順應社會需求,程序設計課程越來越受到高校和學生的重視。程序設計課程不僅僅是需要理論知識,更需要實踐操作和答疑指導,一般采用的是網(wǎng)絡教育+傳統(tǒng)教育的教學模式。但不管是針對網(wǎng)絡教育的教學過程,還是針對傳統(tǒng)教育的教學過程,問題依舊存在于程序設計課程的答疑環(huán)節(jié);學生遇到學習問題和困難咨詢量較大時,如果自主網(wǎng)上搜索,需過濾無用信息、得到的答案準確性較低且花費時間長;如果都詢問教師的話,學生得到的答案準確性高但教師精力有限且只能在有限的時間和空間為學生提供“答疑”;當詢問人數(shù)較多情況下,學生需要長時間等待教師解答問題,以至于產(chǎn)生了時間的浪費、空間上的局限,阻斷了學生“問題的發(fā)現(xiàn)——問題的解決——知識的積累”的完整學習過程,學生無法得到實時、有效的問題解決辦法,知識的關聯(lián)構(gòu)建也會存在問題,嚴重影響了學生的學習熱情、學習主動性大打折扣。因此,人們需要在新的視角下去探索新型輔助教學方式來解決師生之間答疑環(huán)節(jié)存在的“答案準確性”和“答案獲取效率性”問題——智能教學答疑系統(tǒng),能夠提供一定的答疑指導,且學生獲得答案準確性較高的答案,減少了等待教師解答問題的時間。借助知識圖譜技術的支持,可以給知識提供互聯(lián),能夠... 

【文章來源】：四川師范大學四川省

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

基于知識圖譜的答疑系統(tǒng)總體研究流程圖

5）能夠管理知識庫，6）統(tǒng)計教育意義。答疑系統(tǒng)根據(jù)用戶提問的自然語言，一般是查詢答案借助知識庫。答疑系統(tǒng)基于分類標準的不同，答疑系統(tǒng)的體系分類如圖2.1 所示：圖 2.1 自動答疑系統(tǒng)的體系分類

識別數(shù)據(jù)的概念及關系，于知識圖譜中進行存儲數(shù)據(jù)知識。圖 2.2 知識圖譜的一般技術架構(gòu)圖構(gòu)建知識圖譜的一般技術架構(gòu)如圖2.2所示。半結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不能直接獲��；由于半結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的規(guī)范性較差，必須利用數(shù)據(jù)抽取操作才能獲得實體和關系。結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)由于其規(guī)范程度較高可直接應用于知識融合部分；由圖可知，知識圖譜的構(gòu)建需要不間斷的循環(huán)，大致迭代的核心環(huán)節(jié)分為三步驟：知識抽�。▽嶓w抽取、關系抽取、屬性抽�。�、知識融合（實體鏈接、知識合并）以及知識處理。（一）知識抽取知識抽取是構(gòu)建知識圖譜的首要環(huán)節(jié)，也是一切開始的基礎。從不同種類的數(shù)據(jù)源中獲取知識是知識抽取的主要目的。當面向的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源進行知識抽取，難以直接識別知識，必須由實體抽取、實體關系識別和屬性抽取技術依次執(zhí)行才能完成知識抽取，為知識融合做準備。實體抽�。∟amed entity recognition，NER），作為知識抽取階段中最為基礎和關鍵的部分。識別具有特定含義的一類實體概念主要采用從文本數(shù)據(jù)集自動化手段進行。實體抽取的數(shù)據(jù)識別結(jié)果精準與否反映了關系識別效率

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：2999123