如何降低學(xué)習(xí)隱私的泄露風(fēng)險(xiǎn),是在線學(xué)習(xí)面臨的一個(gè)亟待解決的問題。文章首先揭露了基于學(xué)習(xí)資源學(xué)習(xí)熱度的推薦系統(tǒng)的形成與隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)問題;針對(duì)此問題,文章基于差分隱私保護(hù)理論,提出了差分隱私保護(hù)的學(xué)習(xí)資源學(xué)習(xí)熱度推薦方案,即對(duì)學(xué)習(xí)資源推薦值進(jìn)行差分隱私保護(hù)處理后再發(fā)布結(jié)果;最后,文章通過問卷統(tǒng)計(jì)分析和實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析,驗(yàn)證了差分隱私保護(hù)的學(xué)習(xí)資源學(xué)習(xí)熱度推薦效果。差分隱私保護(hù)的學(xué)習(xí)資源學(xué)習(xí)熱度推薦的運(yùn)用,既能保護(hù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)隱私,又能保留較高的數(shù)據(jù)可用性,有利于促進(jìn)在線學(xué)習(xí)的安全、健康發(fā)展。 

【文章來源】：現(xiàn)代教育技術(shù). 2019,29(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
引言
一基于學(xué)習(xí)資源學(xué)習(xí)熱度的推薦系統(tǒng)
    1基于學(xué)習(xí)資源學(xué)習(xí)熱度的推薦系統(tǒng)的形成
    2基于學(xué)習(xí)資源學(xué)習(xí)熱度的推薦系統(tǒng)的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)
二差分隱私保護(hù)理論
    1差分隱私保護(hù)的定義
    2隱私保護(hù)預(yù)算
    3推薦統(tǒng)計(jì)函數(shù)的敏感度
三差分隱私保護(hù)的學(xué)習(xí)資源學(xué)習(xí)熱度推薦方案
    1學(xué)習(xí)資源學(xué)習(xí)記錄的生成
    2噪聲值的確定
    3融合了噪聲值的學(xué)習(xí)資源推薦結(jié)果的發(fā)布
四差分隱私保護(hù)的學(xué)習(xí)資源學(xué)習(xí)熱度推薦的效果驗(yàn)證
    1問卷統(tǒng)計(jì)分析
    2實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析
        （1） 不同隱私保護(hù)預(yù)算下的學(xué)習(xí)資源推薦結(jié)果
        （2） 同一隱私保護(hù)預(yù)算下的學(xué)習(xí)資源推薦結(jié)果
五結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3003366