虛擬現(xiàn)實技術(shù)日益受到外語教育與研究領(lǐng)域的關(guān)注。該研究基于國內(nèi)外11本高影響力期刊,選取近十年（2009—2018）虛擬現(xiàn)實技術(shù)應(yīng)用于語言教學(xué)的49項實證研究,從發(fā)表趨勢、研究方法、研究主題、優(yōu)勢與挑戰(zhàn)四個方面,構(gòu)建編碼及分析框架,采用內(nèi)容分析法開展系統(tǒng)性文獻(xiàn)綜述。文獻(xiàn)聚焦虛擬現(xiàn)實技術(shù)在英語教學(xué)及高等教育中的應(yīng)用,以定量和質(zhì)性結(jié)合的混合方法為主,數(shù)據(jù)收集與分析呈現(xiàn)多樣化趨勢。研究主題包括虛擬現(xiàn)實環(huán)境中語言及非語言技能的提升、學(xué)習(xí)者特征、教師角色、互動特征、學(xué)習(xí)任務(wù)設(shè)計以及技術(shù)開發(fā)等。虛擬現(xiàn)實技術(shù)促進語言教學(xué)的優(yōu)勢包括沉浸式的用戶界面、匿名的虛擬形象、同步交互的交流環(huán)境以及任務(wù)導(dǎo)向的教學(xué)設(shè)計等。但是,軟硬件操作的適應(yīng)性、實時交互的穩(wěn)定性以及學(xué)習(xí)任務(wù)設(shè)計的復(fù)雜性等是該技術(shù)應(yīng)用于語言教學(xué)面臨的新挑戰(zhàn)。 

【文章來源】：外語電化教學(xué). 2019,(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

2009—2018年國內(nèi)外11本期刊合計載文量4．1．3虛擬現(xiàn)實技術(shù)的類型

?2016)。5篇文獻(xiàn)討論了增強現(xiàn)實對提升語言學(xué)習(xí)的效果(Cheng＆Tsai，2014;Hsu，2017;Wang，2017;陳向東、萬悅，2017;Rauetal．，2018)。可見，SecondLife是當(dāng)下虛擬現(xiàn)實技術(shù)支持語言教學(xué)最常用的3D虛擬現(xiàn)實平臺。但是，商業(yè)化虛擬現(xiàn)實平臺的設(shè)計初衷是以娛樂和社交為導(dǎo)向，為了更好地發(fā)揮其教育應(yīng)用的能力和潛力，語言教學(xué)研究專家需要與技術(shù)開發(fā)者密切合作，研發(fā)更加適合語言教學(xué)的虛擬現(xiàn)實平臺，促進學(xué)生的第二語言學(xué)習(xí)(Colpaert，2018)。圖4所選用的虛擬現(xiàn)實平臺的描述性統(tǒng)計4．2研究方法4．2．1研究取徑與研究設(shè)計根據(jù)Creswell(2010)對教育研究中的研究取徑與研究設(shè)計的分類框架，該研究基于49篇實證研究歸納出三類研究取徑和六類研究設(shè)計。如表1所示，7項研究采用了質(zhì)性研究，包括6項案例研究和1項基于扎根理論的研究。15項研究采用了定量研究，包括3項基于語料庫的研究和12項準(zhǔn)實驗研究。有超過一半的研究(27篇)使用了混合方法，包括4項行動研究和23項其他類型的混合研究設(shè)計�；旌涎芯空急容^大，體現(xiàn)了當(dāng)下教育研究方法最新的發(fā)展趨勢�；旌涎芯靠梢孕拚�、彌補單純使用質(zhì)性研究或者定量研究的不足，幫助研究者更全面深入地回答研究問題(Flick，2018)，比較適合研究者探析學(xué)習(xí)者在虛擬現(xiàn)實環(huán)境中動態(tài)復(fù)雜的二語習(xí)得過程。表149篇實證研究的研究取徑和研究設(shè)計研究取徑研究設(shè)計研究數(shù)量質(zhì)性研究案例研究6扎根理論1量化研究語料庫分析3準(zhǔn)實驗研究12混合研究行動研究4其他混合方法234．2．2數(shù)據(jù)收集該研究綜述的文獻(xiàn)采?

行動研究4其他混合方法234．2．2數(shù)據(jù)收集該研究綜述的文獻(xiàn)采用了多種類型的數(shù)據(jù)收集方法。如Wigham＆Chanier(2013)收集了六種來源的實證數(shù)據(jù)，包括屏幕錄像、互動錄音、調(diào)查問卷、觀察、在線訪談和學(xué)習(xí)者交際行為語料等，用于分析學(xué)習(xí)者在SecondLife中的交際行為;Hoetal．(2011)在研究中收集了質(zhì)性與定量兩大類數(shù)據(jù)，包括訪談資料、課堂觀察記錄、學(xué)生作品、學(xué)生反饋和問卷調(diào)查結(jié)果等，論證了虛擬博物館在語言學(xué)習(xí)中的有效性。數(shù)據(jù)收集方式多樣，如圖5所示，最常使用的數(shù)據(jù)收集方法包括問卷調(diào)查(27篇)、訪談(24篇)、語料分析(22篇)、測試(21篇)、觀察(17篇)和對比組實驗(15篇)等。相對而言，基于音視頻資料和學(xué)生作品，開展深入數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的實證研究還比較缺乏。圖5數(shù)據(jù)收集方法的頻次統(tǒng)計4．2．3數(shù)據(jù)分析在文章所綜述的49篇研究中，研究者還使用了多樣的數(shù)據(jù)分析方法。就質(zhì)性數(shù)據(jù)而言，19篇文獻(xiàn)基于在線互動語料開展話語分析和互動分析，探究虛擬現(xiàn)實環(huán)境中的互動類型與特征。15篇文獻(xiàn)結(jié)合觀察數(shù)據(jù)，對虛擬現(xiàn)實環(huán)境中的學(xué)習(xí)者行為與反饋進行了質(zhì)性分類與總結(jié)(如Ramaetal．，2012;Lan，2015)。就定量數(shù)據(jù)分析而言(如圖6所示)，29項·24·鄭春萍等:虛擬現(xiàn)實技術(shù)應(yīng)用于語言教學(xué)的系統(tǒng)性文獻(xiàn)綜述(2009—2018)

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3313925