本文關(guān)鍵詞：基于均衡點(diǎn)的灰關(guān)聯(lián)理想解方法及應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在社會(huì)經(jīng)濟(jì)與管理系統(tǒng)中，無論國家、團(tuán)體，還是個(gè)人，都會(huì)面臨形形色色的決策問題。多屬性決策是當(dāng)代決策科學(xué)的一個(gè)重要的研究領(lǐng)域，在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、金融、管理、政治、軍事和工程技術(shù)等眾多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用背景。近年來，多屬性決策理論與方法及其應(yīng)用不斷擴(kuò)展，不僅為決策者提供了客觀理論與實(shí)踐依據(jù)，而且提高了決策質(zhì)量與效率。 隨著決策問題的復(fù)雜性增強(qiáng)，多屬性決策問題中的備選方案屬性值具有了不確定性；同時(shí)現(xiàn)實(shí)決策中決策者或?qū)＜业闹R(shí)、經(jīng)驗(yàn)等具有一定的應(yīng)用價(jià)值。多屬性決策方法中的理想解法和灰關(guān)聯(lián)分析法分別以距離和曲線相似度來表現(xiàn)備選方案與理想方案之間的相似性與差異性。 本文從無限貼近現(xiàn)實(shí)決策情景和將決策結(jié)果變得更加合理的角度出發(fā)，借鑒均衡點(diǎn)思想，在多屬性決策中增加了主觀和客觀均衡點(diǎn)，建立了基于均衡點(diǎn)的灰關(guān)聯(lián)理想解方法模型，并對其在確定性和不確定性決策情景下的適用性進(jìn)行了探討。 在確定性決策情景下，，給出了主觀和客觀均衡點(diǎn)的定義，介紹了正負(fù)理想點(diǎn)的獲取方法；并詳細(xì)地闡述了基于均衡點(diǎn)的灰關(guān)聯(lián)理想解方法算法步驟及其改進(jìn)理由；然后利用學(xué)生成績排序的算例驗(yàn)證了基于均衡點(diǎn)的灰關(guān)聯(lián)理想解方法的可行性與有效性，并將該方法與理想解法、灰關(guān)聯(lián)分析法的排序結(jié)果進(jìn)行了對比分析。 在不確定性決策情景下，確定以區(qū)間數(shù)為備選方案屬性值的表達(dá)形式，給出了模糊主觀點(diǎn)和客觀均衡點(diǎn)的定義；介紹了區(qū)間數(shù)形式下的正負(fù)理想點(diǎn)獲取方法；并詳盡地描述了基于均衡點(diǎn)的灰關(guān)聯(lián)理想解方法算法步驟及其改進(jìn)理由；然后利用塔吊企業(yè)生產(chǎn)制造的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)案例驗(yàn)證了基于均衡點(diǎn)的灰關(guān)聯(lián)理想解方法的可行性和有效性，并將該方法與區(qū)間數(shù)的灰關(guān)聯(lián)分析法的排序結(jié)果進(jìn)行了對比分析。
【關(guān)鍵詞】：多屬性決策 理想解法 灰關(guān)聯(lián)分析法 灰關(guān)聯(lián)理想解方法 均衡點(diǎn)
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：C934;C931.1
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-8
• 致謝8-13
• 第一章 緒論13-21
• 1.1 研究背景13-14
• 1.2 研究目的及意義14-15
• 1.3 相關(guān)研究綜述15-19
• 1.3.1 經(jīng)典多屬性決策方法15-16
• 1.3.2 理想解法與灰關(guān)聯(lián)分析法的進(jìn)一步擴(kuò)展16-17
• 1.3.3 灰關(guān)聯(lián)分析法與理想解法的結(jié)合17-18
• 1.3.4 決策過程中的偏好信息18-19
• 1.4 研究內(nèi)容及框架19-21
• 第二章 相關(guān)多屬性決策方法及理論介紹21-26
• 2.1 兩種傳統(tǒng)多屬性決策方法21-23
• 2.1.1 TOPSIS 法21-22
• 2.1.2 灰色關(guān)聯(lián)分析法22-23
• 2.2 賦權(quán)方法23-24
• 2.3 區(qū)間數(shù)理論24-26
• 第三章 確定性決策情景下基于均衡點(diǎn)的灰關(guān)聯(lián)理想解方法26-37
• 3.1 引言26
• 3.2 均衡點(diǎn)的定義26-27
• 3.2.1 主觀均衡點(diǎn)27
• 3.2.2 客觀均衡點(diǎn)27
• 3.3 正負(fù)理想點(diǎn)的獲取27-28
• 3.4 灰關(guān)聯(lián)理想解方法28-30
• 3.4.1 算法步驟28-30
• 3.4.2 算法的改進(jìn)說明30
• 3.5 算例分析30-36
• 3.5.1 算例背景30-31
• 3.5.2 算例中的多屬性決策問題描述31
• 3.5.3 算例計(jì)算31-33
• 3.5.4 結(jié)果分析33-34
• 3.5.5 排序?qū)Ρ确治?/span>34-36
• 3.6 本章小結(jié)36-37
• 第四章 不確定性決策情景下基于均衡點(diǎn)的灰關(guān)聯(lián)理想解方法及應(yīng)用37-50
• 4.1 引言37-38
• 4.2 均衡點(diǎn)的定義38
• 4.2.1 模糊主觀均衡點(diǎn)38
• 4.2.2 模糊客觀均衡點(diǎn)38
• 4.3 正負(fù)理想點(diǎn)的獲取38-39
• 4.4 灰關(guān)聯(lián)理想解方法39-41
• 4.4.1 算法步驟39-40
• 4.4.2 算法的改進(jìn)說明40-41
• 4.5 案例分析41-48
• 4.5.1 案例背景41-42
• 4.5.2 案例中的多屬性決策問題描述42-44
• 4.5.3 案例計(jì)算44-47
• 4.5.4 結(jié)果分析47-48
• 4.5.5 排序?qū)Ρ确治?/span>48
• 4.6 本章小結(jié)48-50
• 第五章 總結(jié)與展望50-52
• 5.1 總結(jié)50-51
• 5.2 展望51-52
• 參考文獻(xiàn)52-56
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文56-58

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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4 戴躍強(qiáng);徐澤水;達(dá)慶利;;基于不同直覺偏好結(jié)構(gòu)的多屬性決策方法[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年04期

5 曹麗娟;;基于層次分析法的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣評價(jià)指標(biāo)體系研究[J];地域研究與開發(fā);2011年03期

6 孫曉東;焦s

本文編號(hào)：283956