天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當前位置:主頁 > 教育論文 > 教育教學論文 >

支持個性化推薦的網(wǎng)絡學習平臺設(shè)計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2017-08-18 20:43

  本文關(guān)鍵詞:支持個性化推薦的網(wǎng)絡學習平臺設(shè)計與實現(xiàn)


  更多相關(guān)文章: 知識地圖 本體 個性化推薦 網(wǎng)絡學習平臺


【摘要】:隨著網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展,人們借助網(wǎng)絡學習平臺可以跨越時間和空間的限制,完成異步學習。目前,國內(nèi)外已經(jīng)研發(fā)出較多的網(wǎng)絡學習平臺,為學習者提供了豐富的知識資源。但知識具有其特殊性,它是一種具有特定結(jié)構(gòu)體系的資源,知識的學習要遵照這種結(jié)構(gòu),否則容易造成認知迷航。目前大部分的網(wǎng)絡學習平臺并沒有明確地給出整個知識體系的結(jié)構(gòu),需要學習者在學完之后自己組織,而這對于一般的學習者來說是較為困難,此外,當學習平臺中的資源數(shù)量較多時,學習者需要花費大量的時間進行瀏覽查閱,對學習者的學習造成不便。為此,本文嘗試建立了支持個性化推薦的網(wǎng)絡學習平臺,在該平臺中將引入知識地圖為學習者導航,解決認知迷航問題,同時利用推薦技術(shù)根據(jù)學習者的個性化特征為學習者推薦學習資源。本文主要從以下幾個方面詳細闡述: (1)深度分析了國內(nèi)外網(wǎng)絡學習平臺的研究現(xiàn)狀、知識地圖導航的研究現(xiàn)狀以及網(wǎng)絡學習資源的個性化推薦研究現(xiàn)狀,總結(jié)了當前網(wǎng)絡學習平臺的不足之處,并針對存在的問題提出了相應的解決方案:在網(wǎng)絡學習平臺中引入知識地圖導航和個性化推薦服務。 (2)知識地圖的構(gòu)建 知識地圖可以將知識位置以及它們之間的關(guān)系以圖形化的形式展示出來,用戶可以借助知識地圖快速精確地尋找到需要的知識信息。 本文利用領(lǐng)域本體構(gòu)建知識地圖,采用本體技術(shù)可以使構(gòu)建出來的知識地圖結(jié)構(gòu)形式更規(guī)范更統(tǒng)一,不僅使知識地圖具有導航和檢索功能,并且有效的促進知識的共享與創(chuàng)新,同時為知識地圖的構(gòu)建和動態(tài)維護奠定了基礎(chǔ)。 (3)個性化推薦學習資源 當學習平臺中擁有大量的學習資源時,學習者就要花費大量時間尋找合適的資源,可以借助推薦系統(tǒng)來提高效率。本平臺將基于用戶和基于項目的協(xié)同過濾算法結(jié)合起來,引入學習者的學習風格因素,幫助學習者快速找到他們可能喜歡的并且適合他們的資源,從而在提高系統(tǒng)的推薦質(zhì)量的同時也提高用戶對于網(wǎng)絡學習平臺的滿意度和忠誠度。
【關(guān)鍵詞】:知識地圖 本體 個性化推薦 網(wǎng)絡學習平臺
【學位授予單位】:陜西師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:G434
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 第1章 緒論8-18
  • 1.1 研究的背景與意義8-9
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-16
  • 1.2.1 網(wǎng)絡學習平臺研究現(xiàn)狀9-10
  • 1.2.2 知識地圖導航研究現(xiàn)狀10-13
  • 1.2.3 網(wǎng)絡學習資源個性化推薦研究現(xiàn)狀13-16
  • 1.3 研究內(nèi)容16
  • 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)16-18
  • 第2章 支持個性化推薦的網(wǎng)絡學習平臺整體構(gòu)架18-24
  • 2.1 網(wǎng)絡學習平臺框架18-19
  • 2.2 基于本體的知識地圖構(gòu)建框架19-20
  • 2.3 個性化推薦系統(tǒng)整體架構(gòu)20-24
  • 第3章 網(wǎng)絡學習平臺的知識庫本體建模24-36
  • 3.1 本體的基本概念24-26
  • 3.1.1 本體概述24-26
  • 3.1.2 領(lǐng)域本體概念26
  • 3.2 學科知識表述26-27
  • 3.3 學科知識本體構(gòu)建27-31
  • 3.4 學科知識庫構(gòu)建31-32
  • 3.5 基于本體的知識地圖的構(gòu)建步驟32-33
  • 3.6 知識地圖的可視化顯示33-34
  • 3.7 基于知識地圖的導航34-35
  • 3.8 本章小結(jié)35-36
  • 第4章 網(wǎng)絡學習平臺中學習資源個性化推薦36-48
  • 4.1 協(xié)同過濾推薦(Collaborative Filtering)概述36-39
  • 4.2 基于學習風格的個性化推薦39-44
  • 4.2.1 學習風格概述39
  • 4.2.2 科爾勃學習風格類型及量表39-40
  • 4.2.3 學習風格類型與學習資源類型的關(guān)系40-41
  • 4.2.4 基于學習風格的個性化推薦算法41-44
  • 4.3 實驗及結(jié)果分析44-47
  • 4.3.1 實驗數(shù)據(jù)準備44-45
  • 4.3.2 實驗的結(jié)果及評價45-47
  • 4.4 本章小結(jié)47-48
  • 第5章 個性化網(wǎng)絡學習平臺的設(shè)計與實現(xiàn)48-54
  • 5.1 總體功能設(shè)計48-49
  • 5.2 開發(fā)環(huán)境的構(gòu)建49-50
  • 5.3 主要功能實現(xiàn)50-53
  • 5.4 本章小結(jié)53-54
  • 第6章 總結(jié)與展望54-56
  • 6.1 研究總結(jié)54
  • 6.2 下一步研究54-56
  • 參考文獻56-60
  • 致謝60-62
  • 攻讀碩士學位期間的研究成果62

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 丁琳,吳長永;數(shù)據(jù)挖掘在遠程教育個性化服務中的應用[J];電化教育研究;2002年09期

2 薛曉冰;韓潔凌;姜遠;周志華;;基于多示例學習技術(shù)的Web目錄頁面鏈接推薦[J];計算機研究與發(fā)展;2007年03期

3 馬大川;馬越;;知識地圖技術(shù)的發(fā)展趨勢及評價研究[J];情報科學;2006年08期

4 夏立民;王華;;基于VML的矢量圖形動態(tài)生成過程的研究[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2006年11期

5 孟慶偉;劉婷;;基于云計算的網(wǎng)絡教學系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J];信息與電腦(理論版);2011年11期

6 王艷芳;;支持個性化學習的e-Learning系統(tǒng)研究[J];中國電化教育;2008年03期

,

本文編號:696697

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/jiaoyulunwen/jiaoyujiaoxuefangfalunwen/696697.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶6dee9***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com