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基于運(yùn)營商大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)海量用戶行為分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2017-06-18 20:14

  本文關(guān)鍵詞:基于運(yùn)營商大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)海量用戶行為分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,缺乏互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)、對(duì)終端掌控力度不足、業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力落后、缺乏標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)能力以及資源使用與管理運(yùn)營支撐效率低已經(jīng)成為了制約電信運(yùn)營商銷售及利潤增長(zhǎng)的主要因素。面臨移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來的龐大的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),“流量經(jīng)營”和“去電信化”等運(yùn)營商轉(zhuǎn)型思路將為運(yùn)營商的重新打開轉(zhuǎn)型之門,由此電信運(yùn)營商的轉(zhuǎn)型之路必須要圍繞海量數(shù)據(jù)所帶來的商機(jī)作深度挖掘和分析。在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,運(yùn)營商擁有著龐大的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò),是大部分?jǐn)?shù)據(jù)的傳輸與交換中心。同時(shí),運(yùn)營商自身的網(wǎng)絡(luò)管道,業(yè)務(wù)平臺(tái)、支撐系統(tǒng)中每天也在產(chǎn)生大量與用戶有關(guān)的有價(jià)值數(shù)據(jù),這些海量數(shù)據(jù)將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過一般互聯(lián)網(wǎng)公司所擁有的數(shù)據(jù)量,相關(guān)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和涵蓋范圍更是互聯(lián)網(wǎng)公司所無法比擬的。因此,運(yùn)營商擁有的是更加名副其實(shí)的大數(shù)據(jù),如果將這些數(shù)據(jù)加以應(yīng)用,必將為運(yùn)營商帶來巨大的商業(yè)價(jià)值。由于相關(guān)支撐手段的欠缺,無法對(duì)用戶行為進(jìn)行有效的監(jiān)控和分析,用戶流量的不透明、監(jiān)管力度不夠等難題對(duì)整個(gè)運(yùn)營商業(yè)務(wù)管理提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。本文首先分析了目前網(wǎng)絡(luò)探針數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與采集技術(shù),根據(jù)運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)提出了針對(duì)運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)探針部署方式。其次針對(duì)采集獲得的海量數(shù)據(jù),采用開源大數(shù)據(jù)Hadoop分析存儲(chǔ)技術(shù)進(jìn)行分析、識(shí)別、清洗/統(tǒng)計(jì)分析。本文中設(shè)計(jì)的基于運(yùn)營商大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)海量用戶行為分析系統(tǒng),立足于電信運(yùn)營商強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)及用戶資源,通過業(yè)務(wù)識(shí)別、DPI、內(nèi)容感知、模式匹配、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)深入挖掘用戶流量?jī)r(jià)值,全方位提取用戶信息,包括接入終端信息、上網(wǎng)行為偏好等。通過對(duì)此類信息進(jìn)行行為建模、深度挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn),洞悉用戶的行為偏好,尤其是塑造“家庭畫像”,找出用戶使用業(yè)務(wù)的“痛點(diǎn)”,從而為運(yùn)營商找到支撐營銷的最佳切入點(diǎn),充分利用海量的用戶流量?jī)r(jià)值,提升精準(zhǔn)營銷能力。論文對(duì)電信運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了深入的研究,并深入分析了現(xiàn)有數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)分析存儲(chǔ)技術(shù)的優(yōu)劣,綜合各方特點(diǎn),引申出針對(duì)運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)的解決方案,很好的構(gòu)建了一個(gè)用戶行為分析及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量體系。同時(shí),作者結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和現(xiàn)網(wǎng)案例,設(shè)計(jì)了家庭畫像數(shù)據(jù)分析存儲(chǔ)系統(tǒng),支撐運(yùn)營商應(yīng)用系統(tǒng)需求及市場(chǎng)營銷需求。本論文的成果設(shè)計(jì)合理,架構(gòu)清晰,同時(shí)可以擴(kuò)展到其他互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中。
【關(guān)鍵詞】:探針數(shù)據(jù)采集 協(xié)議分析 流量清洗 家庭畫像
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP311.52
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 專用術(shù)語注釋表8-10
  • 第一章 緒論10-20
  • 1.1 國內(nèi)外ICT行業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域背景10-11
  • 1.1.1 國外ICT行業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下的發(fā)展10-11
  • 1.1.2 國內(nèi)ICT行業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下的發(fā)展11
  • 1.2 國內(nèi)政策11-12
