發(fā)布時間：2022-09-17 19:31

　　隨著移動學(xué)習(xí)和定位服務(wù)的發(fā)展,基于位置服務(wù)的移動學(xué)習(xí)逐漸興起。通過移動終端進(jìn)行學(xué)習(xí)備受關(guān)注。在信息爆炸的這個年代,跟傳統(tǒng)的個性化推薦系統(tǒng)對比,基于情境信息的個性化推薦引入了基于地理位置信息的個性化推薦,能更好地幫助學(xué)生在獲取符合當(dāng)前學(xué)習(xí)環(huán)境的學(xué)習(xí)需求。通過基于情境信息的個性化推薦可以有效幫助的學(xué)生過濾掉自己不感興趣的信息,更好的發(fā)掘?qū)W生在當(dāng)前學(xué)習(xí)情境下的學(xué)習(xí)需求,這種方式大大的增加學(xué)生在移動學(xué)習(xí)過程中的活躍度。目前個性化推薦已經(jīng)在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺上得到了廣泛應(yīng)用,對于基于情境信息的個性化學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)也是必不可少的。目前,在基于情境信息的個性化推薦系統(tǒng)中,資源推薦的情境類型主要包括學(xué)習(xí)者情境、學(xué)習(xí)資源情境、領(lǐng)域知識情境和學(xué)習(xí)位置情境。其中學(xué)習(xí)位置情境的個性化資源推薦已經(jīng)成為了最近研究的一個重點。首先基于情境信息的個性化資源推薦系統(tǒng)進(jìn)行了廣泛的研究,從學(xué)習(xí)者特征分析角度出發(fā),大量閱讀國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn),對高校學(xué)習(xí)者特征和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者特征進(jìn)行深入分析和研究,針對于學(xué)生在不同的地理位置、不同的時間段、不同的學(xué)習(xí)環(huán)境下構(gòu)建了針對高校學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)特征分析模型。本文為解決信息過載,討論以基于情境信息... 

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    一、研究背景
    二、研究現(xiàn)狀
        (一) 國外研究現(xiàn)狀
        (二) 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    三、研究問題
    四、研究意義
        (一) 理論意義
        (二) 實踐意義
    五、研究內(nèi)容與研究方法
        (一) 研究內(nèi)容
        (二) 研究方法
    六、論文框架
第二章 情境信息及個性化推薦相關(guān)理論基礎(chǔ)
    一、理論基礎(chǔ)
        (一) 聯(lián)通主義
        (二) 建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論
    二、學(xué)習(xí)位置情境推薦分析
        (一) 資源推薦情境
        (二) 位置服務(wù)的教育應(yīng)用價值
        (三) 位置服務(wù)在校園中的應(yīng)用
    三、個性化推薦主要分類
        (一) 基于內(nèi)容的推薦
        (二) 協(xié)同過濾推薦算法
        (三) 基于知識的推薦算法
        (四) 混合推薦算法
    四、基于情境信息個性化推薦的要求
        (一) 學(xué)習(xí)資源推薦的內(nèi)容
        (二) 學(xué)習(xí)資源推薦的情境
        (三) 資源推薦的形式
    五、微信在教學(xué)中的應(yīng)用研究
    六、本章小結(jié)
第三章 基于情境信息的個性化推系統(tǒng)模型的分析
    一、需求分析
        (一) 系統(tǒng)功能分析
        (二) 系統(tǒng)可行性分析
    二、系統(tǒng)用戶學(xué)習(xí)者特征分析
        (一) 基于學(xué)習(xí)平臺的學(xué)習(xí)特征
        (二) 學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)特征
    三、學(xué)習(xí)者的模型構(gòu)建
    四、學(xué)生使用移動終端與網(wǎng)絡(luò)情況
    五、本章小結(jié)
第四章 基于情境信息的個性化推系統(tǒng)設(shè)計
    一、系統(tǒng)的總體框架設(shè)計原則
    二、系統(tǒng)的總體框架設(shè)計
    三、基于情境信息的個性化學(xué)習(xí)情境信息的獲取
        (一) 基于位置服務(wù)的定義及分類
        (二) 環(huán)境情境中學(xué)習(xí)者位置信息的獲取
    四、基于情境信息的個性化推薦系統(tǒng)設(shè)計
        (一) 個性化系統(tǒng)推薦模型分析設(shè)計
        (二) 基于情境信息的個性化學(xué)習(xí)資源推薦規(guī)則的制定
    五、學(xué)習(xí)情境分析與設(shè)計——以《高級語言程序設(shè)計》為例
        (一) 學(xué)習(xí)情境分析
        (二) 學(xué)習(xí)情境設(shè)計
        (三) 學(xué)習(xí)位置的資源推薦形式
    六、本章小結(jié)
第五章 基于情境信息的個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用
    一、系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境概述
        (一) 微信認(rèn)證服務(wù)號
    二、系統(tǒng)的功能模塊設(shè)計
        (一) 系統(tǒng)的前臺功能設(shè)計
    三、學(xué)習(xí)推薦模塊開發(fā)與設(shè)計——以S大學(xué)為例
        (一) S大學(xué)的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)位置信息數(shù)據(jù)庫
        (二) 匹配規(guī)則
    四、推送流程
        (一) 數(shù)據(jù)收集
        (二) 信息數(shù)據(jù)匹配
        (三) 個性化推送
        (四) 評價與反饋
    五、基于情境信息的個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)應(yīng)用研究的案例
    六、系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)
        (一) 微信公眾平臺的二次開發(fā)
        (二) 獲取用戶地理位置接口
    七、總結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    一、研究總結(jié)
    二、不足與展望
        (一) 論文的不足
        (二) 論文的展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個人簡歷


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]情境信息及其在智慧學(xué)習(xí)資源推薦中的應(yīng)用研究[J]. 余平,管玨琪,徐顯龍,祝智庭.  電化教育研究. 2016(02)
[2]智慧學(xué)習(xí)空間中學(xué)習(xí)行為分析及推薦系統(tǒng)研究[J]. 趙錚,李振,周東岱,鐘紹春.  現(xiàn)代教育技術(shù). 2016(01)
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[7]混合云模式下移動學(xué)習(xí)環(huán)境的設(shè)計與實現(xiàn)——以微信公共平臺下阿拉伯語課程學(xué)習(xí)為例[J]. 田嵩,魏啟榮.  開放教育研究. 2014(06)
[8]微信移動學(xué)習(xí)平臺建設(shè)與應(yīng)用[J]. 王萍.  現(xiàn)代教育技術(shù). 2014(05)
[9]移動環(huán)境下基于情境感知的個性化信息推薦[J]. 曾子明,李鑫.  情報雜志. 2012(08)
[10]基于協(xié)同過濾技術(shù)的在線學(xué)習(xí)資源個性化推薦系統(tǒng)研究[J]. 孫歆,王永固,邱飛岳.  中國遠(yuǎn)程教育. 2012(08)

碩士論文
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[2]基于用戶情境的論壇個性化推薦模型研究[D]. 應(yīng)中運.西南大學(xué) 2014
[3]國家精品課程交互設(shè)計現(xiàn)狀與優(yōu)化[D]. 李艷寧.華中師范大學(xué) 2013
[4]基于Android的移動學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 解攀科.華中師范大學(xué) 2011
[5]基于用戶情境的協(xié)同推薦算法研究與應(yīng)用[D]. 周濤.重慶大學(xué) 2010



本文編號：3679813