大數據背景下中國建設銀行A分行的個人金融業(yè)務營銷策略研究
發(fā)布時間:2021-10-29 05:57
當代互聯(lián)網科技迅猛發(fā)展的背景下,各類網絡金融平臺、P2P網貸平臺、社交媒體平臺如雨后春筍般遍地開花,再加之我國利率市場化,金融脫媒化的進程加快,使得商業(yè)銀行儲蓄業(yè)務日益萎縮,傳統(tǒng)的依靠物理網點的存貸業(yè)務日漸蕭條,個人金融業(yè)務正經歷一場前所未有的巨大變革,傳統(tǒng)的以產品為中心的營銷模式即將被市場所淘汰,取而代之的是以客戶為中心的以科技實力為基礎突出人文關懷的精準化營銷。大數據背景下,商業(yè)銀行的個人金融業(yè)務,已經不單單是將個金產品推銷出去那么簡單粗放的模式了,而是要依托大數據的分析,互聯(lián)網的即時互通,形成產品創(chuàng)新,多渠道,多維度的立體式營銷,注重結合開發(fā)新客戶與維護老客戶的營銷方式,注重線上與線下的結合,分析客戶行為,為客戶提供全方位的金融服務。本文通過SWOT分析法對目前中國建設銀行A分行的營銷環(huán)境進行分析,再通過4Ps分析法對A分行進行產品營銷策略、渠道銷售策略、價格策略、促銷策略做詳細的分析并給出建設性建議。通過4Cs營銷理論對A分行個金的營銷進行針對客戶、成本、溝通、便捷服務的分析和研究并最終得出合理的營銷建議。
【文章來源】:內蒙古財經大學內蒙古自治區(qū)
【文章頁數】:47 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 文獻綜述
1.3 論文研究的思路和框架
第二章 大數據及大數據營銷
2.1 大數據及相關概念
2.1.1 大數據的特征
2.1.2 大數據研究的價值
2.1.3 大數據的發(fā)展趨勢
2.2 大數據營銷
2.2.1 大數據營銷的特點
2.2.2 大數據營銷帶來的契機
第三章 個人金融業(yè)務的發(fā)展現狀及趨勢
3.1 商業(yè)銀行個人金融業(yè)務
3.2 大數據運用到個人金融業(yè)務的必要性
3.2.1 “離柜化”成為個金業(yè)務發(fā)展趨勢
3.2.2 個人金融產品同質化嚴重
3.2.3 個人客戶維護難
3.2.4 傳統(tǒng)營銷模式落后
3.3 大數據背景下商業(yè)銀行營銷的特征
3.3.1 金融營銷脫媒化
3.3.2 營銷決策數據化
3.3.3 產品設計個性化
3.3.4 信息資源共享化
3.3.5 營銷渠道全面化
3.3.6 客戶管理系統(tǒng)化
3.4 大數據運用到個人金融業(yè)務營銷的優(yōu)勢
3.4.1 充分了解客戶
3.4.2 實現差異化營銷
3.4.3 實現精準營銷
3.4.4 全面提升競爭力
第四章 中國建設銀行A分行個人金融業(yè)務營銷環(huán)境分析
4.1 中國建設銀行A分行基本情況
4.2 中國建設銀行A分行個人金融業(yè)務情況
4.3 基于SWOT的A分行個人金融營銷環(huán)境分析
4.3.1 A分行個人金融業(yè)務營銷的優(yōu)勢(S)
4.3.2 A分行個人金融業(yè)務營銷的劣勢(W)
4.3.3 A分行個人金融業(yè)務營銷的機會(O)
4.3.4 A分行個人金融大數據營銷的威脅(T)
4.4 中國建設銀行A分行SWOT分析
4.5 結論
第五章 大數據背景下A分行4PS和4CS個金營銷設計
5.1 大數據背景下A分行4PS個金營銷設計
5.1.1 基于產品的策略設計
5.1.2 基于價格的策略設計
5.1.3 基于渠道的策略設計
5.1.4 基于促銷的策略設計
5.2 大數據背景下A分行4CS個金營銷設計
5.2.1 基于客戶的策略設計
5.2.2 基于成本的策略設計
5.2.3 基于溝通的策略設計
5.2.4 基于便捷服務的策略設計
參考文獻
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]大數據技術驅動下的互聯(lián)網消費金融研究[J]. 趙大偉. 金融與經濟. 2017(01)
[2]論我國金融消費者信息權保護的立法完善——基于大數據時代金融信息流動的負面風險分析[J]. 張繼紅. 法學論壇. 2016(06)
[3]互聯(lián)網金融的發(fā)展:大數據驅動與模式衍變[J]. 何飛,張兵. 財經科學. 2016(06)
[4]互聯(lián)網金融背景下小微企業(yè)大數據征信體系建設探析[J]. 馮文芳. 國際金融. 2016(03)
[5]大數據風控的現狀、問題及優(yōu)化路徑[J]. 巴曙松,侯暢,唐時達. 金融理論與實踐. 2016(02)
[6]金融業(yè)大數據應用問題研究[J]. 陳進,朱寧. 圖書情報工作. 2015(S2)
