發(fā)布時(shí)間：2017-07-15 15:22

  本文關(guān)鍵詞：基于熵權(quán)的教師績(jī)效評(píng)價(jià)算法的研究

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【摘要】：本文采用熵權(quán)法這種客觀賦權(quán)方法來確定綜合評(píng)價(jià)中各指標(biāo)的權(quán)重,通過把熵權(quán)法和傳統(tǒng)的ISODATA聚類方法相結(jié)合,在ISODATA的目標(biāo)函數(shù)中引入權(quán)重,給出了含有熵權(quán)的ISODATA聚類的迭代公式,提出了基于模糊聚類和熵權(quán)的改進(jìn)的綜合評(píng)價(jià)算法,并將該算法應(yīng)用于教師績(jī)效評(píng)價(jià),使其評(píng)價(jià)結(jié)果更加有效.
【作者單位】： 泰山學(xué)院教務(wù)處教育技術(shù)中心;
【關(guān)鍵詞】： 熵 聚類算法 ISODATA模糊聚類 綜合評(píng)價(jià)
【分類號(hào)】：G451.1
【正文快照】： 0引言傳統(tǒng)的】SODATA聚類方法通常用于績(jī)效評(píng)價(jià)，但評(píng)價(jià)過程中確定權(quán)重的主觀性是傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)算法的主要缺陷，盡管權(quán)重是按重要性給出，但由于沒有充分考慮各指標(biāo)提供的信息t，人為給出的權(quán)重顯然缺乏客觀的科學(xué)依據(jù)，因而勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致對(duì)某一指標(biāo)權(quán)重過高或過低的估計(jì)，使評(píng)價(jià)

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本文編號(hào)：544555