電廠設(shè)備管理智能系統(tǒng)及其大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間：2020-10-27 16:34

　　火力發(fā)電廠設(shè)備系統(tǒng)繁多,工藝復(fù)雜,各系統(tǒng)工藝過(guò)程參數(shù),設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)均需要高效監(jiān)測(cè)和精準(zhǔn)分析,且涉及數(shù)據(jù)規(guī)模龐大,關(guān)乎設(shè)備的可靠性以及電廠機(jī)組穩(wěn)定運(yùn)行,同時(shí)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)效率和安全生產(chǎn)有著深遠(yuǎn)的影響。在國(guó)家建設(shè)智慧電廠的號(hào)召和工業(yè)化與信息化的高標(biāo)準(zhǔn)要求下,做好科學(xué)的設(shè)備管理、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘,對(duì)提高整個(gè)電廠的生產(chǎn)質(zhì)量有著積極的意義。在此背景下,本文對(duì)火電廠設(shè)備管理智能系統(tǒng)與SPSS Modeler進(jìn)行耦合:首先,對(duì)火電廠的設(shè)備管理智能系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)與研究,包括服務(wù)器端,客戶PC端和Android PC端的基本架構(gòu)和設(shè)計(jì)思想�？紤]到該系統(tǒng)與SPSS的耦合主要是依托于數(shù)據(jù)庫(kù)的連接,故以數(shù)據(jù)庫(kù)表和數(shù)據(jù)庫(kù)代碼的設(shè)計(jì)為主,進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)搭建分析�？蛻舳瞬捎肕ySQL數(shù)據(jù)庫(kù),而對(duì)于數(shù)據(jù)量流通較大但儲(chǔ)存量較小的Android端則采用SQLite數(shù)據(jù)庫(kù),以適應(yīng)PC的存儲(chǔ)能力。其次,針對(duì)電廠龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜的數(shù)據(jù)形式,基于Apriori算法的簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)規(guī)則,本文提出了用SPSS Modeler對(duì)電廠數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。電廠數(shù)據(jù)的規(guī)模和價(jià)值與設(shè)備的高新化、智能化程度以及設(shè)備管理的精細(xì)化成正相關(guān),數(shù)據(jù)挖掘成果與數(shù)據(jù)的完整性和歷史性也有正向關(guān)系,故電廠數(shù)據(jù)挖掘以電廠的信息管理、節(jié)能降耗、機(jī)組優(yōu)化、故障診斷、狀態(tài)分析為目標(biāo),以數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)縮容、建模分析、優(yōu)化配置、差異分析為序進(jìn)行,以信息反饋至參數(shù)優(yōu)化為終點(diǎn),形成完整循環(huán)。最后,利用白銀某電廠振動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為樣本,建立了完整的數(shù)據(jù)流模型,利用SPSS兩步聚類(lèi)、異常分析、特征提取、主成分分析、Apriori等功能對(duì)該樣本進(jìn)行實(shí)例挖掘分析,實(shí)現(xiàn)參數(shù)降維,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,最終以關(guān)聯(lián)規(guī)則的形式展示挖掘結(jié)果,并以“網(wǎng)狀圖”功能節(jié)點(diǎn)對(duì)結(jié)果進(jìn)行可視化展示。
【學(xué)位單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類(lèi)】：TM621;TP311.13
【部分圖文】：