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云平臺(tái)下網(wǎng)絡(luò)閱卷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2021-04-01 19:47
  網(wǎng)上閱卷作為一種逐步成熟的技術(shù)廣泛被應(yīng)用于現(xiàn)在的各類教育考試的評(píng)卷工作之中,縱觀目前存在的網(wǎng)上閱卷系統(tǒng),均只是對(duì)一所學(xué)校或少數(shù)的幾所學(xué)校之間進(jìn)行“信息交流”,將傳統(tǒng)的網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)軟件開發(fā)轉(zhuǎn)化為主體化的軟件服務(wù)架構(gòu)到云平臺(tái)上成為趨勢(shì),這不僅為各個(gè)學(xué)校提供了一種“按需使用”的使用方式,而且大大減小了網(wǎng)上閱卷服務(wù)的使用成本,同時(shí)也解決了校與校之間“信息孤島”的問題,使其可以在知悉本校學(xué)生考試狀況的同時(shí)可以與其他學(xué)校進(jìn)行比對(duì),以找到自身的不足從而可以對(duì)教育教學(xué)方式進(jìn)行優(yōu)化改革,以達(dá)到更好的教學(xué)效果。為了滿足新的需求,本文通過查閱云計(jì)算的發(fā)展和教育云服務(wù)、網(wǎng)上閱卷的研究現(xiàn)狀,分析了云計(jì)算主流平臺(tái)Hadoop環(huán)境中的HDFS和MapReduce在教育資源的存儲(chǔ)、調(diào)度、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析方面的優(yōu)勢(shì),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一款基于云平臺(tái)的網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)。采用虛擬化技術(shù)的云終端,試卷信息統(tǒng)一歸檔存儲(chǔ)在核心存儲(chǔ)設(shè)備上,此時(shí)就會(huì)存在非授權(quán)使用試卷信息的安全隱患,針對(duì)這一問題,本文在提出了基于云平臺(tái)的閱卷系統(tǒng)架構(gòu)的基礎(chǔ)上,對(duì)試卷的加密與解密技術(shù)進(jìn)行了相關(guān)的研究,對(duì)比了較為主流的數(shù)字圖像加密算法。在深入地研究以Logistic為... 

【文章來源】:石家莊鐵道大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】:73 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

云平臺(tái)下網(wǎng)絡(luò)閱卷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)


三種服務(wù)模式關(guān)系

體系結(jié)構(gòu)圖,閱卷系統(tǒng),體系結(jié)構(gòu)


圖 2-2 云閱卷系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)(1) 基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù);A(chǔ)設(shè)施服務(wù)要實(shí)現(xiàn)多租戶,彈性,穩(wěn)定可靠和必須要進(jìn)行資源的池化管理,也就是把資源通過虛擬化技術(shù)形成資源池根據(jù)用戶的需求彈性分配,同時(shí)確保安全和隔離[23]。之前提到資源主要算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò),因此這里通過服務(wù)器集群再使用VmWare軟件來實(shí)現(xiàn)計(jì)擬化、存儲(chǔ)的虛擬化和網(wǎng)絡(luò)的虛擬化。(2) 應(yīng)用程序服務(wù)。將云計(jì)算技術(shù)和網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)結(jié)合,在基礎(chǔ)設(shè)施下,構(gòu)造學(xué)校級(jí)用戶閱卷管理的信息化應(yīng)用平臺(tái),提高閱卷效率,運(yùn)用手段實(shí)現(xiàn)學(xué)?荚囬喚砉芾砉ぷ魅孓D(zhuǎn)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化,從而提高整閱卷管理工作的水平,同時(shí),系統(tǒng)根據(jù)閱卷結(jié)果提供成績(jī)分析服務(wù),幫者減少成績(jī)分析工作,同時(shí)可以讓使用者客觀的進(jìn)行教學(xué)計(jì)劃的調(diào)整。(3) 校園用戶服務(wù)。不同用戶擁有的權(quán)限不同,通過平臺(tái)提供的服務(wù)合法用戶可以在平臺(tái)提供的不同子系統(tǒng)中,完成閱卷、管理、維護(hù)、質(zhì)動(dòng)的執(zhí)行。用戶分為管理員、閱卷教師、學(xué)科組長、題組長、質(zhì)檢員、

云平臺(tái)下網(wǎng)絡(luò)閱卷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)


Had分布

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
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[3]基于MapReduce的高校大數(shù)據(jù)分析挖掘[D]. 司雅楠.河南師范大學(xué) 2016
[4]K-means聚類算法的改進(jìn)[D]. 劉越.廣西師范大學(xué) 2016
[5]網(wǎng)上閱卷評(píng)卷員評(píng)卷質(zhì)量評(píng)價(jià)分析體系及模型研究[D]. 宋濤.河南大學(xué) 2010
[6]教學(xué)質(zhì)量監(jiān)測(cè)與評(píng)估系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用[D]. 黃信坤.電子科技大學(xué) 2010
[7]層次聚類算法的研究及應(yīng)用[D]. 段明秀.中南大學(xué) 2009
[8]數(shù)字混沌圖像加密算法的分析與設(shè)計(jì)[D]. 趙亮.重慶大學(xué) 2009
[9]數(shù)據(jù)挖掘中幾種劃分聚類算法的比較及改進(jìn)[D]. 彭麗.大連理工大學(xué) 2008



本文編號(hào):3113877

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