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基于主動學(xué)習(xí)的藏語語音識別在在線教育中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2020-03-23 03:14
【摘要】:隨著科學(xué)信息技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,在線教育憑借其跨越時空限制,優(yōu)質(zhì)教育資源共享的特點,在我國的國民教育中發(fā)揮著重要的作用。而我國藏族地區(qū)因地域、歷史等因素影響,教育資源與中東部沿海地區(qū)優(yōu)秀教育資源存在一定的差異。在線教育所特有的優(yōu)質(zhì)教育資源共享、跨越時間和空間的特色可以在一定程度上解決藏族地區(qū)在教育資源上的不足,縮小與中東部沿海發(fā)達地區(qū)在教育上的差距,實現(xiàn)教育公平,加速藏族地區(qū)教育現(xiàn)代化進程。在線教育平臺中教學(xué)視頻的語音識別是網(wǎng)絡(luò)中視頻結(jié)構(gòu)化處理必不可少的模塊。但是在我國以學(xué)堂在線、網(wǎng)易公開課、中國MOOC網(wǎng)、可汗學(xué)院等為代表的在線教育平臺語音識別以普通話和英語為主,以藏語為主的語音識別相對匱乏。由于藏語屬于小語種語言,現(xiàn)有藏語語音識別建模大部分采用有監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法建立語音識別模型,為了建立高準(zhǔn)確率的語音識別模型,這種學(xué)習(xí)方式需要大量帶標(biāo)注的語音語料,而語音語料的標(biāo)注是一件極其費時費力的工作,并且由于地域歷史等原因,藏語語音信息資源較少,語音學(xué)標(biāo)注專家也比較缺乏,在現(xiàn)有語音語料資源缺乏的情況下,我們將在本文采用主動學(xué)習(xí)的方式從大量未標(biāo)注的語音數(shù)據(jù)中挑選一部分具有價值的樣本交給用戶進行標(biāo)注,以利用少量高質(zhì)量的訓(xùn)練樣本構(gòu)建與大數(shù)據(jù)量樣本訓(xùn)練方式一樣精準(zhǔn)的識別模型,來減少人工標(biāo)注的數(shù)據(jù)量,解決標(biāo)注工作繁瑣冗長的問題,提高工作效率,加速在線教育在藏族地區(qū)推廣的進程。本文將闡述主動學(xué)習(xí)和藏語語音識別的基本原理,以及將它們應(yīng)用在藏族地區(qū)在線教育視頻當(dāng)中的必要性及可行性。根據(jù)藏語語音學(xué)的基本知識,開展基于臨近最優(yōu)主動學(xué)習(xí)的藏語語音識別研究,然后利用QT Creator搭建基于主動學(xué)習(xí)的藏語語音識別系統(tǒng)及在線教育視頻語音內(nèi)容識別系統(tǒng),實現(xiàn)藏語語音實時采音和識別,最終把識別結(jié)果通過藏文文字形式顯示在視頻下方,形成帶有字幕的教學(xué)視頻,以達到提高學(xué)習(xí)者對教學(xué)視頻內(nèi)容的直觀理解,提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率,促進優(yōu)質(zhì)教育教學(xué)資源在藏族地區(qū)的傳播,推動教育信息化進程的目的。
【圖文】:

語音識別,成人教育,視頻,代表人物


[9],之后,國外語音識別研宄開始步入迅速發(fā)展時期。通過查閱相關(guān)文獻將國外各個時逡逑期的語音識別領(lǐng)域代表人物的相關(guān)研究進行總結(jié)|1(M41,將分析結(jié)果通過下圖1-3進行展逡逑示:逡逑5逡逑

結(jié)構(gòu)圖,語音識別系統(tǒng),結(jié)構(gòu)圖,聲學(xué)模型


但是語音識別系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)基本相同,主要由語音信號前端處理、聲學(xué)模型、逡逑語言模型、發(fā)音字典解碼器等部分構(gòu)成。藏語語音識別系統(tǒng)也由上述幾部分構(gòu)成,系統(tǒng)逡逑構(gòu)成如圖2-1所示:逡逑發(fā)音逡逑字典邋邐邋邐邋^逡逑邐f邋>文本數(shù)據(jù)庫逡逑—卿口邋_信號幽_/識型訓(xùn)練逡逑 巧i邋&特征提。藙e聲學(xué)y聲學(xué)模u語音信逡逑模型^型訓(xùn)練號處理逡逑^邐Z3LT逡逑fZ逡逑語音數(shù)據(jù)庫逡逑邐^逡逑圖2-1語音識別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖逡逑2.3聲學(xué)模型逡逑聲學(xué)模型訓(xùn)練是自動語音識別(ASR)系統(tǒng)的重要組成部分,常見的聲學(xué)建模方法逡逑有HMM邋(隱馬爾可夫模型)、DP邋(動態(tài)規(guī)劃)、DTW邋(動態(tài)時間規(guī)劃)等。目前,聲學(xué)逡逑建模的主流方法仍是HMM邋(隱馬爾可夫模型)。逡逑2.3.1隱馬爾科夫模型(HMM)逡逑HMM模型因其具有順序排列的馬爾科夫狀態(tài),能夠描述語音信號中的空間向量的逡逑特性,分段處理短時平穩(wěn)的語音特征,逼近全局非平穩(wěn)的語音特征序列的特性,從而成逡逑為最主要的語音識別聲學(xué)模型。逡逑HMM模型用來描述語音信號時,有兩個過程,一個是具有特定狀態(tài)數(shù)的隱馬爾科逡逑夫鏈,,另外一個是顯示隨機函數(shù)集[27]。能夠用以下五個元素進行描述L邐F,逡逑y和&表示集合
【學(xué)位授予單位】:中央民族大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:H214;G434

【參考文獻】

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本文編號:2596086

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