大數(shù)據(jù)時代的到來給我們的生活帶來了巨大的變化,隨著信用卡業(yè)務需求和支付場景的增多,銀行投入越來越多的資源進行信用卡支付建設,但由于需求的逐漸飽和,各銀行之間的競爭也越來越激烈。為了進一步獲取更多的市場份額,吸引更多更忠誠的客戶,銀行業(yè)的精準營銷理念被提出并實施發(fā)展起來。利用科技手段精準地發(fā)現(xiàn)客戶、識別客戶、維護良好的客戶關系成為獲勝的關鍵因素。研究了客戶關系管理、客戶細分及精準營銷的相關理論,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的處理過程,基于RFM模型、k-means算法構建了符合業(yè)務需求的客戶價值分類模型。將客戶分為四個不同的群體,針對不同的群體采取不同的營銷措施,進行差異化管理,最終達到精準營銷的目的,節(jié)約營銷資源和成本。 

【文章來源】：農村經(jīng)濟與科技. 2020,31(16)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 相關工作
3 理論研究
    3.1 客戶關系管理
    3.2 客戶細分
    3.3 精準營銷
4 模型構建與應用
5 營銷策略建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]公務航空客戶價值評價與客戶細分方法[J]. 李靜,朱金福.  中國民航飛行學院學報. 2015(03)
[2]基于購買行為RFM及評論行為RFMP模型的客戶終身價值研究[J]. 趙萌,齊佳音.  統(tǒng)計與信息論壇. 2014(09)
[3]客戶細分方法新視角[J]. 綦欣德.  商業(yè)時代. 2013(26)

碩士論文
[1]基于相關度關聯(lián)分類算法的信用卡客戶細分模型研究[D]. 王娜.浙江工商大學 2010
[2]數(shù)據(jù)挖掘技術在銀行信用卡業(yè)務中的應用[D]. 蔡建森.廈門大學 2008



本文編號：3123256