本文關鍵詞：省域高�？萍纪度胄恃芯�，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：高�？萍及l(fā)展在國家科技發(fā)展體系中處于十分重要的地位,長期以來一直為國家、地方經濟建設、社會發(fā)展提供科技支撐作用。在傳統(tǒng)教育體制下,人們更多關注高�？萍忌暾堩椖康亩嗌�,較少關注高�？萍纪度胄室约翱萍汲晒D化利用的。本文以省域高�？萍纪度胄蕿檠芯壳腥朦c,運用數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA-BCC)以及Malmquist指數(shù)法對31個省域高�？萍纪度胄蔬M行了靜態(tài)和動態(tài)相結合的方法進行了分析和測算；并運用多元線性回歸法找出影響省域高�？萍纪度胄实闹饕蛩亍Ｗ詈�,提出現(xiàn)階段提高省域高�？萍纪度胄实恼呓ㄗh。在對省域高�？萍纪度胄蔇EA-BCC有效性靜態(tài)分析中發(fā)現(xiàn)：時間演化特征主要以2011年為分水嶺,2011年以前投入效率未出現(xiàn)明顯變化,只有小幅波動；而后一階段,即2011-2014,呈現(xiàn)快速上升的態(tài)勢；空間分布特征主要為東部地區(qū)高�？萍纪度胄势骄禐�0.377,均高于中、西、東北部地區(qū)；2009年以后,東西部地區(qū)高�？萍纪度氲牟罹嘀饾u拉大。從2014年數(shù)據(jù)分析結果看,東部高�？萍纪度胄时戎胁康貐^(qū)高0.226,高出65.65%,比西部地區(qū)高0.268,高出79.70%,差異巨大。在Malmquist指數(shù)動態(tài)分析中發(fā)現(xiàn)：從總體上看,我國高�？萍纪度胄食什▌釉鲩L態(tài)勢。年均TFP指數(shù)為1.099,年均增長率為9.7%；年平均技術進步指數(shù)為1.154,年平均增長率為15.4%,而年平均技術效率變動指數(shù)為0.985,年平均增長率為-1.5%,我國高校科技投入TFP增長的主動力為技術進步,但是技術效率變動對TFP的貢獻為負值；省域高�？萍纪度隩FP指數(shù)的分布情況,31個省份TFP差異不大,TFP指數(shù)在1～1.2之間的有22個,占70.97%,TFP指數(shù)在1.2以上的有4個省份,占12.90%,TFP指數(shù)小于1的有5個,占16.13%。東部與其余區(qū)域差距成為重點。在對影響省域高校科技投入效率的影響因素回歸分析中發(fā)現(xiàn)：專利授權數(shù)(項)、發(fā)表論文數(shù)(篇)、基礎研究經費(當年支出經費)所占比例、研究與發(fā)展人員高級職稱所占比例與產出效率成正相關關系,而研究與發(fā)展全時人員(人)與產出效率成負相關關系。文章的主要內容如下：第一章,簡要的闡述了選題背景、研究意義、研究方法及寫作的基本思路,并對論文所用數(shù)據(jù)來源進行了說明。第二章,從兩個方面對高�？萍纪度氘a出效率的研究進行綜述。一、DEA模型運用研究綜述；二、國內、外關于高�？萍纪度氘a出效率的研究綜述；第三章,對省域高�？萍纪度氘a出現(xiàn)狀進行初步趨勢分析和判斷。內容主要分為兩大部分：一、從省域高�？萍纪度胫械目萍既肆�、科技經費進行整體分析和趨勢的判斷；二、從省域高�？萍籍a出中發(fā)表科技學術論文、專利授權數(shù)(項)、技術轉讓當年實際收入等方面進行分析和趨勢判斷。第四章,對省域高�？萍纪度胄蔬M行實證分析。主要內容包括：一、效率測算模型的選��；二、省域高�？萍纪度氘a出效率評價指標體系的構建；三、基于DEA-BCC方法的高校科技投入產出效率的時間演化、空間差異的分析；四、基于Malmquist指數(shù)的高�？萍纪度胄蕜討B(tài)分析,主要從提升動力、地域差異進行分析。第五章,運用多元線性回歸方法找出影響省域高�？萍纪度胄实娘@著因素。主要從高�？萍纪度肴肆Α⑽锪�、財力、成果等因素進行分析,找出關鍵影響因素以及影響程度。第六章,對本研究進行總結,提出通過制度創(chuàng)新、提升管理水平、改進評價體系等三方面提升省域高�？萍纪度氘a出效率。
【關鍵詞】：省域高校 科技投入 效率評價 DEA模型 回歸分析
【學位授予單位】：福建農林大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：G644;F224
【目錄】：

• 摘要7-9
• ABSTRACT9-12
• 1 引言12-16
• 1.1 研究背景與意義12-14
• 1.1.1 選題背景12-13
• 1.1.2 研究意義13-14
• 1.2 研究內容、方法與技術路線14-15
• 1.2.1 研究內容14
• 1.2.2 研究方法14
• 1.2.3 技術路線14-15
• 1.3 數(shù)據(jù)來源及說明15-16
• 2 文獻綜述16-21
• 2.1 DEA模型評述16-17
• 2.2 國內外高校科技評價研究綜述17-20
• 2.2.1 國外高�？萍纪度胙芯楷F(xiàn)狀17-19
• 2.2.2 國內高�？萍纪度胙芯楷F(xiàn)狀19-20
• 2.3 文獻述評20-21
• 3 省域高�？萍纪度氘a出現(xiàn)狀21-26
• 3.1 省域高�？萍纪度氍F(xiàn)狀21-23
• 3.1.1 科技人力投入21-22
• 3.1.2 科技經費投入22-23
• 3.2 省域高�？萍籍a出現(xiàn)狀23-25
• 3.2.1 發(fā)表學術論文23
• 3.2.2 專利授權數(shù)23-24
• 3.2.3 技術轉讓當年實際收入24-25
• 3.3 高�？萍纪度�、產出指標趨勢對比及評述25-26
• 4 省域高�？萍纪度胄蕦嵶C分析—基于DEA方法26-37
• 4.1 科技效率評價模型-數(shù)據(jù)包絡分析方法的基本原理26-28
• 4.2 省域高校科技投入效率評價指標體系的構建28-32
• 4.2.1 指標設計的原則29
• 4.2.2 指標體系綜述29-32
• 4.3 省域高�？萍纪度胄蕼y算及實證分析32-35
• 4.3.1 基于DEA-BCC的省域高校科技投入有效性分析32-33
• 4.3.2 基于Malmquist指數(shù)的高�？萍纪度胄蕜討B(tài)分析33-35
• 4.4 結論與討論35-37
• 5 影響省域高�？萍纪度胄实囊蛩胤治觥诙嘣�性回歸法37-43
• 5.1 省域高校科技投入效率的影響因素37-38
• 5.2 影響因素的分析模型38-41
• 5.2.1 變量的選取及變量統(tǒng)計描述38-39
• 5.2.2 回歸模型的構建39
• 5.2.3 擬合程度的檢驗與評價39-41
• 5.3 省域高�？仆度胄视绊懸蛩鼗貧w結果分析41-42
• 5.4 回歸結果分析42-43
• 5.5 小結43
• 6 結論與建議43-46
• 6.1 結論43-44
• 6.2 建議44-46
• 參考文獻46-50
• 致謝50

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本文編號：263331