發(fā)布時間：2020-10-15 05:03

　　 隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)快速發(fā)展和中學生課后習題數(shù)量爆炸,本文從當前分類算法、教學資源分類系統(tǒng)以及對習題教學中存在的問題進行了現(xiàn)狀分析。接著對基于知識點層次圖的習題分類系統(tǒng)設計與實現(xiàn)在此過程中運用到教育學方面的建構(gòu)主義理論、聯(lián)通主義理論、新教育目標分類學以及互聯(lián)網(wǎng)方面的數(shù)據(jù)爬蟲技術(shù)、中文分詞技術(shù)、文本表示和關鍵詞抽取技術(shù)、樸素貝葉斯和Spring服務器開發(fā)框架的技術(shù)進行了深入探索,之后對習題分類系統(tǒng)的需求進行了分析和整體架構(gòu)設計。然后從現(xiàn)代教育技術(shù)的角度對服務器端學生和教師用戶的登錄模塊、系統(tǒng)后臺管理模塊和學生答題模塊、系統(tǒng)底層數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)以及使用爬蟲技術(shù)對習題數(shù)據(jù)爬取模塊、習題數(shù)據(jù)清洗模塊、構(gòu)建詞云模塊和抽取關鍵詞模塊進行了詳細設計與實現(xiàn),系統(tǒng)測試部分主要為習題分類算法的準確性測試和系統(tǒng)可用性測試。最后對習題分類系統(tǒng)存在的不足進行了總結(jié)與反思并對習題分類系統(tǒng)的未來進行了展望。
【學位單位】：中央民族大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：TP391.1;G434;G632.4
【部分圖文】：

經(jīng)過該模型進行分類可把習題類別更詳細、細致。讓學生能夠清晰的明確所學知識點的分??類情況，為老師自動生成試題卷做了前期的準備工作。習題智能分類模型中關鍵技術(shù)樸素??貝葉斯分類算法的步驟如圖１－２所示。??綠工作階段分鱗；；麵段?頗階段??艇》征離卜＞１?鄉(xiāng)玷１練辟［－＊－?－＊？?５２＾１５？?－？???？二??????ｖｔ？Ｆ（ｙ）?條件＾率?＾（ｘｉｙ?）Ｐ（ｙ）?ｇｊ??圖１－２樸素貝葉斯分類的步驟圖??基于知識點層次圖的習題分類系統(tǒng)由３個核心模塊組成：數(shù)據(jù)處理模塊、分類算法模??塊、資源配置模塊，模型間的結(jié)構(gòu)圖如１－３所示。??６??

?習ｇＢ?習題Ｃ?習越Ｄ??圖１－１習題質(zhì)量評價層次結(jié)構(gòu)模型??１．３．２習題智能分類模型??通過知識點層次圖的選題模型篩選出習題，采用習題智能分類模型對習題進行分類，??經(jīng)過該模型進行分類可把習題類別更詳細、細致。讓學生能夠清晰的明確所學知識點的分??類情況，為老師自動生成試題卷做了前期的準備工作。習題智能分類模型中關鍵技術(shù)樸素??貝葉斯分類算法的步驟如圖１－２所示。??綠工作階段分鱗；；麵段?頗階段??艇》征離卜＞１?鄉(xiāng)玷１練辟［－＊－?－＊？?５２＾１５？?－？???？二??????ｖｔ？Ｆ（ｙ）?條件＾率?＾（ｘｉｙ?）Ｐ（ｙ）?ｇｊ??圖１－２樸素貝葉斯分類的步驟圖??基于知識點層次圖的習題分類系統(tǒng)由３個核心模塊組成：數(shù)據(jù)處理模塊、分類算法模??塊、資源配置模塊，模型間的結(jié)構(gòu)圖如１－３所示。??６??

知識領域維度中，信息關注的是題目所涵蓋知識點內(nèi)容，心智程序關注的是學生的解題思??路。在認知過程維度中，按照思維的參與程度自下而上的分為提取、領會、分析和知識運??用。將學科問題設計架構(gòu)圖構(gòu)建成如圖２－１所示。??水平夂？識運用?心????，??水平３？？分拆?佶｜????ｎｒ－ｉ——－ｒｒｒｉ－—－－－－－－－ｒ－－．．．ｒ—一??求平２；頜會???／??水平丨５揭取?Ｚｔａｉ識領域??認知過程??圖２－１學科問題設計框架??２．２現(xiàn)代教育技術(shù)??我國知名教育學者南國農(nóng)先生將現(xiàn)代教育技術(shù)的定義［２６］為：運用教育理論和現(xiàn)代信息??１１??
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本文編號：2841735