大數(shù)據(jù)時(shí)代,用戶個(gè)性化學(xué)習(xí)得以實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵是學(xué)習(xí)資源的精準(zhǔn)投放,核心是用戶需求的精準(zhǔn)挖掘。首先,對(duì)大數(shù)據(jù)深度畫像與個(gè)性化學(xué)習(xí)理念的融合進(jìn)行了理論辨析;其次,提出基于大數(shù)據(jù)深度畫像的個(gè)性化學(xué)習(xí)精準(zhǔn)服務(wù)框架,從個(gè)性化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)獲取、個(gè)性化學(xué)習(xí)標(biāo)簽體系構(gòu)建、學(xué)習(xí)者畫像建模等多個(gè)層面深入挖掘大數(shù)據(jù)時(shí)代用戶個(gè)性化學(xué)習(xí)的精準(zhǔn)服務(wù)需求;最后,基于大數(shù)據(jù)畫像視角提出契合用戶需求的個(gè)性化學(xué)習(xí)精準(zhǔn)服務(wù)模式。本研究為當(dāng)前智慧校園開(kāi)展大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)服務(wù)和滿足學(xué)習(xí)者多粒度個(gè)性化需求提供了應(yīng)用參考。 

【文章來(lái)源】：圖書館學(xué)研究. 2019,(15)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 大數(shù)據(jù)深度畫像與個(gè)性化學(xué)習(xí)理念的融合
2 基于大數(shù)據(jù)深度畫像的個(gè)性化學(xué)習(xí)精準(zhǔn)服務(wù)框架設(shè)計(jì)
3 基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)者深度畫像模型
    3.1 個(gè)性化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)獲取
    3.2 個(gè)性化學(xué)習(xí)多維標(biāo)簽體系構(gòu)建
        3.2.1 學(xué)習(xí)者基本信息標(biāo)簽
        3.2.2 學(xué)習(xí)者內(nèi)容偏好標(biāo)簽
        3.2.3 學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)風(fēng)格標(biāo)簽
        3.2.4 學(xué)習(xí)者社交互動(dòng)標(biāo)簽
    3.3 基于多維標(biāo)簽體系的學(xué)習(xí)者畫像建模
4 基于大數(shù)據(jù)深度畫像的個(gè)性化學(xué)習(xí)精準(zhǔn)服務(wù)模式
    4.1 基于大數(shù)據(jù)深度畫像的個(gè)性化資源推薦服務(wù)
    4.2 基于大數(shù)據(jù)深度畫像的學(xué)習(xí)伙伴匹配服務(wù)
    4.3 基于大數(shù)據(jù)深度畫像的個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑導(dǎo)航服務(wù)
    4.4 基于大數(shù)據(jù)深度畫像的個(gè)性化學(xué)習(xí)行為監(jiān)管服務(wù)
5 總結(jié)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于輿情畫像的在線社交用戶信息傳播特征統(tǒng)計(jì)分析[J]. 劉海鷗,劉旭,姚蘇梅,謝姝琳.  現(xiàn)代情報(bào). 2019(09)
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[3]大學(xué)生虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)用戶生成行為實(shí)證研究[J]. 王興蘭.  圖書館學(xué)研究. 2019(06)
[4]國(guó)內(nèi)圖書館領(lǐng)域用戶畫像研究的冷思考:困境與出路[J]. 單軫,邵波.  圖書館學(xué)研究. 2019(05)
[5]學(xué)習(xí)支持服務(wù):“雙一流”大學(xué)圖書館發(fā)展的新指向[J]. 鄭學(xué)軍,于海濤.  圖書館學(xué)研究. 2019(04)
[6]基于xAPI的在線學(xué)習(xí)者畫像的構(gòu)建與實(shí)證研究[J]. 肖君,喬惠,李雪嬌.  中國(guó)電化教育. 2019(01)
[7]基于用戶畫像的圖書館大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)情境化推薦[J]. 劉海鷗,姚蘇梅,黃文娜,張亞明.  圖書館學(xué)研究. 2018(24)
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[9]用戶畫像模型及其在圖書館領(lǐng)域中的應(yīng)用[J]. 劉海鷗,孫晶晶,陳晶,張亞明.  圖書館理論與實(shí)踐. 2018(10)
[10]面向情境化推薦服務(wù)的圖書館用戶畫像研究[J]. 劉海鷗,黃文娜,謝姝琳.  圖書館學(xué)研究. 2018(20)



本文編號(hào)：3131473