近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)逐漸成為各行各業(yè)關(guān)注的熱點。如何利用教育大數(shù)據(jù)進(jìn)一步增強(qiáng)教學(xué)效果、提高人才培養(yǎng)的質(zhì)量成為教育領(lǐng)域研究的重要問題。本文從學(xué)生行為大數(shù)據(jù)入手,就高校學(xué)生學(xué)業(yè)成績進(jìn)行了預(yù)警分析,為高校管理者進(jìn)行決策參考。首先,依托某高校的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)獲取了該校2017年全年的學(xué)生行為數(shù)據(jù),將原始的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗形成可以用于分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并對相應(yīng)的變量進(jìn)行了缺失值、異常值處理以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化;其次,針對數(shù)據(jù)集變量多的特點,利用了主成分分析和主基底分析兩種降維方法,形成兩個新的變量集,將樣本按照9:1的比例分成訓(xùn)練集和測試集,并基于新的變量集分別對訓(xùn)練集進(jìn)行了多元回歸分析,通過評估和比較,選擇了主基底分析所生成變量集作為自變量建立模型,并利用成績預(yù)測模型得出該高校將有448名學(xué)生下學(xué)期學(xué)業(yè)成績嚴(yán)重落后,并向高校管理者建議對這448名學(xué)生做出學(xué)業(yè)預(yù)警,同時通過研究預(yù)測模型的變量系數(shù)以及變量之間的相關(guān)關(guān)系發(fā)現(xiàn),周末外出比例高、自習(xí)次數(shù)多、家庭貧困度正常、喜歡瀏覽學(xué)業(yè)與求職方面網(wǎng)頁的學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)較好,建議學(xué)校多向這些方面引導(dǎo)學(xué)生。本文克服了傳統(tǒng)研究中只利用... 

【文章來源】：天津商業(yè)大學(xué)天津市

【文章頁數(shù)】：100 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

變量分類Fig2-1Variableclassification

圖 3-1主成分碎石圖Fig3-1 Principal component scree plot由圖 3-1 可知，從第 86 個因子開始曲線趨于平緩，因此可以將該碎石圖的拐點定位第 85 個因子，所以本文提取前 85 個因子作為主成分分析的結(jié)果。將由主成分

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]統(tǒng)計數(shù)據(jù)缺失值產(chǎn)生的主要原因及解決方法研究[J]. 柳丹.  經(jīng)營管理者. 2017(12)
[2]大數(shù)據(jù)在高校教育信息化中的應(yīng)用探究[J]. 趙玉潔.  中國教育信息化. 2015(19)
[3]大數(shù)據(jù)在高校中的應(yīng)用[J]. 姜蘊(yùn)莉,李靜.  科技經(jīng)濟(jì)市場. 2014(11)
[4]高校成績分析存在問題及應(yīng)對策略研究[J]. 周海林.  黑龍江教育學(xué)院學(xué)報. 2010(10)
[5]欠發(fā)達(dá)地區(qū)高校非英語專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)者個體因素對學(xué)習(xí)動機(jī)及學(xué)業(yè)成績的影響[J]. 杜正學(xué).  隴東學(xué)院學(xué)報. 2009(05)
[6]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教學(xué)評估中的應(yīng)用[J]. 呂爽,陳高云.  廣東廣播電視大學(xué)學(xué)報. 2006(03)
[7]關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的常用算法及其比較分析[J]. 涂承勝.  重慶三峽學(xué)院學(xué)報. 2006(03)
[8]數(shù)據(jù)挖掘在高校學(xué)生學(xué)習(xí)成績分析中的應(yīng)用[J]. 丁智斌,袁方,董賀偉.  計算機(jī)工程與設(shè)計. 2006(04)
[9]對關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘Apriori算法的進(jìn)一步改進(jìn)[J]. 朱祥玉,侯德文,陳希.  信息技術(shù)與信息化. 2005(06)

碩士論文
[1]家庭社會經(jīng)濟(jì)地位（SES）對學(xué)業(yè)成績的影響[D]. 謝紅榮.石河子大學(xué) 2017
[2]基于數(shù)據(jù)挖掘的HSK成績分析[D]. 吳耿聰.華僑大學(xué) 2017
[3]新疆少數(shù)民族大學(xué)生入學(xué)成績對學(xué)業(yè)成就的影響研究[D]. 張雪.石河子大學(xué) 2016
[4]數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書館管理系統(tǒng)中的應(yīng)用[D]. 曲彩鑫.哈爾濱工程大學(xué) 2016
[5]Apriori改進(jìn)算法在教學(xué)評價中的應(yīng)用[D]. 鄭麗生.華僑大學(xué) 2015
[6]高校學(xué)生成績的挖掘分析與研究[D]. 李曉琳.成都理工大學(xué) 2015
[7]多元統(tǒng)計分析的綜合評價作用研究[D]. 朱曉坡.貴州民族大學(xué) 2013
[8]大學(xué)生動態(tài)求職招聘與信息分析系統(tǒng)的分析與設(shè)計[D]. 王宇昕.北京郵電大學(xué) 2012
[9]典型相關(guān)分析在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[D]. 李秀閣.長春工業(yè)大學(xué) 2011
[10]關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的研究[D]. 文拯.中南大學(xué) 2009



本文編號：3352346