福建省各區(qū)域高中教育質(zhì)量評價及均衡發(fā)展對策——基于2019年福建省高考數(shù)據(jù)的區(qū)域教育質(zhì)量評價
發(fā)布時間:2021-10-19 10:58
科學地將高考數(shù)據(jù)分析納入?yún)^(qū)域教育質(zhì)量評價體系中,是促進區(qū)域教育健康發(fā)展的重要途徑之一。筆者基于對2019年《福建省普通高考學科評估報告》中的數(shù)據(jù)進行基尼系數(shù)計算和多維標度法分析,發(fā)現(xiàn)福建省各設(shè)區(qū)市教育發(fā)展水平不均衡,各級政府應繼續(xù)加大高中教育投入,優(yōu)化高中教育資源;加強高中教育內(nèi)涵發(fā)展,促進高中教育區(qū)域合作;扎實深化課程改革,加強高中學業(yè)指導,從而推動全省教育均衡發(fā)展,實現(xiàn)各區(qū)域教育質(zhì)量穩(wěn)步提升。
【文章來源】:教育與考試. 2020,(03)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
福建省各地區(qū)平均分數(shù)分布圖
筆者對各地區(qū)文科和理科成績進行匯總,得到各地區(qū)文科平均總分和理科平均總分,結(jié)果如圖2所示。首先,從圖2可以看出,廈門地區(qū)理科平均總分最高,平潭地區(qū)理科平均總分最低;廈門地區(qū)文科平均總分最高,漳州地區(qū)文科平均總分最低。而且,平潭、漳州與廈門之間的差距都還不小。很顯然,福建省各地區(qū)教育發(fā)展并不均衡,廈門地區(qū)無論文科還是理科,整體教育質(zhì)量都處于領(lǐng)先水平。其次,理科和文科發(fā)展不平衡,無論在哪個地區(qū),二者的平均總分都相差較大,平潭地區(qū)理科和文科平均總分相差最大,三明地區(qū)理科和文科平均總分相差最小。本地區(qū)理科和文科平均總分相差值與其他地區(qū)相比較,可以從一個側(cè)面反映該地區(qū)理科和文科之間發(fā)展的不均衡性。當然一個地區(qū)文科平均分高于理科不一定說明文科比理科的教育質(zhì)量好,還可能是因為文科科目和理科科目之間總體的難度系數(shù)不一樣造成的。
多維標度法是一種基于研究對象的相似性數(shù)據(jù)來揭示這些對象之間的空間關(guān)系的多元統(tǒng)計方法[7],近年來引起許多學者的興趣,也將它稱為研究相似性數(shù)據(jù)的空間表示方法。本文利用多維標度法來研究福建省不同地區(qū)的高考質(zhì)量,再通過降維處理把最終結(jié)果以一個二維坐標平面作可視化呈現(xiàn),以此分析各地區(qū)高考質(zhì)量的相似性和差異性。其中,衡量指標包括理科語文、文科語文、理科數(shù)學、文科數(shù)學、理科英語、文科英語、物理、化學、生物、政治、歷史和地理的平均分,用來刻畫各科的平均水平;以及對應科目的教育基尼系數(shù),用來刻畫各科的離散程度。我們通過將數(shù)據(jù)投射到二維坐標,并利用R軟件繪制二維空間擬合圖,如圖3所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]影響高考成績的多因素權(quán)重分析[J]. 李娟,張茂勝,談鑫杰. 數(shù)學的實踐與認識. 2019(24)
[2]支持向量機在高考成績預測分析中的應用[J]. 張莉,盧星凝,陸從林,王邦軍,李凡長. 中國科學技術(shù)大學學報. 2017(01)
[3]高考成績的城鄉(xiāng)差異及其發(fā)展趨勢分析[J]. 李金波,楊軍. 中國考試. 2015(12)
[4]家庭背景對高考成績影響的二維路徑分析[J]. 陳沖,陳曉聲. 中國青年研究. 2015(01)
[5]高考成績?nèi)后w差異性分析[J]. 毛競飛,盛蘭芳,李金波. 現(xiàn)代教育管理. 2011(04)
[6]多維標度法的理論與方法[J]. 陳富國. 心理科學通訊. 1990(04)
碩士論文
[1]高中生學業(yè)成績性別差異研究[D]. 侯宇楠.上海師范大學 2012
本文編號:3444741
【文章來源】:教育與考試. 2020,(03)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
福建省各地區(qū)平均分數(shù)分布圖
筆者對各地區(qū)文科和理科成績進行匯總,得到各地區(qū)文科平均總分和理科平均總分,結(jié)果如圖2所示。首先,從圖2可以看出,廈門地區(qū)理科平均總分最高,平潭地區(qū)理科平均總分最低;廈門地區(qū)文科平均總分最高,漳州地區(qū)文科平均總分最低。而且,平潭、漳州與廈門之間的差距都還不小。很顯然,福建省各地區(qū)教育發(fā)展并不均衡,廈門地區(qū)無論文科還是理科,整體教育質(zhì)量都處于領(lǐng)先水平。其次,理科和文科發(fā)展不平衡,無論在哪個地區(qū),二者的平均總分都相差較大,平潭地區(qū)理科和文科平均總分相差最大,三明地區(qū)理科和文科平均總分相差最小。本地區(qū)理科和文科平均總分相差值與其他地區(qū)相比較,可以從一個側(cè)面反映該地區(qū)理科和文科之間發(fā)展的不均衡性。當然一個地區(qū)文科平均分高于理科不一定說明文科比理科的教育質(zhì)量好,還可能是因為文科科目和理科科目之間總體的難度系數(shù)不一樣造成的。
多維標度法是一種基于研究對象的相似性數(shù)據(jù)來揭示這些對象之間的空間關(guān)系的多元統(tǒng)計方法[7],近年來引起許多學者的興趣,也將它稱為研究相似性數(shù)據(jù)的空間表示方法。本文利用多維標度法來研究福建省不同地區(qū)的高考質(zhì)量,再通過降維處理把最終結(jié)果以一個二維坐標平面作可視化呈現(xiàn),以此分析各地區(qū)高考質(zhì)量的相似性和差異性。其中,衡量指標包括理科語文、文科語文、理科數(shù)學、文科數(shù)學、理科英語、文科英語、物理、化學、生物、政治、歷史和地理的平均分,用來刻畫各科的平均水平;以及對應科目的教育基尼系數(shù),用來刻畫各科的離散程度。我們通過將數(shù)據(jù)投射到二維坐標,并利用R軟件繪制二維空間擬合圖,如圖3所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]影響高考成績的多因素權(quán)重分析[J]. 李娟,張茂勝,談鑫杰. 數(shù)學的實踐與認識. 2019(24)
[2]支持向量機在高考成績預測分析中的應用[J]. 張莉,盧星凝,陸從林,王邦軍,李凡長. 中國科學技術(shù)大學學報. 2017(01)
[3]高考成績的城鄉(xiāng)差異及其發(fā)展趨勢分析[J]. 李金波,楊軍. 中國考試. 2015(12)
[4]家庭背景對高考成績影響的二維路徑分析[J]. 陳沖,陳曉聲. 中國青年研究. 2015(01)
[5]高考成績?nèi)后w差異性分析[J]. 毛競飛,盛蘭芳,李金波. 現(xiàn)代教育管理. 2011(04)
[6]多維標度法的理論與方法[J]. 陳富國. 心理科學通訊. 1990(04)
碩士論文
[1]高中生學業(yè)成績性別差異研究[D]. 侯宇楠.上海師范大學 2012
本文編號:3444741
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