考慮行為主體感知的柔件作業(yè)車間調(diào)度干擾管理研究
發(fā)布時間:2021-10-24 01:00
車間調(diào)度優(yōu)化是實現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)和關(guān)鍵,高效的調(diào)度優(yōu)化技術(shù)有助于制造企業(yè)實現(xiàn)高效率、高柔性和高可靠性。人在加工制造系統(tǒng)中并不總是追求“利益最大化”,而是根據(jù)自己的認(rèn)識和自己的有限思維,做出“讓自己最滿意的選擇”,從而制約了這個“人-機(jī)”協(xié)同系統(tǒng)的運(yùn)行效率。機(jī)器故障、訂單取消、緊急訂單等干擾事件會造成初始調(diào)度計劃不可行,并導(dǎo)致加工制造系統(tǒng)參與者出現(xiàn)消極情緒和利益損失,此時需要盡可能減小擾動對加工系統(tǒng)參與者的擾動影響,并快速對干擾事件做出反應(yīng),提高制造的敏捷化、智能化程度。論文首先分析了考慮行為的車間調(diào)度干擾管理研究現(xiàn)狀以及研究中存在的問題,闡述了車間調(diào)度干擾管理理論、行為運(yùn)籌理論和常用的智能優(yōu)化算法。然后,分析了干擾事件發(fā)生后行為主體不滿意度的度量方法,采用前景理論對干擾事件發(fā)生后客戶、制造商和勞動工人的行為特點進(jìn)行定性化描述,利用未確知理論對行為主體的不滿意度進(jìn)行定量化度量,構(gòu)建了考慮行為主體感知的柔性作業(yè)車間調(diào)度問題(Flexible Job Shop Scheduling Problem,FJSSP)多目標(biāo)干擾管理模型;其次,針對該問題的特點改進(jìn)快速非支配排序遺傳算法(NSGA-Ⅱ...
【文章來源】:河北工程大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
Pareto解在1f-2f-3f空間的分布
河北工程大學(xué)碩士學(xué)位論文 結(jié)果分析.1 結(jié)果對比每一個解表示一個調(diào)度,調(diào)度的綜合不滿意度大小表示調(diào)度對干擾事件的,綜合不滿意度越小代表對干擾事件的處理能力越強(qiáng),也即干擾事件對生統(tǒng)的擾動越小,因此選取綜合不滿意度最小的調(diào)度作為該問題的最優(yōu)解。甘特圖如圖 5-4,為了對比干擾管理效果,將干擾管理結(jié)果與重調(diào)度、完度、AOR 右移調(diào)度結(jié)果進(jìn)行對比,如圖 5-5、圖 5-6、圖 5-7。不同調(diào)度完工時間對比結(jié)果,如表 5-4 所示;對不同調(diào)度方法所造成的不滿意度對 5-5 所示。
圖 5-4 干擾管理最優(yōu)調(diào)度Fig 5-4 Interference management optimal scheduling圖 5-5 重調(diào)度方案Fig 5-5 Rescheduling scheme
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]惡化效應(yīng)下加工時間可控的新工件到達(dá)干擾管理[J]. 王杜娟,劉鋒,王延章. 系統(tǒng)管理學(xué)報. 2016(05)
[2]求解擴(kuò)展雙資源約束作業(yè)車間調(diào)度的分支種群遺傳算法[J]. 李兢堯,黃媛,王軍強(qiáng),郭陽明. 西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2016(04)
[3]基于壓縮時窗的雙資源約束作業(yè)車間調(diào)度策略[J]. 李兢堯,黃媛,王軍強(qiáng). 計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2016(12)
[4]基于行為運(yùn)籌的生產(chǎn)調(diào)度干擾管理模型[J]. 丁秋雷,姜洋. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2016(03)
[5]置換流水車間新工件到達(dá)干擾管理研究[J]. 劉亞凈,趙奇楠,王建軍. 石家莊鐵道大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(01)
[6]智能制造——“中國制造2025”的主攻方向[J]. 周濟(jì). 中國機(jī)械工程. 2015(17)
[7]考慮行為主體的置換流水車間干擾管理研究[J]. 王建軍,劉亞凈,劉鋒,李婷婷. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(12)
[8]基于近親變異NSGA-Ⅱ算法的多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度[J]. 陳鴻海,蔣增強(qiáng),左樂,張彥如. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報. 2015(04)
[9]具有惡化效應(yīng)的新工件到達(dá)生產(chǎn)調(diào)度干擾管理[J]. 王杜娟,王建軍,劉春來,王延章. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(02)
[10]面向job shop調(diào)度的關(guān)系傳播鏈[J]. 王軍強(qiáng),王爍,張承武,崔福東,孫樹棟. 計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2014(08)
