【摘要】：隨著信息技術(shù)與教育應(yīng)用深度融合發(fā)展,移動(dòng)學(xué)習(xí)已成為在線學(xué)習(xí)重要方式之一。由于移動(dòng)學(xué)習(xí)能將理論學(xué)習(xí)內(nèi)容與物理場(chǎng)景知識(shí)有效融合,符合職業(yè)學(xué)校專業(yè)課程理論教學(xué)與崗位能力知識(shí)融合培養(yǎng)目標(biāo),移動(dòng)學(xué)習(xí)已成為職業(yè)學(xué)校教學(xué)應(yīng)用研究熱點(diǎn)問(wèn)題。但面對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)中大量的學(xué)習(xí)資源,學(xué)習(xí)者易出現(xiàn)資源篩選困難、認(rèn)知負(fù)載加重現(xiàn)象;同時(shí),現(xiàn)有資源推薦模型中對(duì)中職學(xué)生特征和學(xué)習(xí)資源特征分析不夠深入,造成現(xiàn)有移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)推送的學(xué)習(xí)資源與學(xué)生需求資源的匹配度較低,推薦精度不高。為解決上述問(wèn)題,本文提出了面向中職學(xué)生的移動(dòng)學(xué)習(xí)資源推薦方法(edMOPSO-RA)。首先,梳理了國(guó)內(nèi)外關(guān)于學(xué)習(xí)資源推薦、移動(dòng)學(xué)習(xí)資源推薦、移動(dòng)學(xué)習(xí)資源推薦技術(shù)和情境因素相關(guān)文獻(xiàn);其次,分析了移動(dòng)學(xué)習(xí)環(huán)境下位置情境、網(wǎng)絡(luò)情境、時(shí)間情境因素和中職學(xué)生情感不穩(wěn)定、學(xué)習(xí)興趣不足特點(diǎn),結(jié)合學(xué)習(xí)資源難度、類型、大小和時(shí)間特征,構(gòu)建了學(xué)習(xí)者情境特征和學(xué)習(xí)資源情境特征相融合的二維推薦模型,即面向中職學(xué)生的移動(dòng)學(xué)習(xí)資源推薦模型(FSSM);再次,根據(jù)移動(dòng)學(xué)習(xí)資源推薦過(guò)程中資源精度不高和資源同質(zhì)化現(xiàn)象,設(shè)計(jì)基于進(jìn)化狀態(tài)檢測(cè)的多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法(edMOPSO);通過(guò)利用進(jìn)化信息檢測(cè)算法的收斂性能和多樣性能來(lái)反映推薦資源的精度狀態(tài)和同質(zhì)化現(xiàn)象,進(jìn)而選擇不同的優(yōu)化策略實(shí)現(xiàn)資源推薦精度的提升。最后,利用所提推薦算法edMOPSO對(duì)FSSM模型進(jìn)行優(yōu)化,提出面向中職學(xué)生的移動(dòng)學(xué)習(xí)資源推薦方法。文中利用基準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)驗(yàn)證了移動(dòng)學(xué)習(xí)資源推薦算法的有效性,并通過(guò)移動(dòng)學(xué)習(xí)資源推薦方法運(yùn)行性能分析和應(yīng)用的可行性分析驗(yàn)證了所提edMOPSO-RA方法的運(yùn)行效率與可行性,通過(guò)中職《植物識(shí)別》課程中《常綠植物》章節(jié)資源闡述了所提方法的實(shí)際應(yīng)用過(guò)程。上述實(shí)驗(yàn)表明,所提方法能夠提高所推薦資源與中職學(xué)生需求資源的匹配度,有助于改善資源推薦精度。
【圖文】：

浙江工業(yè)大學(xué)全日制專業(yè)型碩士學(xué)位論文群優(yōu)化算法進(jìn)行了優(yōu)化，設(shè)計(jì)基于進(jìn)化信息檢測(cè)的多目標(biāo)粒子群動(dòng)學(xué)習(xí)資源推薦算法；第五章對(duì)所提資源推薦算法和所提資源推驗(yàn)驗(yàn)證，并在中職《植物識(shí)別》課程中的一個(gè)章節(jié)進(jìn)行了實(shí)際推六章為總結(jié)與展望。

傳統(tǒng)在線學(xué)習(xí)下的學(xué)習(xí)者的地理位置一般處于比較的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)；而移動(dòng)學(xué)習(xí)環(huán)境下，學(xué)習(xí)者的地理位置著地理位置的變化，學(xué)習(xí)者所處的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)也會(huì)出現(xiàn)不與移動(dòng)學(xué)習(xí)主要區(qū)別如表 3-1 所示。表 3-1 傳統(tǒng)在線學(xué)習(xí)與移動(dòng)學(xué)習(xí)主要區(qū)別學(xué)習(xí)資源形式 時(shí)間特征 學(xué)習(xí)大資源體系化課程長(zhǎng)時(shí)間 場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)小資源、片段化知識(shí)點(diǎn)資源碎片化 場(chǎng)所網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境下，，學(xué)習(xí)內(nèi)容的片段性、學(xué)習(xí)位置的移動(dòng)性習(xí)時(shí)間的碎片性特點(diǎn)[76]，在構(gòu)建移動(dòng)學(xué)習(xí)資源模型時(shí)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息和學(xué)習(xí)時(shí)間信息（包括學(xué)習(xí)者期望時(shí)間高資源與學(xué)習(xí)者的匹配度。圖 3-1 為資源推薦考慮的移
【學(xué)位授予單位】：浙江工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：G434

【參考文獻(xiàn)】

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1 王小軍;王運(yùn);郝U

本文編號(hào)：2608731