利用CiteSpace軟件對1998-2017年CNKI中577篇關(guān)于小規(guī)模學(xué)校研究的期刊文獻進行統(tǒng)計分析表明:該領(lǐng)域的主要研究力量為華中師范大學(xué)和東北師范大學(xué)兩個研究團隊;研究主題主要包括農(nóng)村小規(guī)模學(xué)校的發(fā)展背景、概念界定、基本特征、現(xiàn)狀或面臨的困境以及發(fā)展策略、教學(xué)方式、價值與功能等;研究趨勢可能是繼續(xù)聚焦并細(xì)化當(dāng)前出現(xiàn)的研究主題。未來的小規(guī)模學(xué)校研究應(yīng)加強研究團隊的建設(shè)和合作,豐富關(guān)于學(xué)生的研究,注重研究主題的整體與局部相結(jié)合。 

【文章來源】：教育理論與實踐. 2018,38(28)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

作者合作網(wǎng)絡(luò)2.研究機構(gòu)

┭芯恐魈?關(guān)鍵詞作為文章的精華，凝結(jié)了整篇文章的核心內(nèi)容，對某一領(lǐng)域的相關(guān)文獻的關(guān)鍵詞進行統(tǒng)計分析，無異于分析該領(lǐng)域的研究內(nèi)容，因此，本研究利用CiteSpace軟件的關(guān)鍵詞共現(xiàn)以及聚類功能分析了農(nóng)村小規(guī)模學(xué)校相關(guān)研究文獻中的關(guān)鍵詞，聚類是對關(guān)鍵詞共現(xiàn)結(jié)果的分類整理，便于從冗雜的數(shù)據(jù)中獲悉該領(lǐng)域的主要研究主題。1.生成聚類：主題概括之始本研究設(shè)置節(jié)點類型為關(guān)鍵詞，其他設(shè)置保持默認(rèn)，運行CiteSpace，生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖，在此基礎(chǔ)上，利用CiteSpace的聚類功能，生成關(guān)鍵詞聚類分析圖（見圖4）。一般認(rèn)為，Modularity在0.4~0.8之間適合聚類，MeanSihouette值在0~1的區(qū)間內(nèi)，值越高，則表明同一聚類內(nèi)相似性越強。如圖4所示，Modu-lariy=0.4455，MeanSihouette=0.3626，說明聚類是比較成功的，并且每一類內(nèi)的相似程度較高。共生成7個聚類，體現(xiàn)了該領(lǐng)域的主要研究內(nèi)容。因聚類序號越靠前，則代表聚類所包含的關(guān)鍵詞越多、涵蓋的文獻數(shù)量越多，因此，7個聚類按從大到小的順序依次是：#0學(xué)校、#1農(nóng)村學(xué)校、#2農(nóng)村教學(xué)點、#3復(fù)式教學(xué)、#4農(nóng)村小規(guī)模學(xué)校、#5教育均衡、#6教育信息化。第一，聚類#0學(xué)校包括農(nóng)村、學(xué)校、村級小學(xué)、小學(xué)、中小學(xué)生、學(xué)堂、貴州、調(diào)查研究、調(diào)整布局、校長、教育行政組織、教育教學(xué)質(zhì)量、教育工作者、教育局、教師素質(zhì)、教師專業(yè)發(fā)展、支教、廣西、實施素質(zhì)教育、在崗培訓(xùn)、辦學(xué)、中華人民共和國、“普九”等關(guān)鍵詞。第二，聚類#1農(nóng)村學(xué)校包括教育資源、布局調(diào)整、縣域、義務(wù)

北京師范大學(xué)最開始研究了農(nóng)村小規(guī)模學(xué)校發(fā)展中的師資問題，并提出農(nóng)村中小學(xué)布局調(diào)整造成了農(nóng)村人的公共空間減少，實際上隱含著小規(guī)模學(xué)校在農(nóng)村人的公共生活中發(fā)揮了重要作用。因此，雖然四個機構(gòu)研究農(nóng)村小規(guī)模學(xué)校的起始時間不同，但是最先關(guān)注的問題存在一定的共性，即農(nóng)村小規(guī)模學(xué)校存在的價值與作用以及發(fā)展問題。任何事物都是存在先于發(fā)展，厘清農(nóng)村小規(guī)模學(xué)校的存在價值是首要問題，而發(fā)展是其最終的目的。圖3研究機構(gòu)時序（二）研究主題關(guān)鍵詞作為文章的精華，凝結(jié)了整篇文章的核心內(nèi)容，對某一領(lǐng)域的相關(guān)文獻的關(guān)鍵詞進行統(tǒng)計分析，無異于分析該領(lǐng)域的研究內(nèi)容，因此，本研究利用CiteSpace軟件的關(guān)鍵詞共現(xiàn)以及聚類功能分析了農(nóng)村小規(guī)模學(xué)校相關(guān)研究文獻中的關(guān)鍵詞，聚類是對關(guān)鍵詞共現(xiàn)結(jié)果的分類整理，便于從冗雜的數(shù)據(jù)中獲悉該領(lǐng)域的主要研究主題。1.生成聚類：主題概括之始本研究設(shè)置節(jié)點類型為關(guān)鍵詞，其他設(shè)置保持默認(rèn)，運行CiteSpace，生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖，在此基礎(chǔ)上，利用CiteSpace的聚類功能，生成關(guān)鍵詞聚類分析圖（見圖4）。一般認(rèn)為，Modularity在0.4~0.8之間適合聚類，MeanSihouette值在0~1的區(qū)間內(nèi)，值越高，則表明同一聚類內(nèi)相似性越強。如圖4所示，Modu-lariy=0.4455，MeanSihouette=0.3626，說明聚類是比較成功的，并且每一類內(nèi)的相似程度較高。共生成7個聚類，體現(xiàn)了該領(lǐng)域的主要研究內(nèi)容。因聚類序號越靠前，則代表聚類所包含的關(guān)鍵詞越多、涵蓋的文獻數(shù)量越多，因此，7個聚類按從大到小的順序依次是：#0學(xué)校、#1農(nóng)村學(xué)校、#2農(nóng)村教學(xué)點、#3復(fù)式教學(xué)、#4農(nóng)村小規(guī)模學(xué)校、#5教育均衡、#6

【參考文獻】：
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本文編號：3024199