博士論文
[1]生產(chǎn)調(diào)度干擾管理模型和算法研究[D]. 劉鋒.大連理工大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于混合遺傳算法的作業(yè)車間多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度及系統(tǒng)開發(fā)研究[D]. 高一.東華大學(xué) 2014
[2]基于前景理論的出發(fā)時刻和出行路徑選擇模型研究[D]. 楊志勇.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2007
[3]非支配排序遺傳算法(NSGA)的研究與應(yīng)用[D]. 高媛.浙江大學(xué) 2006
本文編號:3454262
【文章來源】:河北工程大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
Pareto解在1f-2f-3f空間的分布
河北工程大學(xué)碩士學(xué)位論文 結(jié)果分析.1 結(jié)果對比每一個解表示一個調(diào)度,調(diào)度的綜合不滿意度大小表示調(diào)度對干擾事件的,綜合不滿意度越小代表對干擾事件的處理能力越強(qiáng),也即干擾事件對生統(tǒng)的擾動越小,因此選取綜合不滿意度最小的調(diào)度作為該問題的最優(yōu)解。甘特圖如圖 5-4,為了對比干擾管理效果,將干擾管理結(jié)果與重調(diào)度、完度、AOR 右移調(diào)度結(jié)果進(jìn)行對比,如圖 5-5、圖 5-6、圖 5-7。不同調(diào)度完工時間對比結(jié)果,如表 5-4 所示;對不同調(diào)度方法所造成的不滿意度對 5-5 所示。
圖 5-4 干擾管理最優(yōu)調(diào)度Fig 5-4 Interference management optimal scheduling圖 5-5 重調(diào)度方案Fig 5-5 Rescheduling scheme
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]惡化效應(yīng)下加工時間可控的新工件到達(dá)干擾管理[J]. 王杜娟,劉鋒,王延章. 系統(tǒng)管理學(xué)報. 2016(05)
[2]求解擴(kuò)展雙資源約束作業(yè)車間調(diào)度的分支種群遺傳算法[J]. 李兢堯,黃媛,王軍強(qiáng),郭陽明. 西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2016(04)
[3]基于壓縮時窗的雙資源約束作業(yè)車間調(diào)度策略[J]. 李兢堯,黃媛,王軍強(qiáng). 計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2016(12)
[4]基于行為運(yùn)籌的生產(chǎn)調(diào)度干擾管理模型[J]. 丁秋雷,姜洋. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2016(03)
[5]置換流水車間新工件到達(dá)干擾管理研究[J]. 劉亞凈,趙奇楠,王建軍. 石家莊鐵道大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(01)
[6]智能制造——“中國制造2025”的主攻方向[J]. 周濟(jì). 中國機(jī)械工程. 2015(17)
[7]考慮行為主體的置換流水車間干擾管理研究[J]. 王建軍,劉亞凈,劉鋒,李婷婷. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(12)
[8]基于近親變異NSGA-Ⅱ算法的多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度[J]. 陳鴻海,蔣增強(qiáng),左樂,張彥如. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報. 2015(04)
[9]具有惡化效應(yīng)的新工件到達(dá)生產(chǎn)調(diào)度干擾管理[J]. 王杜娟,王建軍,劉春來,王延章. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(02)
[10]面向job shop調(diào)度的關(guān)系傳播鏈[J]. 王軍強(qiáng),王爍,張承武,崔福東,孫樹棟. 計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2014(08)
博士論文
[1]生產(chǎn)調(diào)度干擾管理模型和算法研究[D]. 劉鋒.大連理工大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于混合遺傳算法的作業(yè)車間多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度及系統(tǒng)開發(fā)研究[D]. 高一.東華大學(xué) 2014
[2]基于前景理論的出發(fā)時刻和出行路徑選擇模型研究[D]. 楊志勇.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2007
[3]非支配排序遺傳算法(NSGA)的研究與應(yīng)用[D]. 高媛.浙江大學(xué) 2006
本文編號:3454262
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