機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)分析
發(fā)布時(shí)間:2021-03-03 13:19
[目的/意義]機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的關(guān)鍵核心技術(shù),受到了前所未有的重視和快速發(fā)展。深入研究其發(fā)展現(xiàn)狀和競(jìng)爭(zhēng)格局,有助于為企業(yè)戰(zhàn)略和相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策制定提供科學(xué)決策依據(jù)。[方法/過(guò)程]基于DII數(shù)據(jù)庫(kù)和WOS數(shù)據(jù)庫(kù),從發(fā)展階段、熱點(diǎn)與核心領(lǐng)域識(shí)別、競(jìng)爭(zhēng)國(guó)家對(duì)比三方面,對(duì)該技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)格局進(jìn)行了分析。[結(jié)果/結(jié)論]機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)處于快速成長(zhǎng)期,我國(guó)目前也處于快速發(fā)展期;我國(guó)在技術(shù)結(jié)構(gòu)布局上存在短板;美國(guó)的專利活動(dòng)最強(qiáng),我國(guó)也屬于技術(shù)活躍者;美國(guó)的專利質(zhì)量最高,我國(guó)與其相差較大;互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是重要推動(dòng)力量;熱點(diǎn)領(lǐng)域有智能診斷、自動(dòng)駕駛儀、教育輔助、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等;核心領(lǐng)域有排序、學(xué)習(xí)、知識(shí)處理、搜索、模糊邏輯系統(tǒng)、專家系統(tǒng)等。
【文章來(lái)源】:現(xiàn)代情報(bào). 2019,39(10)CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)
【部分圖文】:
主要競(jìng)爭(zhēng)國(guó)家專利申請(qǐng)總量
圖5主要競(jìng)爭(zhēng)國(guó)家專利申請(qǐng)年度分布圖6主要競(jìng)爭(zhēng)國(guó)家專利市場(chǎng)布局4.2.2主要競(jìng)爭(zhēng)國(guó)家專利申請(qǐng)技術(shù)領(lǐng)域?qū)Ρ确治鐾ㄟ^(guò)分析專利的IPC分類號(hào),可以清楚主要競(jìng)爭(zhēng)國(guó)家的技術(shù)關(guān)注焦點(diǎn),識(shí)別技術(shù)市場(chǎng),搶占技術(shù)制高點(diǎn)。為了了解5個(gè)主要競(jìng)爭(zhēng)國(guó)家的技術(shù)關(guān)注焦點(diǎn)情況,全球及美、中、日、韓和加拿大專利申請(qǐng)數(shù)量前十IPC小類示于圖7中。從總體來(lái)看,全球關(guān)注的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域依次是G06F(電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理)、G06N(基于特定計(jì)算模型的計(jì)算機(jī)系統(tǒng))、G06K(數(shù)據(jù)識(shí)別)、G06Q(用于行政、金融監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng))、H04L(數(shù)字信息的傳輸)、G06T(一般的圖像數(shù)據(jù)處理)、A61B(診斷;外科;鑒定)、G05B(一般的控制或調(diào)節(jié)系統(tǒng))、H04N(圖像通信)、G01N(借助于測(cè)定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來(lái)測(cè)試或分析材料)。美國(guó)最關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域依次是:G06F、G06N、G06Q、H04L、G06K、G06T、A61B、H04W(無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò))、H04N、G01N;我國(guó)最關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域依次是:G06F、G06K、G06N、G06Q、H04L、G06T、G09B(教育或演示用具)、G05B、H04N、A61B;日本最關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域依次是:G06F、G06N、G06T、G05B、G06Q、G06K、A61B、B25J—171—2019年10月第39卷第10期現(xiàn)代情報(bào)JournalofModernInformationOct.,2019Vol.39No.10
