人工智能技術(shù)為應(yīng)對教育大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)、實現(xiàn)教育公平性與個性化提升提供了技術(shù)支撐。智能助手作為智能技術(shù)的一個領(lǐng)域,目前已形成相對成熟的通用型智能助手技術(shù)生態(tài),教育智能助手的技術(shù)研究雖起步較晚但也在持續(xù)推進,研究重點放在擬人化技術(shù)上。當(dāng)前研究圍繞人才培養(yǎng)過程,人工智能教育應(yīng)用的場景可劃分為學(xué)習(xí)—教學(xué)—管理三類,智能助手應(yīng)用于三類場景,支持教師教學(xué)的智能助手研究較多,理論與開發(fā)并行;促進學(xué)生學(xué)習(xí)的智能助手研究還處在探索階段,潛力巨大;提升教育管理的智能助手研究較少且挖掘不深。未來研究需要推動理論與應(yīng)用的對話,將智能助手置于技術(shù)中介學(xué)習(xí)服務(wù)系統(tǒng)下開展系統(tǒng)研究,將落腳點放在促進學(xué)習(xí)上,最后從技術(shù)與教育需求出發(fā),對支持學(xué)生學(xué)習(xí)型智能助手的功能做了矩陣式的思考。 

【文章來源】：中國電化教育. 2019,(09)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、大數(shù)據(jù)、個性化教育催生教育智能助手
    （一）教育系統(tǒng)在信息化建設(shè)下的大量數(shù)據(jù)有待處理
    （二）教育的公平性和個性化目標有待實現(xiàn)
    （三）智能助手的發(fā)展階段
二、教育智能助手技術(shù)重點關(guān)注擬人化
    （一）智能助手技術(shù)基礎(chǔ)完善
    （二）智能助手在教育中的應(yīng)用研究關(guān)注擬人化
三、教育智能助手的成熟度不及通用型智能助手產(chǎn)品
    （一）通用型智能助手產(chǎn)品相對成熟
    （二）教育智能助手產(chǎn)品不斷豐富
四、教育智能助手研究圍繞從教學(xué)、學(xué)習(xí)及管理展開
    （一）三類智能技術(shù)與教育融合場景
    （二）支持教師教學(xué)的智能助手的研究理論與開發(fā)并行
    （三）促進學(xué)生學(xué)習(xí)的智能助手研究還需探索且潛力巨大
    （四）提升教育管理的智能助手研究較少且挖掘不深
五、教育智能助手未來需結(jié)合理論開展系統(tǒng)設(shè)計
    （一）促進應(yīng)用研究與理論研究的對話互證
    （二）開展技術(shù)中介學(xué)習(xí)服務(wù)的系統(tǒng)設(shè)計
    （三）教育智能助手功能的矩陣式思考


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于智能手機的英語課堂助手的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 邵明博.華中師范大學(xué) 2012
[2]高校數(shù)字化校園共享數(shù)據(jù)庫中心的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 周學(xué)理.東北大學(xué) 2009



本文編號：3024418