近幾年來,隨著無線通信技術(shù)的蓬勃發(fā)展以及當(dāng)今社會(huì)對高數(shù)據(jù)速率、高容量和綠色節(jié)能需求的持續(xù)增加,原本已經(jīng)十分緊缺的頻帶資源趨向匱乏。D2D（Device-toDevice）通信因其可以提高頻譜資源利用率、降低核心網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載、擴(kuò)展小區(qū)覆蓋范圍、提高數(shù)據(jù)速率以及提高系統(tǒng)能效等優(yōu)點(diǎn),受到相關(guān)研究人員的密切關(guān)注。而頻帶資源利用率的提高,是通過D2D用戶復(fù)用蜂窩鏈路資源實(shí)現(xiàn)的,這種通信模式會(huì)造成十分復(fù)雜的干擾管理問題,因此研究D2D通信技術(shù)中的干擾管理問題是必要的。本論文分別對單小區(qū)中兩種不同的資源復(fù)用模型進(jìn)行了干擾管理問題的研究,主要工作和成果如下:1.D2D用戶與蜂窩用戶一對一的資源復(fù)用模型。第一,研究了基于用戶地理位置和信干噪比門限的通信模式選擇方案。根據(jù)各用戶的信干噪比門限值,劃定了D2D干擾受限區(qū)域圓和可復(fù)用蜂窩資源邊界圓,以此制定了D2D用戶的通信模式選擇方案。第二,研究了基于距離選擇的資源分配策略。提出將D2D用戶依照其與基站間的距離降序排序,并依次選擇距離基站近的蜂窩用戶進(jìn)行復(fù)用的資源分配策略,再結(jié)合本文提出的通信模式選擇方案,可以降低用戶間同頻干擾。仿真結(jié)果表明,與隨機(jī)復(fù)用方案... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
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第一章 緒論
    1.1 選題背景和意義
    1.2 D2D通信技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容和章節(jié)安排
第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 D2D通信技術(shù)概述
        2.1.1 D2D通信連接建立過程
        2.1.2 D2D通信模式分類
        2.1.3 D2D通信干擾分類
        2.1.4 D2D通信控制管理方式
        2.1.5 D2D通信未來展望
    2.2 差分進(jìn)化算法簡介
        2.2.1 差分進(jìn)化算法基本概念
        2.2.2 基本差分進(jìn)化算法具體流程
    2.3 匹配理論
        2.3.1 匹配理論基本概念與分類
        2.3.2 多對一匹配理論的應(yīng)用
        2.3.3 匹配理論在D2D通信中的應(yīng)用
    2.4 本章小結(jié)
第三章 一對一資源復(fù)用模型的干擾管理
    3.1 系統(tǒng)模型
    3.2 D2D用戶通信模式選擇
        3.2.1 D2D干擾受限區(qū)域圓
        3.2.2 可復(fù)用蜂窩資源邊界圓
    3.3 基于距離的資源分配
    3.4 基于差分進(jìn)化算法的功率控制
        3.4.1 算法目標(biāo)函數(shù)
        3.4.2 基于差分進(jìn)化的功率控制
        3.4.3 系統(tǒng)吞吐量與系統(tǒng)能效的平衡
    3.5 仿真分析
        3.5.1 仿真場景
        3.5.2 仿真結(jié)果
    3.6 本章小結(jié)
第四章 多對一資源復(fù)用模型的干擾管理
    4.1 系統(tǒng)模型
    4.2 基于多對一匹配算法的資源分配
        4.2.1 建立目標(biāo)函數(shù)
        4.2.2 匹配理論相關(guān)符號及定義
        4.2.3 基于多對一匹配理論的資源分配算法
        4.2.4 算法分析
    4.3 基于差分進(jìn)化算法的功率控制
        4.3.1 算法目標(biāo)函數(shù)
        4.3.2 功率控制步驟
        4.3.3 平衡多對一系統(tǒng)吞吐量和系統(tǒng)能效
    4.4 仿真分析
        4.4.1 仿真場景
        4.4.2 仿真結(jié)果
    4.5 本章總結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 下一步工作及展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]面向5G通信網(wǎng)的D2D技術(shù)綜述[J]. 錢志鴻,王雪.  通信學(xué)報(bào). 2016(07)
[2]LTE-A網(wǎng)絡(luò)中支持全雙工D2D通信的干擾管理研究[J]. 楊雄,馬忍,張樂.  廣東通信技術(shù). 2016(02)
[3]多對一穩(wěn)定匹配的格結(jié)構(gòu)[J]. 李建榮.  應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào). 2015(04)
[4]基于雙邊匹配理論下的個(gè)性化職業(yè)指導(dǎo)模型研究[J]. 劉鑫.  科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào). 2014(23)
[5]5G移動(dòng)通信發(fā)展趨勢與若干關(guān)鍵技術(shù)[J]. 尤肖虎,潘志文,高西奇,曹淑敏,鄔賀銓.  中國科學(xué):信息科學(xué). 2014(05)
[6]帶有自適應(yīng)變異和指數(shù)遞增交叉算子的差分進(jìn)化算法[J]. 劉俊梅,高岳林.  河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(06)
[7]差異演化算法及其改進(jìn)[J]. 劉明廣.  系統(tǒng)工程. 2005(02)
[8]基于差分進(jìn)化算法和遺傳算法的混合優(yōu)化算法及其在陣列天線方向圖綜合中的應(yīng)用[J]. 范瑜,金榮洪,耿軍平,劉波.  電子學(xué)報(bào). 2004(12)
[9]差異演化的實(shí)驗(yàn)研究[J]. 謝曉鋒,張文俊,張國瑞,楊之廉.  控制與決策. 2004(01)
[10]應(yīng)用邏輯操作改善遺傳算法性能[J]. 楊啟文,蔣靜坪,曲朝霞,張國宏.  控制與決策. 2000(04)

碩士論文
[1]D2D能量與能效技術(shù)研究[D]. 廖時(shí)雨.電子科技大學(xué) 2014
[2]蜂窩網(wǎng)絡(luò)中D2D通信的干擾抑制技術(shù)研究[D]. 冉小剛.電子科技大學(xué) 2014



本文編號：3325996