臨場感對在線學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)認知的影響——基于探究社區(qū)理論的條件過程分析
發(fā)布時間:2021-08-15 09:51
基于探究社區(qū)理論,探討影響在線學(xué)習(xí)認知形成的各種臨場感因素,構(gòu)建結(jié)構(gòu)關(guān)系模型,并對各臨場感的結(jié)構(gòu)關(guān)系進行相關(guān)、多重中介、調(diào)節(jié)分析。采用調(diào)查問卷的方式,對利用Sakai網(wǎng)絡(luò)虛擬教學(xué)平臺進行在線學(xué)習(xí)的614名大二本科生進行調(diào)查。分析結(jié)果表明:在線學(xué)習(xí)中教學(xué)行為與學(xué)習(xí)認知具有間接顯著正相關(guān),教學(xué)通過社交臨場和學(xué)習(xí)者臨場間接影響學(xué)習(xí)認知,自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)對學(xué)習(xí)認知具有調(diào)節(jié)作用。研究揭示了在線學(xué)習(xí)中教學(xué)活動通過學(xué)習(xí)交互和自我效能對學(xué)習(xí)認知產(chǎn)生影響的內(nèi)在機制以及自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的調(diào)節(jié)作用對學(xué)習(xí)認知形成帶來的個體差異。
【文章來源】:電化教育研究. 2020,41(02)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
假設(shè)條件過程分析模型
根據(jù)溫忠麟的研究,模型適配度需要滿足一定要求[24],這些適配度指標(biāo),可以進行假設(shè)模型與研究樣本適配度的檢驗[25]。本研究對模型進行適配度擬合,各項指標(biāo)均達到擬合標(biāo)準(zhǔn),如圖2所示。(二)社交臨場與學(xué)習(xí)者臨場的中介作用分析
為揭示自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)變量的具體調(diào)節(jié)作用,進行了簡單斜率檢驗,如圖3和圖4所示。圖3、圖4分別顯示了兩個假設(shè)中介模型中,調(diào)節(jié)變量與中介效應(yīng)的關(guān)系及調(diào)節(jié)臨界點。其中,當(dāng)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)變量值(標(biāo)準(zhǔn)化后)小于-0.46或大于1.24時,其對社交臨場調(diào)節(jié)顯著;當(dāng)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)變量值(標(biāo)準(zhǔn)化后)大于-1.32時,其對學(xué)習(xí)者臨場調(diào)節(jié)顯著。圖4 自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)調(diào)節(jié)作用(以學(xué)習(xí)者臨場為中介)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]探究社區(qū)量表中文版的編制——基于探索性和驗證性因素分析[J]. 蘭國帥,鐘秋菊,呂彩杰,宋亞婷,魏家財. 開放教育研究. 2018(03)
[2]探究社區(qū)與數(shù)字時代的教與學(xué)[J]. 特里·安德森,肖俊洪. 中國遠程教育. 2018(03)
[3]基于OERs的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)行為對學(xué)習(xí)成效的影響[J]. 鄧國民,韓錫斌,楊娟. 電化教育研究. 2016(03)
[4]基于多元回歸的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析[J]. 方杰,溫忠麟,梁東梅,李霓霓. 心理科學(xué). 2015(03)
[5]e-Learning環(huán)境中大學(xué)生自我效能感與深度學(xué)習(xí)的相關(guān)性研究[J]. 張琪. 電化教育研究. 2015(04)
[6]從“翻轉(zhuǎn)課堂”的本質(zhì),看“翻轉(zhuǎn)課堂”在我國的未來發(fā)展[J]. 何克抗. 電化教育研究. 2014(07)
[7]結(jié)構(gòu)方程模型檢驗:擬合指數(shù)與卡方準(zhǔn)則[J]. 溫忠麟,侯杰泰,馬什赫伯特. 心理學(xué)報. 2004(02)
本文編號:3344321
【文章來源】:電化教育研究. 2020,41(02)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
假設(shè)條件過程分析模型
根據(jù)溫忠麟的研究,模型適配度需要滿足一定要求[24],這些適配度指標(biāo),可以進行假設(shè)模型與研究樣本適配度的檢驗[25]。本研究對模型進行適配度擬合,各項指標(biāo)均達到擬合標(biāo)準(zhǔn),如圖2所示。(二)社交臨場與學(xué)習(xí)者臨場的中介作用分析
為揭示自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)變量的具體調(diào)節(jié)作用,進行了簡單斜率檢驗,如圖3和圖4所示。圖3、圖4分別顯示了兩個假設(shè)中介模型中,調(diào)節(jié)變量與中介效應(yīng)的關(guān)系及調(diào)節(jié)臨界點。其中,當(dāng)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)變量值(標(biāo)準(zhǔn)化后)小于-0.46或大于1.24時,其對社交臨場調(diào)節(jié)顯著;當(dāng)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)變量值(標(biāo)準(zhǔn)化后)大于-1.32時,其對學(xué)習(xí)者臨場調(diào)節(jié)顯著。圖4 自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)調(diào)節(jié)作用(以學(xué)習(xí)者臨場為中介)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]探究社區(qū)量表中文版的編制——基于探索性和驗證性因素分析[J]. 蘭國帥,鐘秋菊,呂彩杰,宋亞婷,魏家財. 開放教育研究. 2018(03)
[2]探究社區(qū)與數(shù)字時代的教與學(xué)[J]. 特里·安德森,肖俊洪. 中國遠程教育. 2018(03)
[3]基于OERs的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)行為對學(xué)習(xí)成效的影響[J]. 鄧國民,韓錫斌,楊娟. 電化教育研究. 2016(03)
[4]基于多元回歸的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析[J]. 方杰,溫忠麟,梁東梅,李霓霓. 心理科學(xué). 2015(03)
[5]e-Learning環(huán)境中大學(xué)生自我效能感與深度學(xué)習(xí)的相關(guān)性研究[J]. 張琪. 電化教育研究. 2015(04)
[6]從“翻轉(zhuǎn)課堂”的本質(zhì),看“翻轉(zhuǎn)課堂”在我國的未來發(fā)展[J]. 何克抗. 電化教育研究. 2014(07)
[7]結(jié)構(gòu)方程模型檢驗:擬合指數(shù)與卡方準(zhǔn)則[J]. 溫忠麟,侯杰泰,馬什赫伯特. 心理學(xué)報. 2004(02)
本文編號:3344321
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