遠(yuǎn)程高等教育資源配置政策及其實(shí)施中的影響因素、相互關(guān)系決定了其資源配置的走向和效果。本研究以學(xué)生的認(rèn)識(shí)與評(píng)價(jià)作為檢驗(yàn)遠(yuǎn)程高等教育資源配置政策的主要依據(jù),對(duì)遠(yuǎn)程高等教育政策及其影響因素進(jìn)行研究,采用目前國(guó)際學(xué)術(shù)界通常使用的、對(duì)潛變量影響比較有效的Mplus工具,對(duì)遠(yuǎn)程高等教育資源配置政策進(jìn)行了驗(yàn)證性因素分析和測(cè)量結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建,得出能反映資源配置政策影響因素關(guān)系的因果結(jié)構(gòu)模型及其影響效應(yīng),力求從本質(zhì)上解析中國(guó)遠(yuǎn)程高等教育資源配置政策影響因素之間的關(guān)系和相互作用。 

【文章來(lái)源】：開(kāi)放教育研究. 2018,24(04)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：12 頁(yè)

【部分圖文】：

遠(yuǎn)程高等教育資源配置政策影響因素

程高等教育資源配置政策影響因素測(cè)量結(jié)構(gòu)模型，并通過(guò)對(duì)變量的相關(guān)系數(shù)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)分析，測(cè)試一個(gè)因素與相對(duì)應(yīng)的測(cè)度項(xiàng)之間的關(guān)系是否符合研究者所設(shè)計(jì)的理論關(guān)系(孫宇，2012)，描述遠(yuǎn)程資源配置影響因素理論框架的具體細(xì)節(jié)并對(duì)其中的復(fù)雜關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證(丁雪等，2016)，以更好地揭示遠(yuǎn)程高等教育政策影響因素的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。最后，本研究采用結(jié)構(gòu)方程模型法，得出遠(yuǎn)程高等教育資源配置政策影響因素之間的因果關(guān)系和影響效應(yīng)。在研究工具上，本研究采用國(guó)外對(duì)潛變量影響比較有效的Mplus工具(見(jiàn)圖2)。圖2研究方法與技術(shù)路線(二)問(wèn)卷設(shè)計(jì)與樣本調(diào)查1．問(wèn)卷設(shè)計(jì)本研究綜合上文對(duì)遠(yuǎn)程高等教育資源配置政策及影響因素的研究，并參照相關(guān)滿意度和政策問(wèn)卷(費(fèi)苗等，2012;王莉艷等，2007;姚文建等，2017a;姚文建等，2017b;唐燕兒，2004)，開(kāi)發(fā)了遠(yuǎn)程高等教育資源配置政策影響因素問(wèn)卷，共包含學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)(STU)、社會(huì)認(rèn)可(SOC)、辦學(xué)機(jī)構(gòu)政策實(shí)施能力(INS)、教師教學(xué)能力(TEA)、政府政策規(guī)劃能力(OＲG)五個(gè)潛變量①。預(yù)研究所用的問(wèn)卷包含60項(xiàng)觀測(cè)指標(biāo)，經(jīng)問(wèn)卷調(diào)查反饋統(tǒng)計(jì)后，刪除20項(xiàng)不合理的指標(biāo)，最終保留40項(xiàng)觀測(cè)指標(biāo)，采用六級(jí)李克特量表(見(jiàn)表二)。2．樣本調(diào)查本研究采取隨機(jī)分層抽樣的方法選取北京東城、上海浦東、湖南長(zhǎng)沙、山東青島、山東兗州、廣州南海六個(gè)區(qū)域遠(yuǎn)程高等教育辦學(xué)機(jī)構(gòu)(以開(kāi)放大學(xué)、普通高校網(wǎng)絡(luò)教育和遠(yuǎn)程教育公共服務(wù)體系為主)的在讀學(xué)生(不含剛?cè)雽W(xué)新生)和畢業(yè)生為調(diào)查對(duì)象，共發(fā)放問(wèn)卷1800份，回收1652份，有效率92.89%。·111·姚文建，姜玉蓮．

象概括(姜玉蓮等，2017c)。本研究將已確定的一階五個(gè)公因子數(shù)據(jù)打包后進(jìn)行二階因子提取與驗(yàn)證，因子預(yù)設(shè)為兩個(gè)、三個(gè)、四個(gè)二階公因子，當(dāng)提取四個(gè)公因子時(shí)，模型未被識(shí)別，說(shuō)明資源配置政策影響因素測(cè)量模型不適合提取四個(gè)公因子。因此對(duì)資源配置政策影響因素設(shè)定了二階二因子一階五因子模型和二階三因子一階五因子模型(見(jiàn)表六)。各模型結(jié)構(gòu)見(jiàn)圖4和圖5。表六二階因子模型二階模式1二階模式2模型結(jié)構(gòu)X1:OＲG、INSX2:STU、TEA、SOCX1:OＲG、INSX2:STU、TEAX3:SOC表七各模型驗(yàn)證擬合結(jié)果分析模式卡方自由度卡方自由度比TLICFIAICBICSＲMＲＲMSEA(90%CI)模式17072．5467339．6490．8480．857167657．625168346．1910．0590．072(0．0700．073)模式27123．9267349．7060．8470．856167707．005168390．1490．0600．072(0．0710．074)圖4模式1測(cè)量模型其中模式1是將政府政策規(guī)劃能力與辦學(xué)機(jī)構(gòu)政策實(shí)施能力作為遠(yuǎn)程高等教育資源配置政策制定主體(X1)，將學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、教師教學(xué)能力和社會(huì)認(rèn)可作為遠(yuǎn)程高等教育資源配置政策實(shí)施和接受客體(X2)。模式2是將政府政策規(guī)劃能力與辦學(xué)機(jī)構(gòu)政策實(shí)施能力作為資源配置政策制定主體(X1)，將學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、教師教學(xué)能力作為遠(yuǎn)程高等教育資源配置政策資源配置實(shí)施和接受客體(X2)，將社圖5模式2測(cè)量模型會(huì)認(rèn)可作為外援因素(X3)。各模型驗(yàn)證擬合結(jié)果分析見(jiàn)表七。通過(guò)表七各模型擬合結(jié)果可知，模型1和模型2的模型擬合結(jié)果基本滿足了擬合接受指標(biāo)的要求，且這兩種模式的擬合結(jié)果沒(méi)有惡化一階模型擬合指標(biāo)。結(jié)合二階?

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3028904