發(fā)布時(shí)間：2021-08-13 06:17

　　創(chuàng)新能力是研究生培養(yǎng)質(zhì)量的重要檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)之一,高校是培養(yǎng)創(chuàng)新人才的搖籃。但是大量研究顯示,我國(guó)研究生的創(chuàng)新能力總體水平不高,伴隨著擴(kuò)招背景下研究生數(shù)量的增多,研究生教育的培養(yǎng)質(zhì)量越來(lái)越受到人們質(zhì)疑。教育是循序漸進(jìn)的過(guò)程,研究生創(chuàng)新能力不高不僅反映了高校研究生培養(yǎng)存在問(wèn)題,從另一個(gè)角度來(lái)看,還與研究生所接受的前一階段的教育即本科教育有關(guān)。本研究嘗試從碩士研究生個(gè)體角度出發(fā),選取來(lái)自全國(guó)多所高校的碩士研究生為調(diào)查對(duì)象,深入探討其高等教育經(jīng)歷與創(chuàng)新能力之間的關(guān)系,進(jìn)而從教育管理部門(mén)、高等院校、學(xué)生個(gè)人三個(gè)層面為本科教育管理和研究生教育管理提出對(duì)策建議。本研究首先對(duì)以往國(guó)內(nèi)外學(xué)者的相關(guān)研究成果與研究現(xiàn)狀進(jìn)行歸納梳理,提出研究生創(chuàng)新能力在高等教育階段的可能影響因素。其次,對(duì)研究變量進(jìn)行了操作化定義,研究其相互關(guān)系,提出研究假設(shè)和理論模型。然后借鑒國(guó)內(nèi)外較為成熟的調(diào)查工具制定調(diào)查問(wèn)卷,對(duì)研究數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與分析,通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì)和多元回歸分析方法對(duì)研究假設(shè)和理論模型進(jìn)行驗(yàn)證。研究結(jié)果表明:第一,碩士研究生在本科就讀階段存在科研經(jīng)歷缺乏、學(xué)業(yè)表現(xiàn)不夠良好、學(xué)術(shù)成果較少等問(wèn)題,在讀研期間表現(xiàn)出學(xué)習(xí)積極性與主... 

【文章來(lái)源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：96 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．?１技術(shù)路線圖??

？碩士學(xué)位論文??ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??／??圖３．?３調(diào)查樣本的地域分布圖??從圖３．３?（國(guó)土面積未完全顯示）可以看出，本次調(diào)查的樣本來(lái)源地域分布廣??泛，涉及全國(guó)２０個(gè)省及直轄市，并且呈現(xiàn)多方位分布，其中，來(lái)自湖北省的樣本??數(shù)量最多，占全休樣本總數(shù)的近三分之一，其次，來(lái)自遼寧、浙江、上海的樣本數(shù)??量均達(dá)到三十以上，樣本具有？定代表性。??（二）調(diào)查樣本的基本情況??本次研究對(duì)不同地域不同類型的高等院校就讀的碩士研究生進(jìn)行調(diào)查，具體包??括部分９８５高校，部分２１１高校，部分普通高校。自２０１９年８月開(kāi)始，借助“問(wèn)??卷星”平臺(tái)，向多名碩士在讀以及２０１９年及之前的畢業(yè)研宂生發(fā)送問(wèn)卷鏈接，每個(gè)??微信號(hào)匿名填寫(xiě)并限填１次，共回收問(wèn)卷４６８份，剔除無(wú)效問(wèn)卷１３份后，有效問(wèn)??卷共計(jì)４５５份，有效問(wèn)卷回收率為９７％。??表３．?２被調(diào)查者基本情況??基本信息?分布情況??性別?女?４６．８％?男?５３．２％??年級(jí)?２０１８級(jí)?３８．０％?２０１７級(jí)?３４．３％?２０１６級(jí)及己畢業(yè)?２７Ｊ％??學(xué)校層次?９８５學(xué)校?３６．９°／。?２１１學(xué)校?５２．３°／。?普通本科?１０．８％??學(xué)科類別?人文社科類５５．４％?理工科類?４４．６％??是否跨學(xué)科?否?７０．３。／。?是?２９．７。／〇??入學(xué)方式?統(tǒng)一考試?７６．３％?推薦免試?１４．７％?碩博連讀?１３．０％?調(diào)劑?７．７％??碩士類別?學(xué)術(shù)型碩士?６６．４％?專業(yè)碩士?３３．６％??３３??

＾６８＾壯學(xué)位論文??ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??２．不同年級(jí)碩士研究生創(chuàng)新成果的描述性統(tǒng)計(jì)分析??畫(huà)?Ｓ：；??１２５－?ＢＷ３??ｆ?Ｉ麻彳??－ｉ：Ｕ?■?■??Ｉ?Ｌｉｉ??２０１８＊?２０１７ＳＳ?２０１Ｓ?蠓負(fù)?ｔｉ？＊??圖４．１不同年級(jí)學(xué)生取得創(chuàng)新成果的人數(shù)分布情況??從圖４．１中可以看出，只有２０１８級(jí)的學(xué)生無(wú)創(chuàng)新成果的人數(shù)大于有創(chuàng)新成果的??人數(shù)，高年級(jí)和己畢業(yè)的學(xué)生有創(chuàng)新成果的人數(shù)多于無(wú)創(chuàng)新成果的人數(shù)。２０１８級(jí)的??學(xué)生畢竟才剛?cè)雽W(xué)一年，過(guò)去的一年學(xué)習(xí)的課程比較多，這是一個(gè)打基礎(chǔ)的關(guān)鍵階??段，必須掌握到牢固的專業(yè)基礎(chǔ)理論知識(shí)，才能順利開(kāi)展后面的科研活動(dòng)，尤其是??針對(duì)本科期間沒(méi)有掌握好學(xué)科知識(shí)和跨專業(yè)讀研的同學(xué)而言，研一確實(shí)需要花更多??的功夫去打好專業(yè)基矗研究成果是累積的，入學(xué)時(shí)間長(zhǎng)會(huì)有更多的時(shí)間、機(jī)會(huì)發(fā)??表科研成果，因此高年級(jí)學(xué)生的科研成果更多一些。??表４．?１４不同年級(jí)學(xué)生有無(wú)創(chuàng)新成果的人數(shù)占比??２０１８級(jí)?２０１７級(jí)?２０１６級(jí)及已畢業(yè)?總計(jì)??無(wú)創(chuàng)新成果?２７．７％?１３．８％?８．６％?５０．１％??有創(chuàng)新成果?１０．３％?２０．４％?１９．１％?４９．９％??總計(jì)?３８．０％?３４．３％?２７．７％?１００．０％??觀察表４．１４可以發(fā)現(xiàn)，讀研期間沒(méi)有取得任何創(chuàng)新成果的學(xué)生竟高達(dá)５０．１％，??約占總?cè)藬?shù)的一半，既沒(méi)有發(fā)表過(guò)學(xué)術(shù)論文，也沒(méi)有獲得過(guò)專利，具有創(chuàng)新成果的??碩士研宄生占比率較低。不過(guò)，此高百分比的貢獻(xiàn)有２７．７％是來(lái)自于２０１８級(jí)學(xué)生，??４６??

【參考文獻(xiàn)】：
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