探究MIMIC方法在多級計分項目中的DIF檢驗效能——基于蒙特卡洛模擬實驗
發(fā)布時間:2021-08-20 16:32
隨著多級計分在心理和教育領(lǐng)域中日益廣泛的應(yīng)用,對檢驗項目功能差異(DIF)的方法提出新的挑戰(zhàn)。已有研究表明,在檢驗DIF的方法中,MIMIC是一種經(jīng)濟有效的檢驗方法,然而還沒有研究系統(tǒng)地分析MIMIC方法在多級計分項目中的有效性。本研究通過蒙特卡洛實驗,探討參照組與目標(biāo)組的樣本容量、DIF類別、項目區(qū)分度、組間能力差異和在錨題中存在的DIF題量5個因素,并在這些因素不同情況的組合中分析MIMIC方法的第一類錯誤率和檢驗力。研究發(fā)現(xiàn):1)MIMIC是一種能夠靈敏地檢驗一致性DIF的方法,即使在目標(biāo)組樣本容量較小或明顯小于參照組的情況下,它仍然能很好地控制第一類錯誤率;2)純化步驟對MIMIC方法控制第一類錯誤率、提高檢驗力是有必要的,但MIMIC方法對污染程度又有一定的容忍性;3)檢驗力受到低區(qū)分度的嚴重影響,但太高的區(qū)分度又會導(dǎo)致第一類錯誤率的增加;4)MIMIC方法對一致性DIF的檢驗力隨著樣本容量的增大而增大。
【文章來源】:中國考試. 2019,(09)CSSCI
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
影響組項目31項目圖1運用MIMIC模型進行DIF檢驗的路徑圖直接
【參考文獻】:
期刊論文
[1]DIF分析實際應(yīng)用中的常見問題及其研究新進展[J]. 李凌艷,張勛. 考試研究. 2010(02)
碩士論文
[1]MIMIC、MH和LR方法在項目功能差異分析中的比較研究[D]. 席夢婷.江西師范大學(xué) 2011
本文編號:3353840
【文章來源】:中國考試. 2019,(09)CSSCI
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
影響組項目31項目圖1運用MIMIC模型進行DIF檢驗的路徑圖直接
【參考文獻】:
期刊論文
[1]DIF分析實際應(yīng)用中的常見問題及其研究新進展[J]. 李凌艷,張勛. 考試研究. 2010(02)
碩士論文
[1]MIMIC、MH和LR方法在項目功能差異分析中的比較研究[D]. 席夢婷.江西師范大學(xué) 2011
本文編號:3353840
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