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基于SOA學習風格判別組件的設計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2017-05-31 06:10

  本文關(guān)鍵詞:基于SOA學習風格判別組件的設計與實現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:學習風格是學習者在學習環(huán)境中個體表現(xiàn)出來的比較穩(wěn)定的學習方式以及學習策略偏好。教育研究者以及學者通過大量實踐證明了把學習風格融入到教學當中可以更好的促進學習者個性化學習,,提高學習者學習效率。隨著信息技術(shù)和人工智能的發(fā)展,越來越多的智能學習系統(tǒng)通過使用學習風格模型能更好的、更準確的實現(xiàn)學習者個性化判斷以及個性化資源的推送。 本文通過對相關(guān)文獻的智能學習系統(tǒng)架構(gòu)進行了深入研究,發(fā)現(xiàn)目前很多智能學習系統(tǒng)尤其是自適應教育超媒體系統(tǒng)(AEHS)由于使用的開發(fā)環(huán)境以及技術(shù)不同,導致了系統(tǒng)功能模塊之間存在著耦合性低、重用性差、不同系統(tǒng)之間不能實現(xiàn)數(shù)據(jù)交換以及資源不能共享等問題。 本文設計了一個基于SOA的學習風格判別組件(SOALS_pre),該組件可以為各種學習系統(tǒng)或者門戶網(wǎng)站提供學習者群體在不同學習環(huán)境下學習風格主導維度偏向識別,通過SOA架構(gòu)系統(tǒng)可以解決系統(tǒng)功能模塊之間耦合性低、可重用差以及資源不能共享等問題。 本文分五個章節(jié)來闡述研究內(nèi)容:第一章介紹了本文研究背景、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀以及本文研究目標和意義;第二章介紹了學習風格理論、SOA架構(gòu)技術(shù)理論;第三章介紹了本文設計的基于SOA自適應學習系統(tǒng)架構(gòu)的基本組成、SOALS_pre組件的設計以及服務的實現(xiàn),并通過具體的實例來演示服務的運行過程;第四章主要通過具體的實驗數(shù)據(jù)來驗證服務的有效性。第五章對本研究進行總結(jié),并提出了下一步研究工作。
【關(guān)鍵詞】:多學習風格模型 SOA組件
【學位授予單位】:四川師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:G434
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-11
  • 1 緒論11-15
  • 1.1 課題的背景11
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
  • 1.3 研究目標和意義13
  • 1.4 本文主要工作及論文組織結(jié)構(gòu)13-14
  • 1.5 本章小結(jié)14-15
  • 2 理論基礎(chǔ)15-25
  • 2.1 學習風格理論15-20
  • 2.1.1 學習風格概述15
  • 2.1.2 Felder-Silverman 學習風格模型15-18
  • 2.1.3 Field Independence/Field Dependence 模型18-20
  • 2.2 面向服務架構(gòu)及 SOA 體系概述20-22
  • 2.2.1 面向服務架構(gòu)概述20-21
  • 2.2.2 SOA 中間件軟件21
  • 2.2.3 SOA 標準體系21-22
  • 2.3 SCA 規(guī)范及 SCA 組件裝配22-24
  • 2.3.1 SCA 規(guī)范22
  • 2.3.2 SCA 規(guī)范的關(guān)鍵概念22-24
  • 2.4 本章小結(jié)24-25
  • 3 SOA 系統(tǒng)架構(gòu)以及服務接口設計與服務實現(xiàn)25-49
  • 3.1 SOA 系統(tǒng)架構(gòu)25-33
  • 3.1.1 學習風格前測模型27-29
  • 3.1.2 學習風格維度篩選模型29-32
  • 3.1.3 學習風格預測模型32-33
  • 3.1.4 訓練數(shù)據(jù)集動態(tài)更新33
  • 3.2 服務組件接口設計與服務實現(xiàn)33-47
  • 3.2.1 服務組件接口設計33-38
  • 3.2.2 服務接口實現(xiàn)38-43
  • 3.2.3 實例43-47
  • 3.3 本章小結(jié)47-49
  • 4 實驗49-57
  • 4.1 樣本數(shù)據(jù)采集實驗49-50
  • 4.2 仿真實驗50-53
  • 4.2.1 學習風格維度篩選仿真實驗50-53
  • 4.2.2 LS 預測仿真實驗53
  • 4.3 SOA 調(diào)用實驗53-56
  • 4.3.1 LS 前測服務以及 LS 維度篩選維度53-54
  • 4.3.2 LS 預測服務54-56
  • 4.4 本章小結(jié)56-57
  • 5 總結(jié)與展望57-58
  • 參考文獻58-62
  • 附錄62-68
  • 致謝68

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 孫艷;崔懷林;;面向服務的個性化E-Learning系統(tǒng)分析與設計[J];廣東技術(shù)師范學院學報;2010年06期

2 翟小可;李懷亮;崔春生;;基于Felder-Silverman學習風格的自適應e-learning系統(tǒng)[J];電子設計工程;2011年12期

3 易紅;閆麗萍;;學習風格研究的現(xiàn)狀與思考[J];新疆教育學院學報;2009年01期

4 姜強;趙蔚;杜欣;;基于Felder-Silverman量表用戶學習風格模型的修正研究[J];現(xiàn)代遠距離教育;2010年01期

5 李曉鋒;吳產(chǎn)樂;;基于SLO與SOA技術(shù)構(gòu)建新一代教學資源管理系統(tǒng)[J];中國電化教育;2010年01期


  本文關(guān)鍵詞:基于SOA學習風格判別組件的設計與實現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:408795

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