信托業(yè)已發(fā)展成為中國(guó)金融業(yè)的重要支柱之一,2018年第二季度的資產(chǎn)管理規(guī)模有24.27萬(wàn)億元,緊跟銀行穩(wěn)居第二。2017年以來,金融行業(yè)監(jiān)管呈上升趨勢(shì),隨著金融去杠桿的逐漸深入,信托行業(yè)在經(jīng)營(yíng)上要承受很大的壓力,信托公司只有轉(zhuǎn)型升級(jí)形成核心競(jìng)爭(zhēng)力才會(huì)避免淘汰出局。隨著綜合金融業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)的到來,大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等為代表的科學(xué)技術(shù)與金融產(chǎn)業(yè)逐漸融合,既有效改變了傳統(tǒng)金融服務(wù)的模式,同時(shí)也塑造了新的經(jīng)營(yíng)管理和風(fēng)險(xiǎn)管理模式。本文主要研究P公司當(dāng)前風(fēng)險(xiǎn)管理面臨的問題,深度分析并且提出解決方法。首先,指出P公司風(fēng)險(xiǎn)管理的模式和流程中存在的主要問題。其次,結(jié)合P公司風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)際運(yùn)作情況,提供針對(duì)性的有效優(yōu)化方案:針對(duì)數(shù)據(jù)收集耗時(shí)長(zhǎng),市場(chǎng)分析低效,項(xiàng)目評(píng)審人員素質(zhì)高低不一、整體把控度不高等問題,通過信息化、系統(tǒng)化思路解決;針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估維度欠缺,項(xiàng)目動(dòng)態(tài)評(píng)估困難問題,通過大數(shù)據(jù)、人工智能這些科學(xué)技術(shù)解決。優(yōu)化方案實(shí)施后,風(fēng)險(xiǎn)管理流程時(shí)效大幅縮短,風(fēng)險(xiǎn)管理?xiàng)l線人效明顯提高,項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估準(zhǔn)確性平均提高10%,風(fēng)險(xiǎn)管理決策更加科學(xué)。相信風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)經(jīng)過一到兩年的持續(xù)優(yōu)化,再向外輸出風(fēng)險(xiǎn)管理能力,會(huì)... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 貢獻(xiàn)和不足
2 我國(guó)信托業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理現(xiàn)狀與分析
    2.1 行業(yè)發(fā)展概述
    2.2 行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理概述
    2.3 風(fēng)險(xiǎn)管理的典型模式
    2.4 P公司風(fēng)險(xiǎn)管理模式
3 P公司介紹及市場(chǎng)分析
    3.1 P公司簡(jiǎn)介
    3.2 行業(yè)發(fā)展PEST分析
    3.3 P公司SWOT分析
4 基于AI的風(fēng)險(xiǎn)管理模式設(shè)計(jì)
    4.1 建立全面的風(fēng)險(xiǎn)管理因子
    4.2 風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)的建立
5 AI風(fēng)險(xiǎn)管理模式的實(shí)施措施
    5.1 實(shí)施目的
    5.2 實(shí)施步驟
    5.3 實(shí)施關(guān)鍵
    5.4 系統(tǒng)評(píng)價(jià)
結(jié)束語(yǔ)
致謝
參考文獻(xiàn)
附表 AI人工智能算法


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]保險(xiǎn)資金參與PPP項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)及防范措施[J]. 王彥.  時(shí)代金融. 2018(12)
[2]人工智能在金融風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域的應(yīng)用及挑戰(zhàn)[J]. 于孝建,彭永喻.  南方金融. 2017(09)
[3]我國(guó)金融科技發(fā)展?fàn)顩r淺析[J]. 嚴(yán)圣陽(yáng).  金融經(jīng)濟(jì). 2016(22)
[4]大數(shù)據(jù)在銀行信貸業(yè)務(wù)中的應(yīng)用實(shí)踐及建議[J]. 朱良平.  中國(guó)金融電腦. 2015(12)
[5]信托風(fēng)控三大經(jīng)典模式研究[J]. 冀欣.  大眾理財(cái)顧問. 2015(11)
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[7]論經(jīng)濟(jì)增速換檔期的信托業(yè)轉(zhuǎn)型策略[J]. 陳守東,魯長(zhǎng)瑜.  經(jīng)濟(jì)縱橫. 2014(12)
[8]基于互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)的大數(shù)據(jù)挖掘研究[J]. 董喆.  現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2014(22)
[9]大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理優(yōu)化[J]. 高建峰,張志榮.  上海金融. 2014(08)
[10]大數(shù)據(jù)與銀行風(fēng)險(xiǎn)管理[J]. 魏國(guó)雄.  中國(guó)金融. 2014(15)

碩士論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)銀行智慧型風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 李連夢(mèng).天津商業(yè)大學(xué) 2016



本文編號(hào)：2976953