大學(xué)生的教育問題一直以來是我國高校的頭等大事,在實(shí)行素質(zhì)化教育的今天,如何對(duì)學(xué)生進(jìn)行精準(zhǔn)教育成為了首要課題。在師資資源、人力資源、管理資源等有限的條件下,如何運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解決教育分層化問題就顯得尤為重要。近年來,大學(xué)生的課外活動(dòng)日益豐富,校園生活更加多種多樣,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的興起,學(xué)生可以足不出戶處理教學(xué)事務(wù)和日常生活需要,同樣也使得學(xué)生的管理變得困難與復(fù)雜。本文選取我校部分本科生的行為數(shù)據(jù),包括參加課外活動(dòng)的時(shí)長、圖書館相關(guān)的數(shù)據(jù)、食堂數(shù)據(jù)以及成績等全方位的數(shù)據(jù),來對(duì)學(xué)生進(jìn)行一個(gè)層次的劃分,通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式訓(xùn)練出一個(gè)基于學(xué)生的管理分類模式。實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生的劃分,來方便輔導(dǎo)員、老師等人員對(duì)學(xué)生進(jìn)行管理。本文首先采用聚類分析的思想,通過分析學(xué)生的成績數(shù)據(jù)以及行為數(shù)據(jù)來對(duì)學(xué)生進(jìn)行隱藏的評(píng)級(jí),對(duì)于聚類結(jié)果進(jìn)行標(biāo)定與審核,調(diào)整算法以及參數(shù)來得到合適的聚類結(jié)果。對(duì)比行為數(shù)據(jù)引入的結(jié)果可以明顯發(fā)現(xiàn)行為數(shù)據(jù)的有效性與可行性,這種結(jié)果可以經(jīng)由輔導(dǎo)員或任課老師的評(píng)價(jià)方可通過。再轉(zhuǎn)入到下一階段的分類模型中,訓(xùn)練出一個(gè)合適的模型來對(duì)新的學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),異常值檢測(cè)是學(xué)情檢測(cè)的重要部分,通過改進(jìn)的算... 

【文章來源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：44 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１算法流程圖??６??

上??所有的點(diǎn)在ｄ維的坐標(biāo)值均小于當(dāng)前值，右子樹上所有的點(diǎn)在ｄ維的坐標(biāo)值均大于??等于當(dāng)前值，本定義對(duì)其任意子節(jié)點(diǎn)均成立。下面是／ｃｄ樹的圖示展示：??ｆｅａｔｍｅｓ?Ｊ??ｎ——ｎ??展開廠丨??進(jìn)舞嫩大ｌ愛維階?（９子禱特ｔｔ點(diǎn)―??Ａｓｓｉｇｎ?Ｐａｒｔｉｔｉｏｎ?Ｋｅ＞＊?ｆｃ？ｆｔ？ｔｃｓ?ｙ?ｙ?ｉｃａｔｕｒｃ＾?Ｊ??＿＾??Ｉ??■?１?■?■?■?１?＇?１??［Ｔ＾ＴＴｒｒｉ??ＭｅｄｉａｎＳｅｔｅｑ?Ｓ開Ｓ：子Ｗ?Ｊ?ｍｎＣｔｍ??圖２－２?ｋｄ樹流程圖??２．１．３關(guān)于Ｋｎｎ算法的本文改進(jìn)??在學(xué)生分類中，我們對(duì)于學(xué)生的定位要求非常精確，基于Ｋｒｎｉ多數(shù)投票的原則??基礎(chǔ)上，本文引進(jìn)了學(xué)生置信度的概念，及最多種相鄰樣本ｉ占比在ｐ以上是才把??該學(xué)生劃分為／類，公式如下：??７??

碩士學(xué)位論文??ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??密度相連：對(duì)于樣本ｉ＿和樣本，若存在樣本ｆｃ使得〖與＾／均由ｆｃ密度可達(dá)，則??稱ｉ與ｙ密度相連。??〇??工?３（，力、）：：斧、、、??側(cè)＾?〇??圖２－４?ＤＢｓｃａｎ算法流程圖??上圖直觀顯示ＤＢＳＣＡＮ中這幾個(gè)概念：當(dāng)Ｍ〖ｎＰｔｓ＝３的時(shí)候，虛線圓圈為??ｅ鄰域，ｘｌ是核心對(duì)象，ｘ２由；ｃｌ密度直達(dá)，Ｚ３由ｘｌ密度可達(dá)，；ｃ３與密??度相連。??２．３．２算法流程??１、遍歷所有樣本，找出所有滿足鄰域距離ｅ的核心對(duì)象的集合；??２、任意選擇一個(gè)核心對(duì)象，找出其所有密度可達(dá)的樣本并生成聚類簇；??３、從剩余的核心對(duì)象中移除２中找到的密度可達(dá)的樣本；??４、從更新后的核心對(duì)象集合重復(fù)執(zhí)行２－３步直到核心對(duì)象都被遍歷或移除。??２．３．３算法更新與調(diào)參??此處參考周治平的ＡＦ－ＤＢｓｃａｎ算法叫針對(duì)于ＤＢｓｃａｎ算法的調(diào)參問題，運(yùn)用??以下方法來進(jìn)行計(jì)算。計(jì)算出距離分布矩陣／）／燈＿，其中￡＞／燈＿?＝?｛ｄｉｓｔ（ｉｊ〇｜ｌ?Ｓ??ｉＳｎ．ｌＳｊＳｎ｝，上式中，ｒｉ為數(shù)據(jù)集ｄ的對(duì)象數(shù)目，Ｄ／５Ｔｎｘｎ是一個(gè)７１行？１列的??距離分布的實(shí)對(duì)稱矩陣，其中每個(gè)元素表示數(shù)據(jù)集Ｄ中對(duì)象ｉ與對(duì)象之間的距離。??根據(jù)經(jīng)驗(yàn)選�。�?４這條數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)ｅｐｓ參數(shù)應(yīng)該在曲線急速的地方??選取，用曲線擬合后發(fā)現(xiàn)多項(xiàng)式曲線擬合效果最佳，多項(xiàng)式曲線擬合公式為：??１０??


本文編號(hào)：3360938