的中介效應(yīng)關(guān)系。情感參與度與認(rèn)知參與度和行為參與度存在中介效應(yīng),即認(rèn)知參與度既能直接影響行為參與度,又能通過(guò)情感參與度作用于行為參與度。情感參與度與認(rèn)知參與度和持續(xù)學(xué)習(xí)意愿之間存在中介效應(yīng),即認(rèn)知參與度既能直接影響持續(xù)學(xué)習(xí)意愿,又能通過(guò)情感參與度作用于持續(xù)學(xué)習(xí)意愿。行為參與度與情感參與度和持續(xù)學(xué)習(xí)意愿之間存在中介效應(yīng)。即情感參與度既能直接影響持續(xù)學(xué)習(xí)意愿,又能通過(guò)行為參與度作用于持續(xù)學(xué)習(xí)意愿。觀(guān)察變量間的直接影響與間接影響效果情況見(jiàn)表2。在線(xiàn)學(xué)習(xí)參與度中各個(gè)維度對(duì)學(xué)習(xí)者持續(xù)學(xué)習(xí)意愿的影響程度由高到低為行為參與度、認(rèn)知參與度、情感參與度,假設(shè)H7成立。其中,在情感參與度(EP)→行為參與度(BP)→持續(xù)學(xué)習(xí)意愿(PW)以及認(rèn)知參與度(CP)→情感參與度(EP)→持續(xù)學(xué)習(xí)意愿(PW)路徑中,直接效果值均小于間接效果值,說(shuō)明中介變量在路徑當(dāng)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]移動(dòng)教學(xué)平臺(tái)在《線(xiàn)性代數(shù)》課程教學(xué)中的應(yīng)用[J]. 李智,薛冬梅. 吉林化工學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(06)
[3]基于大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下自主學(xué)習(xí)行為與模式研究[J]. 邢國(guó)春. 情報(bào)科學(xué). 2018(06)
[4]在線(xiàn)學(xué)習(xí)投入結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建——基于結(jié)構(gòu)方程模型的實(shí)證分析[J]. 尹睿,徐歡云. 開(kāi)放教育研究. 2017(04)
[5]“MOOC+SPOC+翻轉(zhuǎn)課堂”混合教學(xué)模式在高校計(jì)算機(jī)公共課中的實(shí)踐[J]. 白雪,白永國(guó),孫維福. 吉林化工學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(04)
[6]MOOC學(xué)習(xí)者滿(mǎn)意度影響因素實(shí)證研究——基于“中國(guó)大學(xué)MOOC”學(xué)習(xí)者調(diào)查問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)方程分析[J]. 戴心來(lái),郭卡,劉蕾. 現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育. 2017(02)
[7]基于學(xué)習(xí)投入理論的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為模型研究——以“網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)”課程為例[J]. 馬志強(qiáng),蘇珊,張彤彤. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2017(01)
[8]在線(xiàn)學(xué)習(xí)行為投入分析框架與測(cè)量指標(biāo)研究——基于LMS數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析[J]. 李爽,王增賢,喻忱,宗陽(yáng). 開(kāi)放教育研究. 2016(02)
[9]MOOC用戶(hù)持續(xù)使用行為影響因素研究[J]. 楊根福. 開(kāi)放教育研究. 2016(01)
[10]混合式學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度影響因素的模型研究[J]. 李寶,張文蘭,張思琦,趙姝. 遠(yuǎn)程教育雜志. 2016(01)
本文編號(hào):3420033
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