發(fā)布時(shí)間：2023-06-19 19:16

　　隨著計(jì)算機(jī)信息多媒體技術(shù)的發(fā)展,出現(xiàn)了大量對(duì)中小學(xué)兒童感興趣的電視節(jié)目、電影、電子游戲,它們有很大的吸引力,孩子很容易沉溺其中。與此同時(shí),教育視頻大多數(shù)都比較乏味,孩子觀看的興趣比較低,無(wú)法充分利用網(wǎng)上的海量視頻教育學(xué)習(xí)資源。為了管控孩子有節(jié)制地使用家庭電子娛樂(lè)設(shè)備,督促孩子觀看有益的教育學(xué)習(xí)視頻,本文提出并實(shí)現(xiàn)了一種智能監(jiān)控終端,能管控孩子有節(jié)制地使用家庭娛樂(lè)設(shè)備(如電視機(jī)頂盒、wifi、電腦等);督促孩子觀看有益教育學(xué)習(xí)視頻,并對(duì)此獎(jiǎng)勵(lì)使用一定的電子娛樂(lè)設(shè)備時(shí)間。為了使孩子在家在校有良好的學(xué)習(xí)與生活表現(xiàn),本智能監(jiān)控終端根據(jù)孩子在家在校的表現(xiàn),采取激勵(lì)機(jī)制,增加孩子學(xué)習(xí)動(dòng)力與養(yǎng)成良好生活習(xí)慣。本智能設(shè)備主要采用基于深度學(xué)習(xí)的開源人臉識(shí)別技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵功能,本文介紹了人臉檢測(cè)、基于深度學(xué)習(xí)的人臉提特征、人臉匹配的原理與實(shí)現(xiàn)方法。針對(duì)人臉檢測(cè)在嵌入式系統(tǒng)運(yùn)行的比較慢的情況,通過(guò)基于傳統(tǒng)方法與基于深度學(xué)習(xí)方法,用這兩種方法聯(lián)級(jí)檢測(cè),以加快檢測(cè)圖中人臉位置信息的速度。針對(duì)開源人臉識(shí)別庫(kù)精度不足,無(wú)法滿足商用要求,通過(guò)增加人臉底圖及其特征向量均值處理,以提高人臉識(shí)別精度。針對(duì)孩子有可能出現(xiàn)的作...

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及研究意義
        1.1.1 背景概述
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 人臉識(shí)別的研究在國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 嵌入式平臺(tái)人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)的方式在國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 國(guó)內(nèi)外在人臉識(shí)別應(yīng)用方面的現(xiàn)狀
        1.2.4 用于監(jiān)控兒童電視使用情況的同類產(chǎn)品
    1.3 研究目標(biāo)和主要工作
    1.4 論文的章節(jié)安排
第二章 兒童行為管理智能終端總體設(shè)計(jì)
    2.1 智能終端的需求說(shuō)明
        2.1.1 智能終端的總體設(shè)計(jì)要求
        2.1.2 智能終端的性能要求
    2.2 智能終端的整體設(shè)計(jì)
        2.2.1 硬件整體設(shè)計(jì)
        2.2.2 軟件整體設(shè)計(jì)
        2.2.3 智能終端的主要功能模塊
        2.2.4 運(yùn)行流程說(shuō)明
    2.3 本章小結(jié)
第三章 智能終端的硬件設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)
    3.1 終端的硬件設(shè)計(jì)
    3.2 娛樂(lè)設(shè)備控制模塊
        3.2.1 電視機(jī)置頂盒開關(guān)控制
        3.2.2 wifi上網(wǎng)的控制
    3.3 本章小結(jié)
第四章 人臉識(shí)別方法研究
    4.1 人臉識(shí)別的相關(guān)技術(shù)
        4.1.1 人臉識(shí)別的主要流程
        4.1.2 人臉檢測(cè)主要技術(shù)
        4.1.3 提高人臉檢測(cè)速度的方法
        4.1.4 提取人臉的特征向量方法
    4.2 人臉匹配方法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 本系統(tǒng)的人臉匹配方法
        4.2.2 本文采用的人臉識(shí)別的改進(jìn)方法
    4.3 活體檢測(cè)
        4.3.1 活體檢測(cè)方法
    4.4 人臉識(shí)別的相關(guān)概念及評(píng)價(jià)指標(biāo)
    4.7 本章小結(jié)
第五章 兒童行為管理智能終端軟件系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
    5.1 采用鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)及系統(tǒng)主要鍵值結(jié)構(gòu)
        5.1.1 用戶信息鍵值結(jié)構(gòu)
        5.1.2 用戶注冊(cè)人臉底庫(kù)鍵值結(jié)構(gòu)
        5.1.3 娛樂(lè)設(shè)備使用情況鍵值結(jié)構(gòu)
        5.1.4 在家在校情況鍵值結(jié)構(gòu)
    5.2 終端的軟件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 系統(tǒng)初始化
        5.2.2 攝像頭圖像提取線程的實(shí)現(xiàn)
        5.2.3 人臉識(shí)別線程的實(shí)現(xiàn)
        5.2.4 人臉識(shí)別的功能實(shí)現(xiàn)
        5.2.5 主控制線程的實(shí)現(xiàn)
        5.2.6 電子娛樂(lè)設(shè)備的硬件控制模塊實(shí)現(xiàn)
        5.2.7 教育視頻播放模塊的實(shí)現(xiàn)
        5.2.8 兒童觀看教育視頻效果監(jiān)控模塊的實(shí)現(xiàn)
        5.2.9 系統(tǒng)設(shè)置模塊的實(shí)現(xiàn)
    5.3 云端管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 用戶人臉錄入模塊的實(shí)現(xiàn)
        5.3.2 使用電子娛樂(lè)設(shè)備時(shí)長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)模塊實(shí)現(xiàn)
        5.3.3 根據(jù)第三方APP打卡信息提供獎(jiǎng)勵(lì)的功能實(shí)現(xiàn)
        5.3.4 學(xué)校大數(shù)據(jù)互聯(lián)模塊的實(shí)現(xiàn)
    5.4 開發(fā)環(huán)境與數(shù)據(jù)庫(kù)工具的介紹
    5.5 本章小結(jié)
第六章 實(shí)驗(yàn)與測(cè)試分析
    6.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境的搭建
        6.1.1 硬件實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的搭建
        6.1.2 軟件實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的搭建
    6.2 功能性測(cè)試
    6.3 人臉識(shí)別性能測(cè)試
    6.4 人臉識(shí)別測(cè)試
    6.5 穩(wěn)定性測(cè)試
    6.6 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 結(jié)論
    7.2 展望
        7.2.1 觀看教育視頻的效果評(píng)價(jià)算法設(shè)想
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
附件



本文編號(hào)：3834964