在教育研究陷入嚴重學科危機的背景下,人工智能將可能通過方法論重構(gòu)、研究技術(shù)和工具創(chuàng)新實現(xiàn)教育學科重構(gòu),這一過程以科學化為核心目標,有望通過學科融合縮小教育學科與自然科學的研究方法差距、逐步擺脫基于假設(shè)-驗證邏輯的實驗主義方法論、實現(xiàn)近似因果式判斷而非關(guān)聯(lián)性判斷、限制人為因素對于研究數(shù)據(jù)的干擾。人工智能時代教育活動目標、過程、結(jié)果將發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變,教育學科面向人工智能進行學科重構(gòu)的過程中,應(yīng)對各類教育研究結(jié)論進行全面檢驗并打造形成教育研究的基礎(chǔ)知識庫,應(yīng)逐步形成教育研究的基礎(chǔ)理論、基礎(chǔ)方法和基礎(chǔ)范式,應(yīng)形成新的教育研究行業(yè)標準,并重新配置教育研究各類要素和資源。 

【文章來源】：高等工程教育研究. 2020,(01)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
一、 人工智能時代的教育研究方法:非變不可
二、 人工智能與教育科學研究方法:革命、顛覆、破壞
    1. 向自然科學學習:社會科學研究方法的方法論和技術(shù)工具困境。
    2. 向其他社會科學學習:教育科學研究方法的方法論和技術(shù)工具困境。
    3. 向人工智能要方法:教育科學研究的“自我救贖”。
三、 人工智能時代的教育研究:科學導(dǎo)向的學科重構(gòu)
四、 人工智能在教育科學研究中的應(yīng)用舉例
    1. 調(diào)查訪談法:學術(shù)人才流動研究的方法起源。
    2.簡歷分析法:大數(shù)據(jù)分析方法的思想雛形。
    3. 學術(shù)發(fā)表分析法:大數(shù)據(jù)方法的正式引入。
    4. 人工智能方法:未來可能的發(fā)展方向。


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]人工智能創(chuàng)新與中國高等教育應(yīng)對(下)[J]. 劉進,呂文晶.  高等工程教育研究. 2019(02)
[3]人工智能創(chuàng)新與中國高等教育應(yīng)對(上)[J]. 劉進,呂文晶.  高等工程教育研究. 2019(01)
[4]高端國際人才跨國流動的動因研究——兼論中國吸引高端國際人才的戰(zhàn)略[J]. 魏浩,耿園.  世界經(jīng)濟與政治論壇. 2019(01)
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[6]深化院校研究 推進個性化教育——“大數(shù)據(jù)時代的院校研究與個性化教育”國際會議暨中國高等教育學會院校研究分會2018年年會綜述[J]. 張莉.  高等教育研究. 2018(09)
[7]人工智能與新工科人才培養(yǎng):重大轉(zhuǎn)向[J]. 陳勁,呂文晶.  高等工程教育研究. 2017(06)
[8]加強教育實證研究,提高教育科研水平——“第二屆全國教育實證研究專題論壇”及“全國教育實證研究聯(lián)席會議”成果覽要[J]. 華東師范大學學報(教育科學版).  華東師范大學學報(教育科學版). 2017(03)
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本文編號：3145391