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大數(shù)據(jù)時代生理信息分析的教育應(yīng)用及趨勢

發(fā)布時間:2021-09-18 08:20
  大數(shù)據(jù)時代隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和生理信號技術(shù)的發(fā)展,探索人體生理信息與教學(xué)過程間的關(guān)聯(lián)關(guān)系成為教育領(lǐng)域研究的新熱點。文章闡述了生理信號及其特征;分析了心率檢測、眼動追蹤、皮膚電反應(yīng)、腦電信息處理等生理信息分析方法的原理、應(yīng)用案例和未來研究方向。最后,文章提出了教育生理信息分析的大數(shù)據(jù)特性、便攜性、融合性、群體性及趨向教育神經(jīng)科學(xué)研究的未來發(fā)展趨勢。 

【文章來源】:現(xiàn)代教育技術(shù). 2019,29(06)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:7 頁

【文章目錄】:
引言
一生理信號及特征
二生理信息分析方法及教育應(yīng)用
    1心率檢測及教育應(yīng)用
    2眼動追蹤及教育應(yīng)用
    3皮膚電反應(yīng)及教育應(yīng)用
    4腦電信息處理及教育應(yīng)用
三教育生理信息分析的發(fā)展趨勢
    1教育生理信息分析的大數(shù)據(jù)特性
    2教育生理信息分析的便攜性
    3教育生理信息分析的融合性
    4教育生理信息分析的群體性
    5教育生理信息分析趨向教育神經(jīng)科學(xué)研究
四結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]交互式信息檢索研究中的眼動追蹤分析[J]. 吳丹,劉春香.  中國圖書館學(xué)報. 2019(02)
[2]學(xué)習(xí)分析技術(shù)發(fā)展趨向——多模態(tài)數(shù)據(jù)環(huán)境下的研究與探索[J]. 鐘薇,李若晨,馬曉玲,吳永和.  中國遠(yuǎn)程教育. 2018(11)
[3]學(xué)習(xí)分析中情緒的生理數(shù)據(jù)表征——皮膚電反應(yīng)的應(yīng)用前瞻[J]. 韓穎,董玉琦,畢景剛.  現(xiàn)代教育技術(shù). 2018(10)
[4]智能化教育生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建與創(chuàng)新——《地平線報告》(2018高等教育版)啟示[J]. 金慧,邵鈺,胡盈瀅.  遠(yuǎn)程教育雜志. 2018(05)
[5]腦機(jī)接口研究之演化及教育應(yīng)用趨勢的知識圖譜分析——基于1985-2018年SCI及SSCI期刊論文研究[J]. 姜雷,張海,張嵐,吳闖,孫啟存,李海斌.  遠(yuǎn)程教育雜志. 2018(04)
[6]物理空間中的智能學(xué)伴系統(tǒng):感知數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)分析技術(shù)——訪柏林洪堡大學(xué)教育技術(shù)專家Niels Pinkwart教授[J]. 劉智,劉三(女牙),康令云.  中國電化教育. 2018(07)
[7]加快融合創(chuàng)新發(fā)展 讓教育信息化2.0變?yōu)楝F(xiàn)實——在2018年全國教育信息化工作會議上的講話[J]. 杜占元.  浙江教育技術(shù). 2018(03)
[8]多媒體學(xué)習(xí)研究中眼動指標(biāo)述評[J]. 閆志明,郭喜蓮,王睿.  現(xiàn)代教育技術(shù). 2018(05)
[9]文章難度與呈現(xiàn)方式對多媒體閱讀的影響——基于H學(xué)院的眼動實驗分析[J]. 王玨,張屹,李智曄,宋萍.  現(xiàn)代教育技術(shù). 2018(05)
[10]生物大數(shù)據(jù)監(jiān)測:未來教育質(zhì)量測評新趨勢[J]. 盧錦運,龔春燕,禹東川,鐘冬梅,薄小麗,吳傳燕,毛遠(yuǎn)航.  中小學(xué)管理. 2018(05)

碩士論文
[1]基于手環(huán)的便攜式心率信息監(jiān)測系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用[D]. 尤晶晶.華中師范大學(xué) 2018
[2]腦電波信號處理及其在教育中的應(yīng)用研究[D]. 黃川.華中師范大學(xué) 2016
[3]多參數(shù)人體生理信號動態(tài)檢測研究[D]. 劉靜.江蘇大學(xué) 2016



本文編號:3399807

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