MOOC擁有龐大且異質(zhì)的用戶群,其組織形式構成"人人皆學、處處能學、時時可學"的學習型社會,提高知識傳播的效率。但現(xiàn)有MOOC產(chǎn)生了大規(guī)模教學與因材施教間的矛盾,不能滿足學習者個性化學習需求。通過梳理詮釋MOOC的既有范式,剖析其設計理念及內(nèi)在限度,在創(chuàng)生背景下提出了自適應混合MOOC設計新范式。并以項目組設計研發(fā)的跟它學自適應MOOC學習平臺為應用示范,闡述了自適應混合MOOC新范式中平臺功能架構、設計流程,注重理論和實際應用的結合。人工智能時代,自適應混合MOOC將沿著基于眾包策略、情境感知、多模態(tài)、遷移學習等方面深度發(fā)展,突破傳統(tǒng)設計范式的價值創(chuàng)新,推動教育改革走向個性化、差異化。

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、MOOC的傳統(tǒng)設計范式:理念與限度
    (一)cMOOC(connectivist MOOC)
    (二)xMOOC(eXtended MOOC)
    (三)bMOOC(blended MOOC)
三、自適應混合MOOC:創(chuàng)生背景與新范式
    (一)創(chuàng)生背景
    (二)MOOC設計新范式
        1. 數(shù)據(jù)環(huán)境(What)
        2. 利益相關者(Who)
        3. 時間(When)
        4. 方法(How)
        5. 目的(Why)
四、應用示范——“跟它學”自適應MOOC學習平臺
    (一)系統(tǒng)架構
    (二)設計流程
        1. 知識圖譜
        2. 智能測試
        3. 學情分析
        4. 情感感知
五、自適應混合MOOC模式發(fā)展趨勢:突破傳統(tǒng)范式的價值創(chuàng)新
    (一)基于眾包策略的abMOOC學習,實現(xiàn)從個人智能向群體智能發(fā)展
    (二)基于情境感知的abMOOC學習,推動在線學習泛在化、常態(tài)化發(fā)展
    (三)基于多模態(tài)的abMOOC情感分析,促進反饋個性化、精準化
    (四)基于遷移學習的abMOOC學習,解決數(shù)據(jù)“冷啟動”問題
六、結語



本文編號：3847652