本文選題：協(xié)同編著 + 對外漢語教學(xué)��； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2007年03期

【摘要】：提出了一個(gè)新型系統(tǒng),致力于解決目前漢語教材編著過程中遇到的難題。系統(tǒng)中使用一種基于字符串匹配與隱馬爾科夫模型相結(jié)合的算法提高了自動(dòng)拼音標(biāo)注的正確率。為了解決課文生詞詞匯量過多以及復(fù)現(xiàn)率低的問題,系統(tǒng)采用了跨文本搜索和統(tǒng)計(jì)的方法;例子舉證不合理也是導(dǎo)致教材質(zhì)量降低的一個(gè)原因,系統(tǒng)采用語料庫檢索算法解決了該問題。實(shí)驗(yàn)證明,采用該系統(tǒng)編著的教材更加符合科學(xué)規(guī)范。
[Abstract]:A new system is proposed to solve the problems encountered in the compilation of Chinese textbooks. An algorithm based on string matching and hidden Markov model is used to improve the accuracy of automatic pinyin tagging. In order to solve the problem of excessive vocabulary and low repetition rate, a cross-text search and statistical method is adopted. The system adopts corpus retrieval algorithm to solve this problem. Experimental results show that the textbook compiled by the system is more in line with scientific norms.
【作者單位】： 廈門大學(xué)人工智能研究所 廈門大學(xué)人工智能研究所
【基金】：福建省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(A0310009) 廈門大學(xué)“985”二期信息創(chuàng)新平臺(tái)資助項(xiàng)目(2004-2007) 廈門大學(xué)院士啟動(dòng)基金資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP319

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)會(huì)議論文 前1條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

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4 胡新顏;基于J2EE技術(shù)的協(xié)同編著系統(tǒng)應(yīng)用研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2003年

5 馬梅;對等網(wǎng)絡(luò)JXTA平臺(tái)上協(xié)同文本編輯器的研究和設(shè)計(jì)[D];電子科技大學(xué);2004年

6 楊紅云;基于WEB的CSCW系統(tǒng)[D];武漢理工大學(xué);2005年

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本文編號(hào)：1908295