P2P網(wǎng)絡(luò)借貸信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與管理研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-09 12:15
如今,金融創(chuàng)新領(lǐng)域和傳統(tǒng)金融服務(wù)一同服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì),兩者都有各自的自然優(yōu)勢(shì)。P2P互聯(lián)網(wǎng)金融各種借貸方案的廣泛應(yīng)用,迅速改變了金融服務(wù)的格局。金融創(chuàng)新領(lǐng)域中的一個(gè)重要問(wèn)題是正確有效的評(píng)估借款人的信用風(fēng)險(xiǎn)。在P2P網(wǎng)絡(luò)貸款中,貸款的無(wú)擔(dān)保性以及平臺(tái)的相對(duì)新穎性使得風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估成為一個(gè)難題。本論文首先對(duì)P2P網(wǎng)貸方面的科研文獻(xiàn)做了大量調(diào)查,包括網(wǎng)貸、信用風(fēng)險(xiǎn)因素和模型等方面,并對(duì)我國(guó)P2P概況和信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估管理現(xiàn)狀做了概述。此外,還主要針對(duì)我國(guó)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和管理進(jìn)行了詳細(xì)分析,包含評(píng)估過(guò)程,詳細(xì)分析和其中需要使用的各種方法。從數(shù)據(jù)選擇,數(shù)據(jù)整理,特征構(gòu)造,到特征處理、特征選擇,再到數(shù)據(jù)集處理,直至最終信用風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估。在信用風(fēng)險(xiǎn)管理分析模塊,提出了管理的難題,以及信用風(fēng)險(xiǎn)管理的必要性。然后,本論文使用國(guó)內(nèi)某P2P借貸平臺(tái)借款數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),以信用風(fēng)險(xiǎn)量化為目的,對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估進(jìn)行實(shí)證研究。本研究采用邏輯回歸算法進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)量化實(shí)證,以識(shí)別具有高違約可能性的貸款對(duì)象,提高整體貸款的質(zhì)量。本論文從我國(guó)P2P借貸平臺(tái)采集了真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征處理后進(jìn)行建模分析。此分析使用了10930條借款...
【文章來(lái)源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
P2P網(wǎng)絡(luò)借貸流程圖
圖 2-2 P2P 交易金額趨勢(shì)圖圖 2-3 P2P 交易平臺(tái)數(shù)量圖2016 年以來(lái),中國(guó) P2P 互聯(lián)網(wǎng)金融借貸平臺(tái)數(shù)量仍在逐步增長(zhǎng),正常營(yíng)數(shù)量在逐漸減少,問(wèn)題平臺(tái)數(shù)量也越來(lái)越多。2016 年累積增長(zhǎng)平臺(tái)數(shù)
12圖 2-3 P2P 交易平臺(tái)數(shù)量圖2016 年以來(lái),中國(guó) P2P 互聯(lián)網(wǎng)金融借貸平臺(tái)數(shù)量仍在逐步增長(zhǎng),正常營(yíng)數(shù)量在逐漸減少,問(wèn)題平臺(tái)數(shù)量也越來(lái)越多。2016 年累積增長(zhǎng)平臺(tái)數(shù)正常營(yíng)運(yùn)平臺(tái)數(shù)量減少了 976,出問(wèn)題平臺(tái)有 507 家。2017 年累積增長(zhǎng)為 143,正常營(yíng)運(yùn)平臺(tái)數(shù)量減少了 501,出問(wèn)題平臺(tái)有 208 家。由此可營(yíng)運(yùn)面臨了較大的困難,增強(qiáng)自身經(jīng)營(yíng)能力,加強(qiáng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力以及合勢(shì)在必行。2016 年 1 月至 2018 年初平臺(tái)交易數(shù)據(jù)如圖 2-3.P2P 交易平臺(tái)示,數(shù)據(jù)取自網(wǎng)貸之家。中國(guó) P2P 互聯(lián)網(wǎng)金融借貸市場(chǎng)的發(fā)展目前已經(jīng)出現(xiàn)瓶頸。除此之外,總下一些方面存在缺陷:1.國(guó)內(nèi)絕大多數(shù) P2P 平臺(tái)沒(méi)有認(rèn)可和應(yīng)用借款人信用評(píng)分系統(tǒng)。美國(guó)有
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]論我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融市場(chǎng)信用風(fēng)險(xiǎn)管理體系的構(gòu)建[J]. 陳秀梅. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2014(10)
本文編號(hào):3426359
【文章來(lái)源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
P2P網(wǎng)絡(luò)借貸流程圖
圖 2-2 P2P 交易金額趨勢(shì)圖圖 2-3 P2P 交易平臺(tái)數(shù)量圖2016 年以來(lái),中國(guó) P2P 互聯(lián)網(wǎng)金融借貸平臺(tái)數(shù)量仍在逐步增長(zhǎng),正常營(yíng)數(shù)量在逐漸減少,問(wèn)題平臺(tái)數(shù)量也越來(lái)越多。2016 年累積增長(zhǎng)平臺(tái)數(shù)
12圖 2-3 P2P 交易平臺(tái)數(shù)量圖2016 年以來(lái),中國(guó) P2P 互聯(lián)網(wǎng)金融借貸平臺(tái)數(shù)量仍在逐步增長(zhǎng),正常營(yíng)數(shù)量在逐漸減少,問(wèn)題平臺(tái)數(shù)量也越來(lái)越多。2016 年累積增長(zhǎng)平臺(tái)數(shù)正常營(yíng)運(yùn)平臺(tái)數(shù)量減少了 976,出問(wèn)題平臺(tái)有 507 家。2017 年累積增長(zhǎng)為 143,正常營(yíng)運(yùn)平臺(tái)數(shù)量減少了 501,出問(wèn)題平臺(tái)有 208 家。由此可營(yíng)運(yùn)面臨了較大的困難,增強(qiáng)自身經(jīng)營(yíng)能力,加強(qiáng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力以及合勢(shì)在必行。2016 年 1 月至 2018 年初平臺(tái)交易數(shù)據(jù)如圖 2-3.P2P 交易平臺(tái)示,數(shù)據(jù)取自網(wǎng)貸之家。中國(guó) P2P 互聯(lián)網(wǎng)金融借貸市場(chǎng)的發(fā)展目前已經(jīng)出現(xiàn)瓶頸。除此之外,總下一些方面存在缺陷:1.國(guó)內(nèi)絕大多數(shù) P2P 平臺(tái)沒(méi)有認(rèn)可和應(yīng)用借款人信用評(píng)分系統(tǒng)。美國(guó)有
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]論我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融市場(chǎng)信用風(fēng)險(xiǎn)管理體系的構(gòu)建[J]. 陳秀梅. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2014(10)
本文編號(hào):3426359
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