圖9主要競(jìng)爭(zhēng)國(guó)家專利活動(dòng)測(cè)量指標(biāo)值活動(dòng)總分值位于我國(guó)之后,研發(fā)活動(dòng)比較活躍,韓國(guó)和日本相對(duì)來(lái)說(shuō)在機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)不太活躍。4.4.2主要競(jìng)爭(zhēng)國(guó)家專利質(zhì)量對(duì)比分析針對(duì)以往研究的不足,對(duì)專利質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化,增加專利權(quán)人合作指標(biāo),用此指標(biāo)來(lái)衡量各主要競(jìng)爭(zhēng)國(guó)家相關(guān)研發(fā)機(jī)構(gòu)的活躍程度,活躍程度一定程度上影響著國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力,計(jì)算方法是各國(guó)家在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域申請(qǐng)專利中有1個(gè)以上的專利權(quán)人的專利數(shù)量。專利質(zhì)量指標(biāo)包括技術(shù)范圍(反映某個(gè)國(guó)家在某個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)覆蓋范圍[18],技術(shù)范圍越大,包含的技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域越多,技術(shù)范圍越小,包含的技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域越少)、國(guó)際范圍(指在哪些國(guó)家申請(qǐng)專利,專利經(jīng)濟(jì)性和技術(shù)性重要性越高,就會(huì)在越多的國(guó)家申請(qǐng)專利,反之,就會(huì)在較少的國(guó)家申請(qǐng)專利)、核心專利數(shù)量和專利權(quán)人合作。各個(gè)專利質(zhì)量指標(biāo)列于表4中。對(duì)計(jì)算后的指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化(見(jiàn)表5),也同樣進(jìn)行了可視化(見(jiàn)圖10)。表4專利質(zhì)量測(cè)量指標(biāo)概述項(xiàng)目專利指標(biāo)運(yùn)算定義專利質(zhì)量技術(shù)范圍專利所屬IPC類別數(shù)國(guó)際范圍同族專利平均數(shù)量核心專利數(shù)量被引次數(shù)不少于13次的專利數(shù)量合作有1個(gè)以上的專利權(quán)人的專利數(shù)量圖10表明:美國(guó)的專利質(zhì)量水平最高,其中,除“國(guó)際范圍”這一指標(biāo)外,其他3項(xiàng)指標(biāo)均處表5主要競(jìng)爭(zhēng)國(guó)家專利質(zhì)量測(cè)量指標(biāo)值專利指標(biāo)美國(guó)中國(guó)日本韓國(guó)加拿大技術(shù)范圍1.000.430.340.240.25國(guó)際范圍0.250.150.290.341核心專利數(shù)量1.000.070.030.070.09合作1.000.230.180.060.09專利質(zhì)量3.250.880.840.711.43圖10主要競(jìng)爭(zhēng)國(guó)家專利質(zhì)量測(cè)量指標(biāo)值于5個(gè)國(guó)家最大值;專利質(zhì)量排名第二位的是加
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于專利情報(bào)的石墨烯產(chǎn)業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)研究[J]. 楊曦,余翔,劉鑫. 情報(bào)雜志. 2017(12)
[2]燃?xì)廨啓C(jī)技術(shù)全球?qū)@麘B(tài)勢(shì)分析[J]. 李婧,古翔,蔡靜,許海云,宋時(shí)立,肖國(guó)華. 世界科技研究與發(fā)展. 2017(06)
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[4]教育人工智能(EAI)的內(nèi)涵、關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用趨勢(shì)——美國(guó)《為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備》和《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》報(bào)告解析[J]. 閆志明,唐夏夏,秦旋,張飛,段元美. 遠(yuǎn)程教育雜志. 2017(01)
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[7]基于專利計(jì)量的全球碳納米管領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新特征分析[J]. 劉云,劉璐,閆哲,程旖婕. 科研管理. 2016(S1)
[8]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角下戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的專利情報(bào)研究[J]. 車堯,李雪夢(mèng),璐羽. 情報(bào)科學(xué). 2015(07)
[9]大數(shù)據(jù)時(shí)代機(jī)器學(xué)習(xí)的新趨勢(shì)[J]. 陳康,向勇,喻超. 電信科學(xué). 2012(12)
[10]核心專利的識(shí)別方法及其實(shí)證研究[J]. 孫濤濤,唐小利,李越. 圖書情報(bào)工作. 2012(04)
本文編號(hào):3061333
【文章來(lái)源】:現(xiàn)代情報(bào). 2019,39(10)CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)
【部分圖文】:
主要競(jìng)爭(zhēng)國(guó)家專利申請(qǐng)總量
