本文關(guān)鍵詞：基于情感計算的學(xué)習(xí)工具設(shè)計

  更多相關(guān)文章： 遠程教育 情感缺失 情感計算 表情識別 智能助理

【摘要】：當前,越來越多的人關(guān)注到現(xiàn)代遠程教育。遠程教育中,人們可以自由選擇時間地點進行學(xué)習(xí),突破了時間、地域的限制。人們足不出戶,就可充分利用網(wǎng)絡(luò)上豐富的信息資源進行自主化學(xué)習(xí),以較小的成本獲取較大的學(xué)習(xí)成效。這便得益于計算機網(wǎng)絡(luò)把教育普及到了社會的每個角落。遠程教育有著傳統(tǒng)課堂面對面教學(xué)無法擁有的優(yōu)點,但同時也存在著一些問題。由于網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中,教師與學(xué)生在時間、空間上的分離,致使學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中情感需求無法被滿足。如何計算和分析學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時的情感,并且彌補學(xué)生遠程教育中的情感缺失將是未來遠程教育領(lǐng)域中急需解決的問題。 近些年,心理學(xué)、認知學(xué)以及信息科學(xué)都把情感計算作為其學(xué)科研究的重點問題。情感計算的研究理論基礎(chǔ)是人類情緒理論。情感計算的最終目標就是要給予計算機像人一樣的情感能力,可以自動感知情感并做出相應(yīng)反饋。情感計算的研究內(nèi)容主要包括以下幾方面：獲取情感相關(guān)信息、識別情感模式、情感機理、建立與理解情感模型、以及情感的交流與情感的合成表達。將情感計算應(yīng)用到遠程教育中,可實現(xiàn)良好的人機情感交互,符合學(xué)習(xí)者的情感需求,提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率,改善學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果。 本文一共有六個章節(jié)。在對認知心理學(xué)、基本維度論和情緒論、情感計算相關(guān)理論研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合遠程教育的研究背景與面部識別技術(shù),建立學(xué)生三維情感模型與三維學(xué)習(xí)狀態(tài)模型。并在此基礎(chǔ)上設(shè)計了一種能夠自動識別學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)情感的智能情感助理學(xué)習(xí)工具模型。此款學(xué)習(xí)小工具能夠根據(jù)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)情感反應(yīng)出的學(xué)習(xí)狀態(tài)給予相應(yīng)的反饋策略進行學(xué)習(xí)指導(dǎo),在一定程度上補償了學(xué)習(xí)者的情感缺失,調(diào)節(jié)其學(xué)習(xí)情緒。 本文的第一章介紹了現(xiàn)代遠程教育情感缺失現(xiàn)狀,指出了本文的研究背景和意義。 本文的第二章是理論基礎(chǔ)。主要介紹情感的相關(guān)概念、情感計算的相關(guān)理論、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀等。 本文的第三章介紹面部表情識別技術(shù)與常用方法。 本文的第四章基于維度情緒論建立了學(xué)習(xí)者情感模型。 本文的第五章在情感計算的研究基礎(chǔ)上設(shè)計智能情感助理學(xué)習(xí)工具。闡述其框架結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)模塊、工作原理、功能特點。 本文的第六章是本文的結(jié)論,提出了本文的創(chuàng)新點與局限性。
【關(guān)鍵詞】：遠程教育 情感缺失 情感計算 表情識別 智能助理
【學(xué)位授予單位】：首都師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：G434
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 圖目錄9-10
• 表目錄10-11
• 第1章 緒論11-13
• 1.1 研究背景11
• 1.2 研究目的和研究意義11-13
• 1.2.1 研究目的11-12
• 1.2.2 研究意義12-13
• 第2章 理論基礎(chǔ)及相關(guān)研究13-26
• 2.1 情感的相關(guān)概念13-17
• 2.1.1 情感的概念13
• 2.1.2 情感組成13
• 2.1.3 情感分類13-14
• 2.1.4 情感功能14-15
• 2.1.5 基本情緒論和維度論15-17
• 2.2 情感計算相關(guān)理論17-26
• 2.2.1 情感計算的概念17-18
• 2.2.2 情感計算的研究內(nèi)容18
• 2.2.3 情感計算的關(guān)鍵技術(shù)18-19
• 2.2.4 國內(nèi)外情感計算研究現(xiàn)狀19-20
• 2.2.5 情感計算在生活中的應(yīng)用20-21
• 2.2.6 情感計算在遠程教育中的應(yīng)用21-22
• 2.2.7 面部表情識別技術(shù)22
• 2.2.8 幾種典型的情感模型22-26
• 第3章 面部表情識別技術(shù)26-30
• 3.1 情感計算與表情識別26
• 3.2 面部表情識別技術(shù)26-30
• 3.2.1 表情識別介紹26-27
• 3.2.2 表情識別常用方法27-30
• 第4章 基于三維情緒論的學(xué)習(xí)者情感模型研究30-37
• 4.1 學(xué)生的三維情感空間30-31
• 4.2 學(xué)生三維學(xué)習(xí)狀態(tài)空間31-32
• 4.3 學(xué)生學(xué)習(xí)情緒的表現(xiàn)形式32-34
• 4.4 學(xué)習(xí)者情感識別模式34-37
• 第5章 基于情感計算技術(shù)的學(xué)習(xí)工具設(shè)計37-48
• 5.1 系統(tǒng)需求分析37
• 5.2 系統(tǒng)設(shè)計目標37-38
• 5.3 系統(tǒng)模塊設(shè)計38-39
• 5.4 系統(tǒng)工作原理及工作方式39-41
• 5.4.1 工作原理39-41
• 5.4.2 工作方式41
• 5.5 系統(tǒng)功能特點41-42
• 5.6 系統(tǒng)中的情感交互42-43
• 5.7 系統(tǒng)功能界面圖43-48
• 第6章 總結(jié)與展望48-50
• 6.1 本文的創(chuàng)新點與主要工作48-49
• 6.2 研究展望49-50
• 參考文獻50-52
• 攻讀碩士期間的科研成果52-53
• 致謝53

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 章品正;王征;趙宏玉;;面部表情特征抽取的研究進展[J];計算機工程與應(yīng)用;2006年09期

2 文沁,汪增福;基于三維數(shù)據(jù)的人臉表情識別[J];計算機仿真;2005年07期

3 王國江;王志良;楊國亮;王玉潔;陳鋒軍;;人工情感研究綜述[J];計算機應(yīng)用研究;2006年11期

4 宋亦旭,賈培發(fā);人工情感及其應(yīng)用[J];控制理論與應(yīng)用;2004年02期

5 王曉偉;王志良;;基于人工心理的E-learning輔助系統(tǒng)[J];微計算機信息;2006年14期

6 余棉水,黎紹發(fā);基于光流的動態(tài)人臉表情識別[J];微電子學(xué)與計算機;2005年07期

7 張家樹,陳輝,李德芳,羅小賓,夏小東;人臉表情自動識別技術(shù)研究進展[J];西南交通大學(xué)學(xué)報;2005年03期

8 羅森林,潘麗敏;情感計算理論與技術(shù)[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2003年07期

9 張燕樂;鄔家煒;;普適環(huán)境下基于情感計算的遠程教育研究[J];中國教育技術(shù)裝備;2010年24期

，

本文編號：702620