  • 1.3 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)12-13
  • 1.4 三大運(yùn)營商在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域布局及已有技術(shù)應(yīng)用成果13-16
  • 1.4.1 中國移動(dòng)13-14
  • 1.4.2 中國聯(lián)通14-15
  • 1.4.3 中國電信15-16
  • 1.5 運(yùn)營商在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的具體需求和發(fā)展方向16-18
  • 1.6 本次課題任務(wù)18
  • 1.6.1 本次課題內(nèi)容18
  • 1.6.2 本人承擔(dān)任務(wù)18
  • 1.7 論文結(jié)構(gòu)18-20
  • 第二章 相關(guān)背景知識(shí)介紹20-28
  • 2.1 基于探針方式的數(shù)據(jù)采集與業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)20-23
  • 2.1.1 探針Probe業(yè)務(wù)框架20-22
  • 2.1.2 探針的網(wǎng)絡(luò)部署方式22-23
  • 2.2 基于Hapdoop的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及分析23-27
  • 2.2.1 分布式文件系統(tǒng)HDFS24-26
  • 2.2.2 并行計(jì)算MapReduce26-27
  • 2.3 本章小結(jié)27-28
  • 第三章 運(yùn)營商大數(shù)據(jù)需求分析28-32
  • 3.1 電信運(yùn)營商面臨的挑戰(zhàn)28-29
  • 3.2 大數(shù)據(jù)在電信運(yùn)營商的應(yīng)用前景29-30
  • 3.2.1 市場(chǎng)經(jīng)營29
  • 3.2.2 網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量29-30
  • 3.2.3 企業(yè)經(jīng)營管理30
  • 3.2.4 業(yè)務(wù)創(chuàng)新30
  • 3.3 基于大數(shù)據(jù)分析的用戶行為分析系統(tǒng)建設(shè)需求30
  • 3.4 基于大數(shù)據(jù)分析的用戶行為分析系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo)30-31
  • 3.5 本章小結(jié)31-32
  • 第四章 系統(tǒng)概要設(shè)計(jì)32-42
  • 4.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析32-34
  • 4.1.1 場(chǎng)景介紹32-33
  • 4.1.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)內(nèi)容33
  • 4.1.3“家庭畫像”實(shí)現(xiàn)內(nèi)容33-34
  • 4.2 軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)34-37
  • 4.2.1 系統(tǒng)整體框架34-36
  • 4.2.2 軟件流程圖36-37
  • 4.3 系統(tǒng)架構(gòu)及部署37-38
  • 4.3.1 系統(tǒng)硬件架構(gòu)部署37-38
  • 4.3.2 系統(tǒng)軟件流程38
  • 4.4 子系統(tǒng)設(shè)計(jì)38-41
  • 4.4.1 分組數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)設(shè)計(jì)38-39
  • 4.4.2 TCP/IP協(xié)議分析子系統(tǒng)39
  • 4.4.3 家庭畫像子系統(tǒng)39-40
  • 4.4.4 數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)40-41
  • 4.4.5 數(shù)據(jù)分析報(bào)表子系統(tǒng)41
  • 4.5 本章小結(jié)41-42
  • 第五章 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)42-71
  • 5.1 系統(tǒng)處理流程42-46
  • 5.1.1 系統(tǒng)初始化流程43
  • 5.1.2 核心算法與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)43-46
  • 5.1.3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與主要函數(shù)46
  • 5.2 分組數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)46-48
  • 5.2.1 系統(tǒng)流程與實(shí)現(xiàn)46-47
  • 5.2.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及主要函數(shù)47-48
  • 5.3 TCP/IP協(xié)議分析子系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)48-50
  • 5.3.1 系統(tǒng)流程及實(shí)現(xiàn)48-49
  • 5.3.2 核心算法49-50
  • 5.4 家庭畫像子系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)50-51
  • 5.5 數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)51-55
  • 5.5.1 數(shù)據(jù)字典設(shè)計(jì)51-53
  • 5.5.2 部分SQL腳本53-55
  • 5.6 基于運(yùn)營商大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)海量用戶行為分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)結(jié)果55-69
  • 5.6.1 網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流量分析55-63
  • 5.6.2 業(yè)務(wù)質(zhì)量分析63-64
  • 5.6.3 業(yè)務(wù)流向分析64-67
  • 5.6.4 一拖N監(jiān)測(cè)67
  • 5.6.5 系統(tǒng)報(bào)表輸出67-69
  • 5.7 本章小結(jié)69-71
  • 第六章 總結(jié)與展望71-72
  • 參考文獻(xiàn)72-74
  • 致謝74

【相似文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞:基于運(yùn)營商大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)海量用戶行為分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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