本文關鍵詞：山東省高校類建筑節(jié)能監(jiān)測數(shù)據(jù)分析方法研究及系統(tǒng)實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：公共建筑節(jié)能是我國建筑領域節(jié)能工作的重點,山東省從2010年啟動公共建筑節(jié)能監(jiān)測系統(tǒng)建設。目前,覆蓋全省的公共建筑節(jié)能監(jiān)測信息平臺已初步建設完成,并已實現(xiàn)部、省、市三級數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)。隨著我國高等學校的建設和校園建筑設施的完善,高校建筑節(jié)能已成為繼國家機關辦公建筑和大型公共建筑節(jié)能工作后的一項重要任務。本課題以山東省公共建筑節(jié)能監(jiān)測信息管理系統(tǒng)為基礎依托,設立山東省高校節(jié)能監(jiān)測信息管理系統(tǒng),針對高校建筑園區(qū)建筑物特點進行建筑分類、能耗監(jiān)測、統(tǒng)計分析及展示發(fā)布。 山東省高校節(jié)能監(jiān)測信息管理系統(tǒng)接入山東省數(shù)據(jù)中心的專項節(jié)能監(jiān)測信息平臺,負責接收高校園區(qū)建筑群子系統(tǒng)所監(jiān)測的建筑能耗數(shù)據(jù)。根據(jù)系統(tǒng)設計和能耗監(jiān)測的需要,本文按照高校建筑分類、建筑物編碼特點以及實際可操作性設計了高校建筑編碼,實現(xiàn)兩級編碼的平滑銜接。在原有建筑物信息基礎上,針對高校建筑特點,補充完善建筑物附加信息,更具針對性的對高校能耗數(shù)據(jù)進行分析。高校節(jié)能監(jiān)測信息管理系統(tǒng)采用三層軟件系統(tǒng)架構,數(shù)據(jù)庫、B/S、NET等關鍵技術設計開發(fā)。 論文在理論研究的基礎上,根據(jù)系統(tǒng)需求分析對山東省高校節(jié)能監(jiān)測信息管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行設計開發(fā),系統(tǒng)需針對高校建筑分類特點滿足與上下級數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的融合。后臺數(shù)據(jù)庫軟件采用SQL Server2008企業(yè)版,設計數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結構并編程開發(fā),實現(xiàn)能耗監(jiān)測數(shù)據(jù)的安全存儲和統(tǒng)計。 論文對系統(tǒng)主要功能模塊進行設計,完成部分主要模塊的程序編寫。系統(tǒng)前端界面采用ASP.NET設計,實現(xiàn)與數(shù)據(jù)庫的連接,調用數(shù)據(jù)庫中的能耗數(shù)據(jù)以及相關信息,并通過SQL Server的Reporting Services和Analysis Services功能實現(xiàn)能耗數(shù)據(jù)及相關信息的統(tǒng)計分析及展示發(fā)布。 論文最后初步研究了數(shù)據(jù)挖掘技術在建筑能耗預測方面的應用。采用神經網(wǎng)絡構造建筑物能耗的預測模型,以系統(tǒng)監(jiān)測數(shù)據(jù)為樣本,采用MATLAB進行仿真預測,仿真結果顯示該模型具有較高的準確性。相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法,數(shù)據(jù)挖掘方法在建筑能耗分析領域將有更廣闊的應用前景。
【關鍵詞】：高校建筑 建筑能耗 監(jiān)測系統(tǒng) 編碼設計 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)挖掘
【學位授予單位】：山東建筑大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TU244.3;TU111.195
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第1章 緒論10-15
• 1.1 課題的背景及意義10-11
• 1.2 課題研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 國內研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 課題主要研究內容13
• 1.4 論文結構13-14
• 1.5 本章小結14-15
• 第2章 山東省高校節(jié)能監(jiān)測信息管理系統(tǒng)框架結構15-26
• 2.1 山東省公共建筑節(jié)能監(jiān)測信息系統(tǒng)15-16
• 2.2 山東省高校節(jié)能監(jiān)測信息管理系統(tǒng)框架16-20
• 2.2.1 系統(tǒng)框架及信息描述16-17
• 2.2.2 建筑物編碼設計17-19
• 2.2.3 建筑物基本信息19-20
• 2.3 軟件系統(tǒng)架構及各模塊功能20-22
• 2.4 系統(tǒng)關鍵技術22-25
• 2.4.1 B/S結構介紹22-23
• 2.4.2 NET Framework 介紹23-24
• 2.4.3 VPN技術及CA安全認證技術24-25
• 2.5 本章小結25-26
• 第3章 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計及實現(xiàn)26-42
• 3.1 系統(tǒng)分析26-27
• 3.1.1 系統(tǒng)需求分析26
• 3.1.2 系統(tǒng)設計方案分析26-27
• 3.2 數(shù)據(jù)庫技術介紹27-29
• 3.3 數(shù)據(jù)庫結構設計29-34
• 3.3.1 概念數(shù)據(jù)庫設計29-31
• 3.3.2 邏輯數(shù)據(jù)庫設計31-34
• 3.4 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)34-40
• 3.4.1 數(shù)據(jù)表創(chuàng)建34-37
• 3.4.2 存儲過程創(chuàng)建37-40
• 3.5 數(shù)據(jù)庫安全設計40-41
• 3.6 本章小結41-42
• 第4章 系統(tǒng)功能架構設計及實現(xiàn)42-56
• 4.1 數(shù)據(jù)庫連接42-44
• 4.2 系統(tǒng)功能及主要模塊44-50
• 4.2.1 信息發(fā)布模塊44-45
• 4.2.2 能耗詳覽模塊45-47
• 4.2.3 能耗分析模塊47
• 4.2.4 高校信息模塊47-48
• 4.2.5 數(shù)據(jù)報表模塊48
• 4.2.6 系統(tǒng)管理模塊48-49
• 4.2.7 數(shù)據(jù)挖掘模塊49
• 4.2.8 運行日志模塊49-50
• 4.3 能耗分析模塊設計50-53
• 4.4 數(shù)據(jù)報表模塊設計53-55
• 4.5 本章小結55-56
• 第5章 校園建筑用能特點分析及能耗數(shù)據(jù)挖掘56-65
• 5.1 校園建筑用能特點分析56-58
• 5.1.1 高校校園建筑用能特點整體分析56
• 5.1.2 高校校園分類建筑用能特點分析56-58
• 5.2 數(shù)據(jù)挖掘技術在建筑能耗分析中的應用研究58-59
• 5.2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術介紹58-59
• 5.2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術在建筑能耗分析中的應用59
• 5.3 建筑能耗的BP神經網(wǎng)絡預測59-64
• 5.3.1 BP神經網(wǎng)絡59-61
• 5.3.2 建筑物能耗模型的建立61-62
• 5.3.3 數(shù)據(jù)仿真62-64
• 5.4 本章小結64-65
• 第6章 總結與展望65-66
• 6.1 總結65
• 6.2 展望65-66
• 參考文獻66-69
• 致謝69-70
• 攻讀碩士學位期間論文發(fā)表及科研情況70-71
• 附錄71-74

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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  本文關鍵詞：山東省高校類建筑節(jié)能監(jiān)測數(shù)據(jù)分析方法研究及系統(tǒng)實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：474485