發(fā)布時(shí)間：2021-07-14 02:37

　　在“互聯(lián)網(wǎng)+”教育的學(xué)習(xí)新時(shí)代,直播因其高效、便捷的信息傳播能力,創(chuàng)生了“直播+教育”的學(xué)習(xí)新形態(tài)。直播教育即時(shí)交互的特性,也為在線學(xué)習(xí)注入了新的能量。在技術(shù)不斷豐富學(xué)習(xí)環(huán)境的學(xué)習(xí)型社會,學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)能力如何、怎樣適應(yīng)知識更新成為教育領(lǐng)域的重要研究方向。學(xué)習(xí)力是學(xué)習(xí)活動(dòng)與學(xué)習(xí)結(jié)果相互作用的結(jié)果,反映個(gè)體學(xué)習(xí)的核心力量,決定學(xué)習(xí)者未來的發(fā)展和生存競爭力。因此,研究直播教育環(huán)境下學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)力,具有長遠(yuǎn)性的意義。本研究緊抓“直播教育”的背景,圍繞直播學(xué)習(xí)者的“在線學(xué)習(xí)力現(xiàn)狀”、“其影響因素有哪些”、“如何促進(jìn)直播在線學(xué)習(xí)力發(fā)展”三個(gè)方面,綜合采用文獻(xiàn)研究、問卷調(diào)查與訪談、結(jié)構(gòu)方程與統(tǒng)計(jì)分析方法,編制了直播在線學(xué)習(xí)力量表和影響因素量表并驗(yàn)證其結(jié)構(gòu),揭示了直播學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)力的現(xiàn)狀與影響因素,驗(yàn)證了二者之間的預(yù)測關(guān)系,最后針對性的提出了發(fā)展直播在線學(xué)習(xí)力的策略與建議。研究發(fā)現(xiàn):二階驗(yàn)證性因子分析表明,用學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)力、學(xué)習(xí)順應(yīng)力、學(xué)習(xí)認(rèn)知力、學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化力和學(xué)習(xí)互惠力五大要素表示直播在線學(xué)習(xí)力是完全合適的。描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,直播學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)力水平中等,尤其是學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)力和學(xué)習(xí)順應(yīng)力水平相對較低... 

【文章來源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：95 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖４．２直播在線學(xué)習(xí)力一階驗(yàn)證性因素分析模型??４．２．２模型擬合與評價(jià)??４７??

時(shí)確定各個(gè)一階潛變量對高階因子的影響程度。??４．３．１模型建構(gòu)與假設(shè)??圖４．３為直播在線學(xué)習(xí)力的二階驗(yàn)證性因素模型。外源潛在變量直播在線學(xué)習(xí)??力是高階因素，內(nèi)生潛在變量學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)力、學(xué)習(xí)順應(yīng)力、學(xué)習(xí)認(rèn)知力、學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化力??和學(xué)習(xí)互惠力是一階因素。??５１??

注：在．０１水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。??（２）同時(shí)回歸分析??圖４．４是直播在線學(xué)習(xí)力標(biāo)準(zhǔn)化殘差的Ｐ－Ｐ圖，可以看到，代表殘差的點(diǎn)基本??在一條直線上，說明殘差符合正態(tài)分布，滿足回歸分析的殘差正態(tài)性假設(shè)。??Ｗ?變?Ｓ：?Ｙ??１?．Ｏｎ?￣ｓｍ??Ｊ??〇．８－??期??０．６－??Ｉ?ｆ??Ｖ－?／??Ｖ??〇．〇￣ｒ?ｌ?Ｉ?ｉ?ｉ??０．０?０．２?０．４?０．６?０．８?１?．Ｃ??觀測的累積概率??圖４．４標(biāo)準(zhǔn)化殘差的標(biāo)準(zhǔn)Ｐ－Ｐ圖??對２５１個(gè)樣本采用同時(shí)回歸分析方法進(jìn)行回歸分析，回歸模型的解釋數(shù)據(jù)見表??４．８�；貧w模型的整體參數(shù)Ｒ２＝０．８２７，表示該回歸模型能夠解釋因變量Ｙ的８２．７％。??５６??


本文編號：3283236