在教育課程改革深化的大環(huán)境下,個(gè)性化學(xué)習(xí)已經(jīng)成為其重點(diǎn)內(nèi)容之一。本文在"以人為本"的教育理念下,根據(jù)學(xué)習(xí)資源模塊、課程考核模塊、學(xué)生個(gè)性分析模塊和崗位追蹤模塊搭建高職學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái),在采集和分析學(xué)生日常學(xué)習(xí)行為習(xí)慣相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合企業(yè)需求進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,再通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘手段,達(dá)到實(shí)現(xiàn)差異化教育目的的個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)。 

【文章來(lái)源】：天津商務(wù)職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào). 2019,7(06)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
一、個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)搭建
    （一）個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)業(yè)務(wù)框架
    （二）個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)運(yùn)行機(jī)制
        1．學(xué)習(xí)資源模塊
        2．課程考核模塊
        3．個(gè)性分析模塊
        4．崗位追蹤模塊
二、個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析原理
    （一）數(shù)據(jù)來(lái)源
    （二）智能優(yōu)化算法的應(yīng)用討論
        1．遺傳算法
        2．粒子群優(yōu)化算法
        3．蟻群算法
        4．模擬退火算法
        5．算法應(yīng)用分析
        6．遺傳算法應(yīng)用分析
三、個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用實(shí)踐
    1．個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用實(shí)踐群體
    2．個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用實(shí)踐策略
    3．個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用實(shí)踐效果及反思
四、結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]職業(yè)素質(zhì)本位的高職教育課程建構(gòu)研究[J]. 呂靜.  信息記錄材料. 2017(11)
[2]基于社交網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化學(xué)習(xí)環(huán)境構(gòu)建研究[J]. 楊進(jìn)中,張劍平.  開(kāi)放教育研究. 2015(02)
[3]產(chǎn)教融合的內(nèi)涵與實(shí)現(xiàn)途徑[J]. 陳年友,周常青,吳祝平.  中國(guó)高�？萍�. 2014(08)

博士論文
[1]智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用[D]. 吳沛鋒.東北大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3183245