本文關(guān)鍵詞：基于“心智操作”的知識作業(yè)過程表征方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 人的腦力勞動創(chuàng)造了知識經(jīng)濟(jì),催生了知識管理,腦力勞動工效問題自然成為知識管理的主要內(nèi)容并表現(xiàn)于現(xiàn)代管理研究中的焦點(diǎn)與熱點(diǎn)。以腦力為支撐的知識工作即人的認(rèn)知過程。目前,眾多管理方面的研究集中于知識作業(yè)支持性方面,而缺乏對過程本身的研究。從過程控制的觀點(diǎn)看,欲提高知識作業(yè)的效率,首要問題是知識作業(yè)過程的描述和表征——這也正是本研究的目的所在。 知識作業(yè)過程表征既是管理科學(xué)的問題,也是認(rèn)知科學(xué)的問題。本研究側(cè)重于探討描述知識作業(yè)過程的一般性方法與個體認(rèn)知過程(信息加工過程)所運(yùn)用的心智操作方式(mind operation,MO)。 在文獻(xiàn)綜述、對知識作業(yè)進(jìn)行操作性定義以及知識作業(yè)過程分析的基礎(chǔ)上,本研究提出了知識作業(yè)過程心智操作概念集模型;根據(jù)理論分析與多次預(yù)試驗(yàn),編制了《知識作業(yè)過程心智操作方式問卷》;然后進(jìn)行了抽樣調(diào)查,基于樣本數(shù)據(jù)對心智操作概念集模型進(jìn)行了驗(yàn)證性因素分析,并對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)分析;最后,以知識作業(yè)過程心智操作概念集模型為基礎(chǔ),利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立知識作業(yè)分類模型(抽取92份具代表性的問卷),對心智操作表征方法進(jìn)行了還原討論。研究結(jié)果表明: (1)知識作業(yè)過程可用心智操作集進(jìn)行描述和表征。其基本心智操作包括:元認(rèn)知、辨識、變形、記憶、特征抽取、特征整合、推理、想象、具體化。 (2)元認(rèn)知對其它心智操作有計(jì)劃、監(jiān)督和調(diào)節(jié)作用,是它們的最高級別控制源。 (3)不同性別、不同科目(文理科)的知識作業(yè)者,其經(jīng)常使用的心智操作方式基本一致。 (4)可從心智操作方式角度對知識作業(yè)進(jìn)行識別和分類。 知識作業(yè)過程的描述和表征為知識作業(yè)方法優(yōu)化和時間測定提供了支持。這不但具有管理科學(xué)和知識管理工效方面的基礎(chǔ)意義,也蘊(yùn)含著對人工智能知識表示方法的探討,其研究具有理論和實(shí)踐上的探新意義。
【關(guān)鍵詞】：腦力勞動 知識作業(yè)過程表征 心智操作 方法優(yōu)化 時間測定
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號】：C93
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 緒論10-32
• 1.1 研究背景10-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-26
• 1.2.1 知識作業(yè)過程及其表征12-16
• 1.2.2 認(rèn)知過程及其表征16-21
• 1.2.3 知識表示與知識作業(yè)過程表征21-24
• 1.2.4 管理問題形式化24-26
• 1.3 課題來源及研究意義26-29
• 1.3.1 課題來源26-27
• 1.3.2 理論意義27-28
• 1.3.3 實(shí)踐意義28-29
• 1.4 研究內(nèi)容與框架29-32
• 1.4.1 主要研究內(nèi)容29
• 1.4.2 研究思路29-30
• 1.4.3 論文結(jié)構(gòu)30-31
• 1.4.4 創(chuàng)新之處31-32
• 第二章 知識作業(yè)的定義32-39
• 2.1 已有研究的觀點(diǎn)32-34
• 2.1.1 把知識作業(yè)作為一種職業(yè)或?qū)I(yè)32-33
• 2.1.2 從作業(yè)的性質(zhì)和內(nèi)容進(jìn)行定義33
• 2.1.3 根據(jù)知識作業(yè)的特征進(jìn)行界定33-34
• 2.2 本研究的界定34-39
• 2.2.1 知識作業(yè)與操作作業(yè)35-36
• 2.2.2 知識作業(yè)與腦力勞動36-37
• 2.2.3 知識作業(yè)與問題解決37
• 2.2.4 知識作業(yè)的操作性定義37-39
• 第三章 知識作業(yè)過程分析39-43
• 3.1 科學(xué)管理“微分”角度分析39-40
• 3.2 認(rèn)知科學(xué)“信息加工”角度分析40-42
• 3.2.1 知識作業(yè)過程的智力理論分析40-41
• 3.2.2 知識作業(yè)過程的計(jì)算理論分析41-42
• 3.3 本章小結(jié)42-43
• 第四章 知識作業(yè)過程表征方法探討43-49
• 4.1 知識作業(yè)過程的可描述性43
• 4.2 知識作業(yè)過程的可分解性43-48
• 4.2.1 認(rèn)知發(fā)展——發(fā)生認(rèn)識論44-45
• 4.2.2 認(rèn)知結(jié)構(gòu)的有關(guān)理論45-46
• 4.2.3 知識作業(yè)工作測量方法46-48
• 4.3 知識作業(yè)過程的“MO”表征48-49
• 第五章 知識作業(yè)過程“MO”表征方法的驗(yàn)證性研究49-62
• 5.1 研究目的49
• 5.2 研究方法49-50
• 5.3 研究假設(shè)50-52
• 5.4 問卷編制與修訂52-53
• 5.4.1 問卷結(jié)構(gòu)52-53
• 5.4.2 條目來源53
• 5.5 數(shù)據(jù)采集與整理53-54
• 5.5.1 被試53
• 5.5.2 統(tǒng)計(jì)方法53-54
• 5.6 理論模型的建立54-56
• 5.6.1 測量模型54-55
• 5.6.2 結(jié)構(gòu)模型55
• 5.6.3 結(jié)構(gòu)方程模型55-56
• 5.7 初始模型的建立與結(jié)果解釋56-57
• 5.8 模型修正與分析57-62
• 5.8.1 修正模型的結(jié)果解釋57-59
• 5.8.2 性別與文理科差異顯著性檢驗(yàn)59
• 5.8.3 信度59-60
• 5.8.4 效度60-62
• 第六章 知識作業(yè)過程“MO”表征方法的還原探討62-70
• 6.1 還原邏輯與設(shè)想62-63
• 6.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型的建立63-68
• 6.2.1 樣本數(shù)據(jù)63-64
• 6.2.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)64-66
• 6.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練66-68
• 6.3 結(jié)果與討論68-69
• 6.3.1 學(xué)習(xí)結(jié)果68
• 6.3.2 模型的性能和泛化能力68-69
• 6.3.3 討論69
• 6.4 本章小結(jié)69-70
• 第七章 結(jié)論與展望70-73
• 7.1 結(jié)論70-71
• 7.2 展望71-73
• 致謝73-74
• 參考文獻(xiàn)74-84
• 附錄84-90
• 附錄一：預(yù)試問卷（一）84-86
• 附錄二：預(yù)試問卷（二）86-88
• 附錄三：正式問卷88-90
• 作者攻碩期間所取得的研究成果90-91

【引證文獻(xiàn)】

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 曹歡;知識作業(yè)效率解析[D];電子科技大學(xué);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 宋U喢，

本文編號：298807