基于主動學(xué)習(xí)的藏語語音識別在在線教育中的應(yīng)用
【圖文】:
[9],之后,國外語音識別研宄開始步入迅速發(fā)展時期。通過查閱相關(guān)文獻將國外各個時逡逑期的語音識別領(lǐng)域代表人物的相關(guān)研究進行總結(jié)|1(M41,將分析結(jié)果通過下圖1-3進行展逡逑示:逡逑5逡逑
但是語音識別系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)基本相同,主要由語音信號前端處理、聲學(xué)模型、逡逑語言模型、發(fā)音字典解碼器等部分構(gòu)成。藏語語音識別系統(tǒng)也由上述幾部分構(gòu)成,系統(tǒng)逡逑構(gòu)成如圖2-1所示:逡逑發(fā)音逡逑字典邋邐邋邐邋^逡逑邐f邋>文本數(shù)據(jù)庫逡逑—卿口邋_信號幽_/識型訓(xùn)練逡逑 巧i邋&特征提。藙e聲學(xué)y聲學(xué)模u語音信逡逑模型^型訓(xùn)練號處理逡逑^邐Z3LT逡逑fZ逡逑語音數(shù)據(jù)庫逡逑邐^逡逑圖2-1語音識別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖逡逑2.3聲學(xué)模型逡逑聲學(xué)模型訓(xùn)練是自動語音識別(ASR)系統(tǒng)的重要組成部分,常見的聲學(xué)建模方法逡逑有HMM邋(隱馬爾可夫模型)、DP邋(動態(tài)規(guī)劃)、DTW邋(動態(tài)時間規(guī)劃)等。目前,聲學(xué)逡逑建模的主流方法仍是HMM邋(隱馬爾可夫模型)。逡逑2.3.1隱馬爾科夫模型(HMM)逡逑HMM模型因其具有順序排列的馬爾科夫狀態(tài),能夠描述語音信號中的空間向量的逡逑特性,分段處理短時平穩(wěn)的語音特征,逼近全局非平穩(wěn)的語音特征序列的特性,從而成逡逑為最主要的語音識別聲學(xué)模型。逡逑HMM模型用來描述語音信號時,有兩個過程,一個是具有特定狀態(tài)數(shù)的隱馬爾科逡逑夫鏈,,另外一個是顯示隨機函數(shù)集[27]。能夠用以下五個元素進行描述L邐F,逡逑y和&表示集合
【學(xué)位授予單位】:中央民族大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:H214;G434
【參考文獻】
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本文編號:2596086
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