近年來(lái)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)一直在快速的增長(zhǎng),造成的環(huán)境問(wèn)題也越來(lái)越突出。為了在不犧牲環(huán)境的前提下保持經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,國(guó)家和政府加大環(huán)保力度大力開(kāi)展節(jié)能減排工作,堅(jiān)決走可持續(xù)發(fā)展道路。高校作為教書(shū)育人的場(chǎng)所人口密度大建筑物也相對(duì)集中,具有很高的能源的需求,同時(shí)也有很大的節(jié)能減排潛力。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展校園逐步展開(kāi)智能化建設(shè),在校園能耗管理中結(jié)合先進(jìn)的信息技術(shù)有利于能耗的進(jìn)一步管理。本文中主要完成了以下工作:（1）對(duì)校園節(jié)能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的需求進(jìn)行分析確定系統(tǒng)的基本組成結(jié)構(gòu)。通過(guò)分析微服務(wù)架構(gòu)的基本需求和使用系統(tǒng)時(shí)需要實(shí)現(xiàn)的功能需求,將系統(tǒng)的基本組成結(jié)構(gòu)劃分為微服務(wù)架構(gòu)基礎(chǔ)服務(wù)、系統(tǒng)功能性需求和系統(tǒng)非功能性需求三個(gè)部分進(jìn)行詳細(xì)分析。（2）利用系統(tǒng)需求分析結(jié)果設(shè)計(jì)出校園節(jié)能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的整體架構(gòu),并對(duì)系統(tǒng)模塊進(jìn)行了具體實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)后端服務(wù)系統(tǒng)采用微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn),具體包括微服務(wù)基礎(chǔ)服務(wù)中的服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)組件、微服務(wù)網(wǎng)關(guān)組件和服務(wù)間通信組件。將系統(tǒng)按業(yè)務(wù)功能需求進(jìn)行拆分,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)信息模塊、設(shè)備信息模塊、用能分析模塊、大數(shù)據(jù)處理模塊和系統(tǒng)管理模塊。通過(guò)對(duì)能耗數(shù)據(jù)分析確定使用Holt-Winters短期預(yù)測(cè)... 

【文章來(lái)源】：安徽大學(xué)安徽省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：91 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

Spring框架體系結(jié)構(gòu)

安徽大學(xué)碩士學(xué)位論文92.1.2SpringCloud傳統(tǒng)的單體應(yīng)用架構(gòu)開(kāi)發(fā)方式是把軟件系統(tǒng)所有的功能模塊都放在一個(gè)應(yīng)用中，在軟件的不斷更新中會(huì)導(dǎo)致項(xiàng)目變的越來(lái)越臃腫，龐大的項(xiàng)目體積會(huì)導(dǎo)致軟件系統(tǒng)的運(yùn)行速度越來(lái)越慢，最終會(huì)造成軟件系統(tǒng)的管理和維護(hù)都十分困難。微服務(wù)的分布式架構(gòu)是將軟件的功能模塊拆分為多個(gè)小型單體應(yīng)用服務(wù)單獨(dú)開(kāi)發(fā)部署，每個(gè)單體應(yīng)用能夠獨(dú)立替換、獨(dú)立升級(jí)，各個(gè)單體應(yīng)用之間能夠使用服務(wù)間通信進(jìn)行數(shù)據(jù)交互[32-34]。相較于傳統(tǒng)的單體應(yīng)用架構(gòu)，微服務(wù)分布式架構(gòu)具有以下優(yōu)點(diǎn)：微服務(wù)僅需2到5人的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)就能夠進(jìn)行相關(guān)軟件的開(kāi)發(fā)。微服務(wù)之間的代碼耦合度很低，有利于軟件的管理和維護(hù)。根據(jù)實(shí)際的需求，微服務(wù)能夠采用多種不同的編程語(yǔ)言編寫(xiě)軟件應(yīng)用。單個(gè)微服務(wù)僅需關(guān)注自身所要實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)功能或業(yè)務(wù)需求。目前使用最廣泛的微服務(wù)架構(gòu)是SpringCloud，它是一系列框架的有序集合，單個(gè)微服務(wù)的開(kāi)發(fā)與普通的SpringBoot框架開(kāi)發(fā)軟件方式基本相同，利用目前軟件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的便利性簡(jiǎn)化了分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)發(fā)。SpringCloud架構(gòu)中的功能模塊都可以采用SpringBoot的開(kāi)發(fā)方式開(kāi)發(fā)和管理，構(gòu)建項(xiàng)目時(shí)需要實(shí)現(xiàn)SpringCloud中必要的基礎(chǔ)服務(wù)如服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)、微服務(wù)網(wǎng)關(guān)、服務(wù)間通信、負(fù)載均衡、斷路器等[35]。SpringCloud微服務(wù)的基本組件框架如圖2.2所示。圖2.2SpringCloud基本組件框架Figure2.2basiccomponentframeworkofSpringCloud隨著近幾年微服務(wù)架構(gòu)的興起，服務(wù)端軟件系統(tǒng)技術(shù)水平取得了很大的進(jìn)步。目前許多公司的企業(yè)級(jí)應(yīng)用都采用SpringCloud一站式解決方案進(jìn)行開(kāi)發(fā)，不僅降低了開(kāi)發(fā)和維護(hù)的成本，還能夠從容應(yīng)對(duì)未來(lái)業(yè)務(wù)的發(fā)展。

安徽大學(xué)碩士學(xué)位論文11Spark的架構(gòu)示意圖如圖2.3所示。圖2.3Spark架構(gòu)示意圖Figure2.3SparkarchitectureSpark主要由以下五個(gè)模塊組成：（1）SparkCore：Spark的核心功能實(shí)現(xiàn)部分，模塊中主要包含以下幾點(diǎn)：基礎(chǔ)設(shè)施：Spark中很多基礎(chǔ)設(shè)施被框架中的其他各種組件廣泛使用。包含SparkConf、Spark內(nèi)置的RPC框架、事件總線ListenerBus和度量系統(tǒng)。SparkContext：Spark框架的入口，程序需要通過(guò)SparkContext提交和執(zhí)行。SparkContext提供的接口簡(jiǎn)化了許多執(zhí)行細(xì)節(jié)，通過(guò)提供的接口就能夠快速的完成功能開(kāi)發(fā)。SparkEnv：封裝了各種任務(wù)運(yùn)行所需要的組件的Spark執(zhí)行環(huán)境。調(diào)度系統(tǒng)：主要由DAGScheduler和TaskScheduler組成。DAGScheduler是根據(jù)Job構(gòu)建基于Stage的DAG（DirectedAcyclicGraph)，TaskScheduler負(fù)責(zé)實(shí)際每個(gè)具體Task的物理調(diào)度。（2）SparkSQL：當(dāng)前數(shù)據(jù)大多使用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)，為便于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行交互查詢，使用SQL語(yǔ)言進(jìn)行操作并提供SQL處理能力[39]。（3）SparkStreaming：提供流式計(jì)算處理能力，能夠處理一定周期內(nèi)的流數(shù)據(jù)，支持目前主流的多種流式數(shù)據(jù)源。（4）GraphX：提供圖計(jì)算處理能力并且支持分布式的處理方式。（5）MLlib：提供機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，其中包含多種機(jī)器學(xué)習(xí)的算法實(shí)現(xiàn)。2.Spark執(zhí)行流程大數(shù)據(jù)處理框架Spark的執(zhí)行流程十分復(fù)雜，需要經(jīng)過(guò)許多模塊的協(xié)同執(zhí)行才能夠完成進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理工作，其具體執(zhí)行流程如圖2.4所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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