本文關(guān)鍵詞：自相關(guān)過(guò)程控制方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(SPC)技術(shù)使用的前提是數(shù)據(jù)獨(dú)立同分布,不適用于實(shí)際存在的大量具有自相關(guān)特性的數(shù)據(jù)過(guò)程。因此,使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)控制技術(shù)來(lái)檢測(cè)過(guò)程變異的方法在實(shí)際中并不可行。運(yùn)用傳統(tǒng)的休哈特控制圖控制自相關(guān)過(guò)程,會(huì)出現(xiàn)大量的虛發(fā)警報(bào),作出錯(cuò)誤的判斷,給質(zhì)量管理、質(zhì)量控制工作帶來(lái)嚴(yán)重誤導(dǎo),控制圖的使用效果大為減低,喪失監(jiān)控過(guò)程的作用,于是迫切需要一種像統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制技術(shù)一樣的方法來(lái)監(jiān)控具有自相關(guān)性的過(guò)程參數(shù)。 因?yàn)閿?shù)據(jù)獨(dú)立并不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)工作原理的前提,于是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為一種潛在的識(shí)別自相關(guān)過(guò)程參數(shù)偏移的工具。本文使用基于時(shí)間序列模型的殘差控制圖對(duì)AR(1)模型產(chǎn)生的具有不同自相關(guān)系數(shù)、表征不同過(guò)程偏移量的仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行控制,之后用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)同樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)程識(shí)別,對(duì)比了不同方法的特點(diǎn)。最后,本文提供一簡(jiǎn)單案例,將幾種方法應(yīng)用于實(shí)際化工生產(chǎn)中獲得的具有自相關(guān)性的數(shù)據(jù)。 本文計(jì)算的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),殘差控制圖簡(jiǎn)單易用,但有很多局限,許多情況下對(duì)過(guò)程的識(shí)別并不準(zhǔn)確;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法能夠非常好的識(shí)別過(guò)程偏移,但其網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)決定其在實(shí)際生產(chǎn)中不可行;SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)自相關(guān)過(guò)程數(shù)據(jù)的識(shí)別能力稍差,但它在實(shí)際生產(chǎn)控制中可行,應(yīng)用案例的效果好,是一種有潛力的自相關(guān)過(guò)程控制方法。
【關(guān)鍵詞】：自相關(guān) 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號(hào)】：C931
【目錄】：

• 第一章 緒論7-11
• 1.1 研究背景7-9
• 1.2 本文研究的目的與意義9
• 1.3 論文的研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線9-11
• 第二章 過(guò)程控制概述11-20
• 2.1 過(guò)程控制概述11-13
• 2.2 自相關(guān)過(guò)程13-17
• 2.3 傳統(tǒng)過(guò)程控制方法應(yīng)用于自相關(guān)過(guò)程的局限17
• 2.4 國(guó)內(nèi)外對(duì)自相關(guān)過(guò)程控制方法的研究現(xiàn)狀17-20
• 第三章 自相關(guān)過(guò)程的單值控制圖和殘差控制圖20-35
• 3.1 單值(X )控制圖20-21
• 3.2 殘差控制圖21-22
• 3.3 仿真計(jì)算分析22-35
• 3.3.1 產(chǎn)生自相關(guān)數(shù)據(jù)22-23
• 3.3.2 受控過(guò)程的單值控制圖和殘差控制圖(μ= 0 ,δ= 0 )23-27
• 3.3.3 發(fā)生漂移的單值控制圖和殘差控制圖27-33
• 3.3.4 結(jié)果分析33-35
• 第四章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自相關(guān)過(guò)程控制中的應(yīng)用35-54
• 4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述35-38
• 4.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論概述35-36
• 4.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)36-38
• 4.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自相關(guān)過(guò)程控制中的應(yīng)用38-48
• 4.2.1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理38-40
• 4.2.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自相關(guān)過(guò)程控制中的應(yīng)用40-48
• 4.3 SOM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自相關(guān)過(guò)程控制中的應(yīng)用48-54
• 4.3.1 SOM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理48-50
• 4.3.2 SOM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自相關(guān)過(guò)程控制中的應(yīng)用50-54
• 第五章 案例分析54-57
• 5.1 案例說(shuō)明54
• 5.2 幾種控制方法分別計(jì)算案例54-56
• 5.2.1 傳統(tǒng)的休哈特控制圖54-55
• 5.2.2 殘差控制圖55-56
• 5.2.3 SOM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法56
• 5.3 案例小結(jié)56-57
• 第六章 結(jié)論與展望57-59
• 6.1 研究結(jié)論57
• 6.2 未來(lái)的研究方向57-59
• 參考文獻(xiàn)59-62
• 發(fā)表論文和科研情況說(shuō)明62-63
• 致謝63

【相似文獻(xiàn)】

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