發(fā)布時間：2020-12-23 09:09

　　隨著信息技術的迅猛發(fā)展,網絡閱卷系統(tǒng)已廣泛用于教育領域,尤其是基礎教育領域。我國基礎教育領域,教學方式主要是班級授課制,進行精準個性化教學存在一定難度。縱觀國內外文獻報告,作者發(fā)現基礎教育階段的個性化教學研究,理論方面往往是定性研究,實踐方面則主要憑教師個人教學經驗,基于數據分析的個性化教學研究比較缺乏。閱卷系統(tǒng)產生了海量數據,但對數據的利用較少,對數據背后隱藏的有價值信息沒有深入挖掘。鑒于此,本文基于建構主義理論、ARCS動機理論和網絡閱卷系統(tǒng)數據,進行了基于數據分析的高中數學個性化教學方法研究及實踐,主要工作如下:由網絡閱卷平臺提供的數據,利用EXCEL軟件建構班級整體情況和個人具體情況的數據分析模板,對數據進行極致分析,找出班級共性問題及學生個性問題,結合建構主義理論和ARCS動機理論,給出了難點問題集中解決、共性問題小組討論、個性問題幫扶解決、周末網絡微課形式、對應知識點補償訓練共五種具體的個性化教學方法并予以實踐,并對實踐結果進行了有效性分析,最后給出了基于數據分析的個性化教學方法實施建議。綜上,本文實現了基于數據分析的個性化教學,讓個性化教學由以往的依托“經驗型”轉變?yōu)橐劳?.. 

【文章來源】：云南大學云南省 211工程院校

【文章頁數】：69 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

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【參考文獻】：
期刊論文
[1]國內外教育大數據研究現狀對比分析[J]. 李秀霞,宋凱,趙思喆,周娜.  現代情報. 2017(11)
[2]日本教育大數據的應用現狀、特點及啟示[J]. 張海,孫帙,李哲,齊藤陽子.  現代教育技術. 2017(07)
[3]大數據視角下的個性化教育探索[J]. 杜圣東,楊燕.  計算機教育. 2017(06)
[4]基于大數據的個性化學習與課堂教學策略探析[J]. 焦亞瓊.  亞太教育. 2016(29)
[5]大數據下高校貧困生確認模型構建——基于“模糊綜合評判法”與“模糊層次分析法”集成的實證研究[J]. 畢鶴霞.  高教探索. 2016(08)
[6]大數據時代的高校個性化教育:一種過程支持框架[J]. 周進.  高教探索. 2016(05)
[7]基于認知診斷的個性化試題推薦方法[J]. 朱天宇,黃振亞,陳恩紅,劉淇,吳潤澤,吳樂,蘇喻,陳志剛,胡國平.  計算機學報. 2017(01)
[8]大數據時代量化自我支持的個性化學習研究[J]. 吳金紅.  中國教育信息化. 2015(19)
[9]網絡閱卷提升教學質量研究[J]. 樊希國,姜小明.  湖南師范大學教育科學學報. 2015(04)
[10]基于大數據的個性化自適應在線學習分析模型及實現[J]. 姜強,趙蔚,王朋嬌,王麗萍.  中國電化教育. 2015(01)

碩士論文
[1]精準扶助鄉(xiāng)村教師能力的大數據環(huán)境構建策略研究[D]. 馮振振.西南大學 2018
[2]基于ARCS動機模型的初中化學教學設計研究[D]. 張娟.湖南師范大學 2017
[3]基于大數據分析的中小學生個性化學習診斷模型研究[D]. 高艷艷.河北師范大學 2016
[4]建構主義理論指導下的高中數學解題教學[D]. 沈寧.山東師范大學 2005



本文編號：2933444