圖5主要競(jìng)爭(zhēng)國(guó)家專利申請(qǐng)年度分布圖6主要競(jìng)爭(zhēng)國(guó)家專利市場(chǎng)布局4.2.2主要競(jìng)爭(zhēng)國(guó)家專利申請(qǐng)技術(shù)領(lǐng)域?qū)Ρ确治鐾ㄟ^(guò)分析專利的IPC分類號(hào),可以清楚主要競(jìng)爭(zhēng)國(guó)家的技術(shù)關(guān)注焦點(diǎn),識(shí)別技術(shù)市場(chǎng),搶占技術(shù)制高點(diǎn)。為了了解5個(gè)主要競(jìng)爭(zhēng)國(guó)家的技術(shù)關(guān)注焦點(diǎn)情況,全球及美、中、日、韓和加拿大專利申請(qǐng)數(shù)量前十IPC小類示于圖7中。從總體來(lái)看,全球關(guān)注的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域依次是G06F(電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理)、G06N(基于特定計(jì)算模型的計(jì)算機(jī)系統(tǒng))、G06K(數(shù)據(jù)識(shí)別)、G06Q(用于行政、金融監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng))、H04L(數(shù)字信息的傳輸)、G06T(一般的圖像數(shù)據(jù)處理)、A61B(診斷;外科;鑒定)、G05B(一般的控制或調(diào)節(jié)系統(tǒng))、H04N(圖像通信)、G01N(借助于測(cè)定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來(lái)測(cè)試或分析材料)。美國(guó)最關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域依次是:G06F、G06N、G06Q、H04L、G06K、G06T、A61B、H04W(無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò))、H04N、G01N;我國(guó)最關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域依次是:G06F、G06K、G06N、G06Q、H04L、G06T、G09B(教育或演示用具)、G05B、H04N、A61B;日本最關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域依次是:G06F、G06N、G06T、G05B、G06Q、G06K、A61B、B25J—171—2019年10月第39卷第10期現(xiàn)代情報(bào)JournalofModernInformationOct.,2019Vol.39No.10
圖9主要競(jìng)爭(zhēng)國(guó)家專利活動(dòng)測(cè)量指標(biāo)值活動(dòng)總分值位于我國(guó)之后,研發(fā)活動(dòng)比較活躍,韓國(guó)和日本相對(duì)來(lái)說(shuō)在機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)不太活躍。4.4.2主要競(jìng)爭(zhēng)國(guó)家專利質(zhì)量對(duì)比分析針對(duì)以往研究的不足,對(duì)專利質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化,增加專利權(quán)人合作指標(biāo),用此指標(biāo)來(lái)衡量各主要競(jìng)爭(zhēng)國(guó)家相關(guān)研發(fā)機(jī)構(gòu)的活躍程度,活躍程度一定程度上影響著國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力,計(jì)算方法是各國(guó)家在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域申請(qǐng)專利中有1個(gè)以上的專利權(quán)人的專利數(shù)量。專利質(zhì)量指標(biāo)包括技術(shù)范圍(反映某個(gè)國(guó)家在某個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)覆蓋范圍[18],技術(shù)范圍越大,包含的技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域越多,技術(shù)范圍越小,包含的技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域越少)、國(guó)際范圍(指在哪些國(guó)家申請(qǐng)專利,專利經(jīng)濟(jì)性和技術(shù)性重要性越高,就會(huì)在越多的國(guó)家申請(qǐng)專利,反之,就會(huì)在較少的國(guó)家申請(qǐng)專利)、核心專利數(shù)量和專利權(quán)人合作。各個(gè)專利質(zhì)量指標(biāo)列于表4中。對(duì)計(jì)算后的指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化(見(jiàn)表5),也同樣進(jìn)行了可視化(見(jiàn)圖10)。表4專利質(zhì)量測(cè)量指標(biāo)概述項(xiàng)目專利指標(biāo)運(yùn)算定義專利質(zhì)量技術(shù)范圍專利所屬IPC類別數(shù)國(guó)際范圍同族專利平均數(shù)量核心專利數(shù)量被引次數(shù)不少于13次的專利數(shù)量合作有1個(gè)以上的專利權(quán)人的專利數(shù)量圖10表明:美國(guó)的專利質(zhì)量水平最高,其中,除“國(guó)際范圍”這一指標(biāo)外,其他3項(xiàng)指標(biāo)均處表5主要競(jìng)爭(zhēng)國(guó)家專利質(zhì)量測(cè)量指標(biāo)值專利指標(biāo)美國(guó)中國(guó)日本韓國(guó)加拿大技術(shù)范圍1.000.430.340.240.25國(guó)際范圍0.250.150.290.341核心專利數(shù)量1.000.070.030.070.09合作1.000.230.180.060.09專利質(zhì)量3.250.880.840.711.43圖10主要競(jìng)爭(zhēng)國(guó)家專利質(zhì)量測(cè)量指標(biāo)值于5個(gè)國(guó)家最大值;專利質(zhì)量排名第二位的是加
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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