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基于細(xì)粒度學(xué)習(xí)情感本體的學(xué)習(xí)效果評估方法——以算法設(shè)計(jì)與分析課程為例

發(fā)布時間:2021-05-18 16:34
  教育目標(biāo)包括認(rèn)知領(lǐng)域目標(biāo)、動作技能領(lǐng)域目標(biāo)和情感領(lǐng)域目標(biāo)。情感領(lǐng)域目標(biāo)教育已受到越來越多教育者和眾多領(lǐng)域?qū)W者的關(guān)注和研究。學(xué)習(xí)者的情感在傳統(tǒng)教育和網(wǎng)絡(luò)教育中都起著十分重要的作用,影響著學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)主動性、積極性、創(chuàng)造性以及學(xué)習(xí)效果。基于多年承擔(dān)本科生和碩士生的算法相關(guān)課程的教學(xué)實(shí)踐,構(gòu)建了細(xì)粒度學(xué)習(xí)情感本體,提出了基于細(xì)粒度學(xué)習(xí)情感本體的學(xué)習(xí)效果評估方法。細(xì)粒度學(xué)習(xí)情感本體的特點(diǎn)是引入了課程知識點(diǎn)之間的多種語義關(guān)系,構(gòu)建了基于知識點(diǎn)的教師情感反饋行為分類。學(xué)習(xí)效果評估方法的特點(diǎn)是構(gòu)建了基于細(xì)粒度學(xué)習(xí)情感本體中知識點(diǎn)關(guān)系路徑的學(xué)習(xí)情感演化模型,并應(yīng)用該模型來評估學(xué)習(xí)效果。 

【文章來源】:計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018,45(S1)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
1 細(xì)粒度學(xué)習(xí)情感本體
    1.1 細(xì)粒度學(xué)習(xí)情感課程本體
    1.2 細(xì)粒度學(xué)習(xí)情感算法課程本體
2 基于細(xì)粒度學(xué)習(xí)情感本體的學(xué)習(xí)效果評估方法
    2.1 選擇樣本知識點(diǎn)
    2.2 設(shè)計(jì)和填寫調(diào)查問卷
    2.3 分析調(diào)查問卷
        1) 單個樣本知識點(diǎn)
        2) 兩個樣本知識點(diǎn)
        3) 知識點(diǎn)關(guān)系路徑
        1) 針對任一學(xué)生的知識點(diǎn)關(guān)系路徑
        2) 針對所有學(xué)生的知識點(diǎn)關(guān)系路徑
    2.4 學(xué)習(xí)效果的評估
結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于情感本體和kNN算法的在線評論情感分類研究[J]. 唐曉波,朱娟,楊豐華.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2016(06)
[2]社交學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中基于學(xué)習(xí)認(rèn)知的情感交互研究[J]. 沈映珊,湯庸.  現(xiàn)代教育技術(shù). 2015(09)
[3]教師教學(xué)正面情感的提高與“差生”學(xué)習(xí)負(fù)面情感的消除[J]. 鄧鐵輝.  湖南科技學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(07)
[4]基于情感學(xué)習(xí)本體的教學(xué)反饋策略生成算法的研究[J]. 陶小梅,牛秦洲.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2015(02)
[5]積極情感因素在網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)中的作用及培養(yǎng)途徑分析[J]. 鄧妍禎,莫建萍.  中國電力教育. 2014(32)
[6]影響高校數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的情感因素分析[J]. 耿顯亞.  教育教學(xué)論壇. 2014(18)
[7]網(wǎng)絡(luò)教育與傳統(tǒng)教育之比較[J]. 劉萬友.  科技信息(學(xué)術(shù)研究). 2007(14)
[8]布盧姆認(rèn)知目標(biāo)分類修訂的二維框架[J]. 盛群力,褚獻(xiàn)華.  課程.教材.教法. 2004(09)



本文編號:3194126

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