現(xiàn)有關(guān)于高�？蒲腥厣a(chǎn)率影響因素的研究大多建立在線性分析基礎(chǔ)上,研究單個(gè)影響因素對(duì)科研全要素生產(chǎn)率的影響,而難以解釋復(fù)雜的高校科研全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生機(jī)制。因此,研究以我國教育部直屬63所研究型大學(xué)為樣本,通過模糊集定性比較分析方法（fsQCA）對(duì)我國高�？蒲腥厣a(chǎn)率影響因素之間的相互作用進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)了高校科研全要素生產(chǎn)率提升的三條路徑,并對(duì)每條路徑進(jìn)行解釋,明確高�？蒲腥厣a(chǎn)率提升與發(fā)展的核心要素。研究結(jié)果不僅可為不同類型高校提高科研全要素生產(chǎn)率提供理論依據(jù),也可為因地制宜制定科研提升政策提供指導(dǎo)。 

【文章來源】：技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2020,(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
三、高�？蒲腥厣a(chǎn)率指標(biāo)選擇與計(jì)算
    1. DEA-Malmquist指數(shù)分析方法
    2. 投入產(chǎn)出指標(biāo)的選擇
    3. 數(shù)據(jù)來源及計(jì)算
四、高�？蒲腥厣a(chǎn)率的實(shí)證分析
    1. 模糊集定性比較分析方法
    2. 數(shù)據(jù)選擇及說明
    3. 樣本的描述性統(tǒng)計(jì)分析
    4. 變量測度與校準(zhǔn)
五、高�？蒲腥厣a(chǎn)率的實(shí)證分析結(jié)果
    1. 必要性分析
    2. 組態(tài)分析
六、結(jié)論與啟示
    1. 研究結(jié)論與啟示
    2. 對(duì)策與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]我國不同區(qū)域高�？蒲型度氘a(chǎn)出績效及其影響因素分析——基于DEA-Tobit模型的實(shí)證研究[J]. 劉天佐,許航.  科技管理研究. 2018(13)
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[8]我國高�？蒲行实膮^(qū)域性特征及影響因素分析——基于三階段DEA方法的實(shí)證研究[J]. 劉興凱,左小娟.  國家教育行政學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(05)
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本文編號(hào)：3310132