[7]大數據時代我國金融數據的服務創(chuàng)新[J]. 侯敬文,程功勛. 財經科學. 2015(10)
[8]宏觀審慎監(jiān)管的大數據方法:背景、原理及美國的實踐[J]. 王達. 國際金融研究. 2015(09)
[9]大數據時代互聯(lián)網金融發(fā)展對策研究[J]. 杜永紅. 價格理論與實踐. 2015(07)
[10]大數據下的互聯(lián)網金融創(chuàng)新發(fā)展模式[J]. 杜永紅. 中國流通經濟. 2015(07)
本文編號:3464098
【文章來源】:內蒙古財經大學內蒙古自治區(qū)
【文章頁數】:47 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 文獻綜述
1.3 論文研究的思路和框架
第二章 大數據及大數據營銷
2.1 大數據及相關概念
2.1.1 大數據的特征
2.1.2 大數據研究的價值
2.1.3 大數據的發(fā)展趨勢
2.2 大數據營銷
2.2.1 大數據營銷的特點
2.2.2 大數據營銷帶來的契機
第三章 個人金融業(yè)務的發(fā)展現狀及趨勢
3.1 商業(yè)銀行個人金融業(yè)務
3.2 大數據運用到個人金融業(yè)務的必要性
3.2.1 “離柜化”成為個金業(yè)務發(fā)展趨勢
3.2.2 個人金融產品同質化嚴重
3.2.3 個人客戶維護難
3.2.4 傳統(tǒng)營銷模式落后
3.3 大數據背景下商業(yè)銀行營銷的特征
3.3.1 金融營銷脫媒化
3.3.2 營銷決策數據化
3.3.3 產品設計個性化
3.3.4 信息資源共享化
3.3.5 營銷渠道全面化
3.3.6 客戶管理系統(tǒng)化
3.4 大數據運用到個人金融業(yè)務營銷的優(yōu)勢
3.4.1 充分了解客戶
3.4.2 實現差異化營銷
3.4.3 實現精準營銷
3.4.4 全面提升競爭力
第四章 中國建設銀行A分行個人金融業(yè)務營銷環(huán)境分析
4.1 中國建設銀行A分行基本情況
4.2 中國建設銀行A分行個人金融業(yè)務情況
4.3 基于SWOT的A分行個人金融營銷環(huán)境分析
4.3.1 A分行個人金融業(yè)務營銷的優(yōu)勢(S)
4.3.2 A分行個人金融業(yè)務營銷的劣勢(W)
4.3.3 A分行個人金融業(yè)務營銷的機會(O)
4.3.4 A分行個人金融大數據營銷的威脅(T)
4.4 中國建設銀行A分行SWOT分析
4.5 結論
第五章 大數據背景下A分行4PS和4CS個金營銷設計
5.1 大數據背景下A分行4PS個金營銷設計
5.1.1 基于產品的策略設計
5.1.2 基于價格的策略設計
5.1.3 基于渠道的策略設計
5.1.4 基于促銷的策略設計
5.2 大數據背景下A分行4CS個金營銷設計
5.2.1 基于客戶的策略設計
5.2.2 基于成本的策略設計
5.2.3 基于溝通的策略設計
5.2.4 基于便捷服務的策略設計
參考文獻
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]大數據技術驅動下的互聯(lián)網消費金融研究[J]. 趙大偉. 金融與經濟. 2017(01)
[2]論我國金融消費者信息權保護的立法完善——基于大數據時代金融信息流動的負面風險分析[J]. 張繼紅. 法學論壇. 2016(06)
[3]互聯(lián)網金融的發(fā)展:大數據驅動與模式衍變[J]. 何飛,張兵. 財經科學. 2016(06)
[4]互聯(lián)網金融背景下小微企業(yè)大數據征信體系建設探析[J]. 馮文芳. 國際金融. 2016(03)
[5]大數據風控的現狀、問題及優(yōu)化路徑[J]. 巴曙松,侯暢,唐時達. 金融理論與實踐. 2016(02)
[6]金融業(yè)大數據應用問題研究[J]. 陳進,朱寧. 圖書情報工作. 2015(S2)
[7]大數據時代我國金融數據的服務創(chuàng)新[J]. 侯敬文,程功勛. 財經科學. 2015(10)
[8]宏觀審慎監(jiān)管的大數據方法:背景、原理及美國的實踐[J]. 王達. 國際金融研究. 2015(09)
[9]大數據時代互聯(lián)網金融發(fā)展對策研究[J]. 杜永紅. 價格理論與實踐. 2015(07)
[10]大數據下的互聯(lián)網金融創(chuàng)新發(fā)展模式[J]. 杜永紅. 中國流通經濟. 2015(07)
本文編號:3464098
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