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基于離散粒子群算法的師資配置模型研究

發(fā)布時(shí)間:2020-06-09 13:06
【摘要】:多年來教育管理部門明令禁止義務(wù)教育階段學(xué)校劃分重點(diǎn)班和非重點(diǎn)班,但重點(diǎn)班現(xiàn)象在初中階段依然普遍存在,高中階段更甚,優(yōu)質(zhì)的教師資源和生源被集中,教育的公平性很難真正落實(shí)。教師作為一種重要的教育資源,在教育過程中扮演傳授知識(shí)、塑造學(xué)生靈魂的重要角色。因此,針對(duì)現(xiàn)有學(xué)生編班情況公平合理的分配教師資源是消除班級(jí)之間的差異、實(shí)現(xiàn)教育公平的重要途徑。本文就師資配置問題主要進(jìn)行了以下研究:(1)采用基于指標(biāo)權(quán)重的模糊C均值算法,客觀合理的評(píng)估教師。根據(jù)教育統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已有的教師數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)做預(yù)處理,并設(shè)計(jì)教師指標(biāo)體系,將每條教師數(shù)據(jù)的屬性分為基本指標(biāo)和評(píng)價(jià)指標(biāo);根據(jù)教師數(shù)據(jù)特點(diǎn)和評(píng)估的需求,基于指標(biāo)權(quán)重優(yōu)化聚類算法,設(shè)計(jì)教師評(píng)估方案;分析基于模糊c均值聚類算法的教師評(píng)估實(shí)例結(jié)果,評(píng)估教師。(2)在準(zhǔn)確的教師評(píng)估基礎(chǔ)上構(gòu)建教師分配的數(shù)學(xué)模型,即以教師資源的公平、合理分配為目標(biāo)構(gòu)建多目標(biāo)優(yōu)化模型。首先,定義師資配置模型中的重要概念和指標(biāo),包括衡量教師教學(xué)能力、班級(jí)綜合素質(zhì)的指標(biāo),以及衡量教師和班級(jí)組合的教學(xué)匹配差異度和教師-班級(jí)資源優(yōu)劣度指標(biāo);其次,在合理的假設(shè)條件下,確定師資配置模型的目標(biāo)和約束并將其抽象為數(shù)學(xué)問題;最后,由于本文的師資配置問題屬于離散空間的組合優(yōu)化問題,故選擇離散粒子群算法對(duì)模型求解。(3)設(shè)計(jì)針對(duì)師資配置模型的離散粒子群算法。首先,設(shè)計(jì)算法中粒子的兩種編碼,然后根據(jù)師資配置模型約束條件的特殊性給出粒子位置修正策略,并在算法中加入變異操作和局部搜索策略以提高算法的搜索精度。最后,通過對(duì)某校的教師和班級(jí)數(shù)據(jù)做仿真實(shí)驗(yàn),得到的實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了師資配置模型的合理性和有效性。教師作為師資配置中的主要角色,師資配置模型應(yīng)該體現(xiàn)教師資源的重要性。本文首先分析教師數(shù)據(jù)、量化教師教學(xué)能力,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建師資配置模型,使模型的構(gòu)建、優(yōu)化和完善都有據(jù)可依,更加合理。
【圖文】:

重點(diǎn)班,調(diào)查結(jié)果


圖 1-1 關(guān)于重點(diǎn)班現(xiàn)象的調(diào)查結(jié)果Figure 1-1 Asurvey on the phenomenon of key classes班集中了優(yōu)秀的教師、教育資源以及優(yōu)秀的學(xué)生,體現(xiàn)了現(xiàn)階段教育 年年末,,教育部印發(fā)《義務(wù)教育學(xué)校管理標(biāo)準(zhǔn)》[6],該標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容主要段學(xué)校管理的基本要求和理念框架,其中明確規(guī)定學(xué)校要實(shí)行均衡編班與非重點(diǎn)班,以保障學(xué)生接受平等的受教育權(quán)利,實(shí)現(xiàn)教育改革的關(guān)時(shí)該標(biāo)準(zhǔn)中還包括教師的管理、培養(yǎng)和職業(yè)道德等內(nèi)容,旨在提高教師

結(jié)構(gòu)安排


圖 1-2 本文的結(jié)構(gòu)安排Figure 1-2 The structural arrangement of this research文共六個(gè)章節(jié),內(nèi)容和結(jié)構(gòu)如下:一章:全文緒論,闡述師資配置問題研究的背景和意義、國(guó)內(nèi)外師資配置現(xiàn)的研究?jī)?nèi)容和寫作結(jié)構(gòu)。二章:介紹教師評(píng)估和師資配置模型,并簡(jiǎn)述本文涉及的模糊 C 均值和粒三章:研究模糊聚類算法,基于本文對(duì)教師分類的目的,設(shè)計(jì)基于指標(biāo)權(quán)重算法,根據(jù)教師的評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)教師進(jìn)行聚類細(xì)分,并分析聚類結(jié)果中各類教分布。四章:針對(duì)現(xiàn)實(shí)中教師分配的不足,提出一種新的師資配置模型,確定目標(biāo)件。五章:根據(jù)第四章提出的師資配置的多目標(biāo)優(yōu)化模型,設(shè)計(jì)離散二進(jìn)制粒子實(shí)驗(yàn),對(duì)比結(jié)果評(píng)價(jià)教師分配現(xiàn)狀。六章:敘述本文研究?jī)?nèi)容和工作總結(jié),找出不足,展望研究工作的未來方
【學(xué)位授予單位】:西安理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:G451;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2704729

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